2024-10-30继上文数据可视化案例，今天学习用pyecharts练习数据可视化案例2-构建地图_在python中利用json文件画杭州地图

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2024-08-24类目轴，适用于离散数据，例如星期一，星期二。：数据项，一般用于散点图，柱形图，饼图，坐标轴，提示线，主要用于条形图，折线图等。时间轴，适用于连续的时序数据。设置饼图的内圈半径和外圈半径。设置饼图的内圈半径和外圈半径。主标题和副标题之间的间隙。：数值轴，用于连续数据，拖动时是否实时更新图表。设置饼图在容器中的位置。设置饼图在容器中的位置。，可以滚动翻页的图例。图标和文字的对齐方式。排斥力，越大分的越开。排斥力，越大分的越开。_pyecharts

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2024-08-18雷达图（Radar Chart）是一种用于展示多维数据的图表，尤其适合于比较不同样本或观测在多个相同变量上的表现。在使用ECharts或pyecharts等可视化库绘制雷达图时，有许多参数可以用来定制图表的外观和行为。_echarts 雷达图配置

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2024-07-30pyecharts 输出到 html 白屏，你以为是代码问题？其实是人的问题！_pyecharts生成的网页空白

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2024-07-01大概花了2天的时间看完这个项目，一开始看的一头雾水，仔细分析一下，其实用的都是蛮简单的技术，主要用了这三个技术后端：flask可视化：echarts前端：HTML JavaScript css后续如果继续深入研究，后端框架可以换成高性能的tornado或者功能更强大的Django，可视化的组件可以换成pyecharts，前端可以使用vue，react框架等。还可以考虑加入sqlite数据库或连接db数据库，打造成一个更完整的项目。

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2024-06-22最近在用pycharts画散点关系图，结果教程中的代码都没跑出来，输出保存的html文件或在notebook中输出的图像一直是空白的，也在csdn上找了所有能找到的解决方法，什么把官方文档里的les-miserables.json文件放到代码所在的目录中，或者启动python server，在本地调用输出。把html文件用记事本打开后，在开头加入如下代码，因为pyecharts 需要依赖一些 JavaScript 库和 CSS 样式，如果这些依赖缺失或未正确引入，就会导致绘制的图表无法正常显示。_pyecharts生成html文件后,打开没有图形

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2024-06-17pyecharts交互式图形_from pyecharts import options as opts

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2024-06-10使用pyecharts包进行图像绘制时发现的问题，并通过三种方式下对输入数据类型为“字符型”和“整型”、“浮点型”的数据做生成图表的比较分析_pyecharts折线图设置坐标轴

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2024-06-01pyecharts是一款非常优质的国人开发的第三方可视化图表模块，今天一起来学习柱形图！对重要节点进行了备注说明！_pyecharts绘制柱状图

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2024-05-24支持Windows、Linux、Mac等各种主流操作系统；支持主流浏览器Chrome，Microsoft Edge，360等；服务器采用python语言编写，配置好python环境即可。目前开通了技术交流群，群友已超过3000人，添加时最好的备注方式为：来源 兴趣方向，方便找到更快获取资料、入群。方式②、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：大屏。方式①、添加微信号：dkl88191，备注：来自CSDN 大屏。支持在每个echarts图表中独立控制定时更新的间隔。对横跨多个行列的格子定义。_flask pyecharts 数据大屏

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