2024-04-29随着物联网、大数据、智能制造技术的不断发展，越来越多的企业正在进行工厂的智能化转型升级。转型升级第一步往往是设备的智能化改造，助力设备数据快速上云，实现设备数据共享和场景互联。然而，在生产过程中会通过多种数据采集方式产生大量的数据，由于设备的供应商不同，不同的智能设备可能包括不同的数据类型、格式和通信协议等问题，导致智能工厂中设备之间难以互联互通。1. 多源异构数据来源。

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2024-06-222022高职大数据竞赛-模块E：数据可视化-任务书6_用柱状图展示设备历史各个状态持续时长

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2024-06-21在现代Web应用程序开发中，使用Vue和Element UI快速构建高效的用户界面是非常普遍的做法。特别是对于需要展示大量数据的表格组件（），性能优化成为了不可忽视的关键。本文将逐一探讨几种提升Element UI表格性能的策略，并提供具体的实现代码，深入分析这些方法的工作原理。_el-table性能优化

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2024-06-19数据可视化-售货机大数据分析平台项目实践作业_web数据可视化 echarts版实训

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2024-06-13本酒店推荐大数据采集清洗数据分析可视化的设计与实现，系统主要采用java，springboot，动态图表echarts，vue，mysql，mybatisplus，酒店信息数据分析，html，css，javascript等技术实现，主要通过互联网采集爬虫获取互联网酒店信息，对酒店数据进行数据分析整合，数据处理成JSON格式，通过前端javascript解析JSON完成数据可视化的动态展示。系统采集模块主要包含：数据采集解析，数据过滤，数据清洗，数据入库等操作。_java开发中针对于酒店数据分析可以加什么算法

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2024-06-081.理解大数据可视化的原理和方法。2.掌握ECharts可视化的原理、步骤和效果。3.掌握使用D3读取数据的方法。_通过网店运营的销售数据,分别从各月的销售情况、各产品销售情况、各地区销售情况

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2024-06-01①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②　Python标准库资料（最全中文版）③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

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