2024-11-02如果你需要实现复杂的图形，或者需要更高的灵活性和定制性，那么 D3.js 更适合你；如果你需要快速构建图表，或者不需要实现复杂的图形，那么 ECharts 更适合你。学习曲线较陡峭，学习难度较大，需要对 HTML、CSS、JavaScript 等知识有扎实的基础。功能强大，提供了极高的灵活性和定制性，支持多种图表类型，如柱状图、饼图、散点图、树图、网络图等。适用于小规模和中等规模的项目，如果需要处理大量的数据或者进行复杂的数据分析，则可能不够灵活。学习难度较低，可以快速上手，提供了丰富的文档和案例。_d3.js和echarts对比

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2024-10-29echarts 散点图拟合曲线_echarts拟合曲线

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2024-09-30准备中国的矢量地图json文件，放到json/map/的目录下。引入js文件，DOM容器，初始化对象，设置option。2.准备好散点数据，设置给新对象的data （坐标信息）3.将series下的数据和geo关联起来。2.城市的空气质量数据设置给series。使用Ajax获取china.json。1.给series下增加新的对象。4.让散点图使用地图坐标系统。地图中心点 center。3.配置新对象的type。5.让涟漪的效果增加明显。初始缩放比例 zoom。1.显示基本的中国地图。_echarts地图数据

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2024-08-24类目轴，适用于离散数据，例如星期一，星期二。：数据项，一般用于散点图，柱形图，饼图，坐标轴，提示线，主要用于条形图，折线图等。时间轴，适用于连续的时序数据。设置饼图的内圈半径和外圈半径。设置饼图的内圈半径和外圈半径。主标题和副标题之间的间隙。：数值轴，用于连续数据，拖动时是否实时更新图表。设置饼图在容器中的位置。设置饼图在容器中的位置。，可以滚动翻页的图例。图标和文字的对齐方式。排斥力，越大分的越开。排斥力，越大分的越开。_pyecharts

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2024-08-21ECharts是百度的一个项目，后来百度把Echart捐给apache，用于图表展示，提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。_前端 图表

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2024-08-16ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。本文主要介绍ECharts的主要功能介绍，安装引用教程、基本图表展示、setOption配置项的详解等。常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图基本配置_echarts配置

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2024-08-05echarts 使用地图，设置背景图片和高亮图片，点击实现高亮显示，更换散点图图片，高亮散点图形，3D悬浮效果展示地图，集成Vue组件_echarts地图背景更换

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2024-06-26详细介绍了散点图的特点、应用场景及使用方法。_echarts复杂散点图应用场景

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2024-06-20他使用的方法就是把所有点用echarts自带的markLine连接起来。这样做需要手动遍历所有点，根据每两个点的坐标，形成一条线段。因为我这个图数据量很大，从它光是那些点就可以连接成一些线段就可以看出，个人觉得多少性能不太友好。需求要用数据实现这样一个图，试过折线图，效果可以说大相径庭。然后试了散点图，刚开始根据官方示例。用户给的数据只能形成上面那种效果。然后我就致力于把这些点连起来。以上其实是我走的弯路，其实散点图本来就可以连接所有点的。来做的，它就是一个一个的点，没连接起来，_echarts散点图连线

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2024-06-08地图下钻是一个非常常见的功能需求，本篇文章会细致讲解如何在Vue3中使用Eharts-gl渲染出3D地图，并且实现地图下钻和返回上级地图的完整功能。_echarts地图下钻散点图

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