2024-02-01Line（折线图）：用于展示数据随时间或其他变化而变化的趋势。Bar（柱状图）：用于展示数据的大小或数量的差异。Scatter（散点图）：用于展示两个变量之间的关系。Pie（饼图）：用于展示数据的占比关系。Radar（雷达图）：用于展示多个变量之间的关系。Map（地图）：用于展示地理位置上的数据分布。Tree（树图）：用于展示层级结构数据的关系。Heatmap（热力图）：用于展示数据密度分布。_echarts series

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2024-01-31箱型图、箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。数图、主要用来可视化树形数据结构，是一种特殊的层次类型，具有唯一的根节点，左子树和右子树。主题河流，是一种特殊的流图, 它主要用来表示事件或主题等在一段时间内的变化。路径图，用于带有起点和终点信息的线数据的绘制，主要用于航线、路线可视化。旭日图，由多层的环形图组成，在数据结构上，内圈是外圈的父节点。直角坐标系上的散点图可以用来展示数据的 x、y 之间的关系。雷达图，主要用于表现多变量的数据，例如属性分析。关系图，用于展现节点与节点之间的关系数据。_echarts series

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2024-01-27它提供了一套强大的工具和API，可用于创建各种类型的高性能、交互式地理空间数据可视化，包括地图、图表、散点图、热力图、路径图、3D建筑等。它提供了一组简单易用的组件和API，包括物理引擎、碰撞检测、光照、材质、声音、特效等功能，可用于创建高品质的3D游戏和应用程序。它提供了丰富的地图和数据源，包括卫星图像、地形、天气、人口、交通等，可用于创建全球范围的可视化和交互式应用程序。Three.js：Three.js是一个流行的3D库，提供了大量的3D功能，包括基本几何形状、材质、灯光、动画、特效等。_前端3d框架

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2024-01-25ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。_echarts下载

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2024-01-24数据系列，包括折线图、柱状图、散点图、饼图等，可以设置系列的类型、数据、样式和标注等属性。图例组件，用于展示数据系列的标识和名称，支持点击切换系列的显示状态。: 网格组件右侧位置，同样可以设置为像素值、百分比或预设的字符串值。: 网格组件顶部位置，同样可以设置为像素值、百分比或预设的字符串值。:网格组件底部位置，同样可以设置为像素值、百分比或预设的字符串值。: 网格组件左侧位置，可以设置为像素值、百分比或预设的字符串值。: 网格的边框颜色，可以设置为颜色值。: 网格的边框宽度，可以设置为像素值。_echarts label

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2024-01-24vue中使用echarts实现动态数据绑定、获取后端接口数据_散点图动态获取数据

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