前端哥

使用echarts圆角环形图

2024-03-17需要注意的是为了保证打包的体积是最小的,echarts 按需引入的时候不再提供任何渲染器,所以需要选择引入 CanvasRenderer 或者 SVGRenderer 作为渲染器。这样的好处是假如你只需要使用 svg 渲染模式,打包的结果中就不会再包含无需使用的 CanvasRenderer 模块。上面的代码会引入 echarts 中所有的图表和组件,如果你不想引入所有组件,也可以使用 echarts 提供的按需引入的接口来打包必须的组件。你可以使用如下命令通过 npm 安装 echarts。_echarts 圆角环形图

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【图表】echart指南

2024-03-17echarts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。echarts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。echarts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。可以流畅的运行在 PC 和移动_echart图表

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echarts 桑基图实现缩放和拖拽功能

2024-03-17echarts 桑基图鼠标缩放和拖拽事件_echarts 桑基图缩放

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这样封装echarts简单好用

2024-03-171. 使用watch去监听props中的对象,不能这样写watch: {// echartsData假设为props中定义了的。},上面这样去监听对象将无法触发。上面这样的只能够监听基本数据类型我们应该改写为:watch: {},2.子组件中 mounted 将会被多次渲染。它的渲染次数取决于父页面中需要显示多少个echarts图。这也是为什么echarts不会渲染出错(A指标中数据不会被渲染到C指标中)_echarts封装

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前端CSS/JS页面缩放,解决zoom导致echarts鼠标定位偏移。

2024-03-17有个需求要让不同分辨率都适配到1080P的效果,以15.6寸1080P笔记本为例,页面缩放默认一般是125%,要显示真正的1080P一般是调整浏览器缩放80%(Edge),也有部分浏览器默认时125%则缩放到100%。那么能不能通过CSS实现?我看到主流的处理方法是:确实可以达到效果,但是当使用Echart、Element部分组件时,会出现鼠标定位偏移问题,我就不列举了,因为能查到这里一般是遇到了问题的。那么有没有平替方案呢?当然有:我们通过scale实现的效果和zoom几乎一模一样,同时避免了_js zoom

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echarts】用echarts绘制饼图

2024-03-17echarts(Enterprise Charts,商业级数据图表)是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。_echarts饼图

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echarts map地图整体渐变色背景,选中地图后样式修改

2024-03-15echarts配置里颜色只能修改单个地图块的颜色,改变整体的有两个做法:1.获取每个地图块方向和渐变色的值,每个单独写。2.写两个地图,下面一层用不包含子区域的地图,上层的地图用透明色。我用的第二种方法,具体如下:先准备杭州市整体区域的json文件,和一个包含杭州各个区的json文件。_echarts-gl 地图变色

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avoidLabelOverlap无效果,echarts环形标签重叠,echarts数据重叠

2024-03-15解决方法: 除了加上面:avoidLabelOverlap:true以外,还要加另外一个属性:minAngle:1或者XX(数据不要太大,避免部分数据是0.0几或者很小但又过于接近,导致几乎看不到占位重叠到一起.),在开发echarts环形图时,会出现数据重叠的现象.比如下面这情况.不可能为了数据将环形图变得太小,这样环形图太小也不美观.后来在官网上查找有一个avoidLabelOverlap属性,结果加上去后也没啥用。_echart圆环标签避免重叠

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echarts绘制流程图

2024-03-15当这两个流程图进行切换展示时,一定要使用v-show。_echarts 流程图

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基于VUE echarts大屏数据展示150套 (集合)

2024-03-15? 基于 echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,,基于html css javascript echarts制作, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,echarts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。_vue大屏模板

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