2024-04-12在python中，可以使用http.cookiejar模块来解析cookie。下面是一个简单的例子： python hljs复制代码import http.cookiejar # 创建CookieJar对象 cookie_jar = http.cookiejar.CookieJar() #从字符串中解析cookie并存储在CookieJar对象中 cookies = "cookie1=value1; cookie2=value2" cookie_jar.set_cookie(http.cookiejar.Cookie(version=0, name='coo

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2024-04-12要爬取TikTok Seller Center页面大屏数据，首先需要了解该页面的结构和数据来源。一般来说，网页的数据可以通过发送HTTP请求并解析返回的HTML内容来获取。 以下是一个简单的python示例代码，用于爬取TikTok Seller Center页面大屏数据： python hljs复制代码import requests from bs4 import BeautifulSoup # 发送HTTP请求获取页面内容 url = 'https://seller.tiktok.com/in/shop/manage/index' response = r

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2024-04-12要爬取TikTok视频，可以使用python中的requests和beautifulsoup库来获取网页内容，并解析页面上的视频链接。首先安装这两个库： bash hljs复制代码pip install requests pip install beautifulsoup4 然后可以编写一个python脚本，来获取TikTok视频的链接，以下是一个简单的示例： python hljs复制代码import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头，模拟浏览器访问 headers = { 'User-A

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2024-04-09大家好，我是yma16，本文分享关于前后分离django vue echarts可视化查询CSDN用户质量分。python爬虫_基本数据类型python爬虫_函数的使用python爬虫_requests的使用python爬虫_selenuim可视化质量分Django是一个开源python web框架，由Django Software Foundation负责维护。它采用了“MTV”（模型、模板、视图）的设计架构，以使代码的复用、维护和可扩展性更加容易。_django vue echarts

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2024-04-08## 题目描述现有两门选修课，每门选修课都有一部分学生选修，每个学生都有选修课的成绩，需要你找出同时选修了两门选修课的学生，先按照班级进行划分，班级编号小的先输出，每个班级按照两门选修课成绩和的降序排序，成绩相同时按照学生的学号升序排序。## 输入描述第一行为第一门选修课学生的成绩，第二行为第二门选修课学生的成绩，每行数据中学生之间以英文分号分隔，每个学生的学号和成绩以英文逗号分隔，学生学号的格式为8位数字2位院系编号 入学年份后2位 院系内部1位专业编号 所在班级3位学号学生成

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2024-02-27华为OD机试 - 路口最短时间问题（Java & JS & python & C & C ），实现：dijkstra变形_华为od 路口最短时间问题

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2024-04-08## 题目描述有一个字符串数组 words 和一个字符串 chars。假如可以用 chars 中的字母拼写出 words 中的某个“单词”（字符串），那么我们就认为你掌握了这个单词。words 的字符仅由 a-z 英文小写字母组成，例如 "abc"chars 由 a-z 英文小写字母和 "?" 组成。其中英文 "?" 表示万能字符，能够在拼写时当作任意一个英文字母。例如："?" 可以当作 "a" 等字母。注意：每次拼写时，chars 中的每个字母和万能字符都只能使用一次。输出词汇表 words

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2024-04-05jQuery_jquery python

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2024-04-03华为OD机试 - 智能驾驶（Java & JS & python & C & C ），实现：广度优先搜索BFS

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2024-03-29从第三个数开始，每两个数一组，每组第一个数是灰阶值，第二个数表示该灰阶值从左到右，从上到下（可理解为二维数组按行存储在一维矩阵中）的连续像素个数。黑白图像常采用灰度图的方式存储，即图像的每个像素填充一个灰色阶段值，256阶灰图是一个灰阶值取值范围为 0~255 的灰阶矩阵，0表示全黑，255表示全白，范围内的其他值表示不同的灰度。遍历压缩数据中的灰阶值和对应的连续像素个数，逐个填充到灰度图矩阵中。请从输入的压缩数恢复灰度图原始矩阵，并返回指定像素的灰阶值。输出数据表示的灰阶矩阵的指定像素的灰阶值。

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