Python3 ip地址的每段可以看成是一个0-255的整数,把每段拆分成一个二进制形式组合起来,然后把这个二进制数转变成 一个长整数。 举例:一个ip地址为10.0.3.193 每段数字 相对应的二进制数 10 00001010 0 00000000 3 00000011 193 11000001 组合起来即为:00001010 00
2024-04-18python hljs复制代码def ip_to_int(ip): # 将IP地址按'.'分割成四段 ip_segments = ip.split('.') # 将每段数字转换成二进制,并补齐到8位 binary_list = [bin(int(segment))[2:].zfill(8) for segment in ip_segments] # 将四段二进制数拼接起来 binary_str = ''.join(binary_list) # 将二进制数转换成长整数 decimal_num
Python3 ip地址的每段可以看成是一个0-255的整数,把每段拆分成一个二进制形式组合起来,然后把这个二进制数转变成 一个长整数。 举例:一个ip地址为10.0.3.193 每段数字 相对应的二进制数 10 00001010 0 00000000 3 00000011 193 11000001 组合起来即为:00001010 00
2024-04-18python hljs复制代码def ip_to_int(ip): # 将IP地址按'.'分割成四段 ip_segments = ip.split('.') # 将每段数字转换成二进制,并补齐到8位 binary_list = [bin(int(segment))[2:].zfill(8) for segment in ip_segments] # 将四段二进制数拼接起来 binary_str = ''.join(binary_list) # 将二进制数转换成长整数 d
Python3 ip地址的每段可以看成是一个0-255的整数,把每段拆分成一个二进制形式组合起来,然后把这个二进制数转变成 一个长整数。 举例:一个ip地址为10.0.3.193 每段数字 相对应的二进制数 10 00001010 0 00000000 3 00000011 193 11000001 组合起来即为:00001010 00
2024-04-18def ip_to_int(ip): segments = ip.split('.') binary_str = ''.join(['{:08b}'.format(int(segment)) for segment in segments]) return int(binary_str, 2) 测试 ip = "10.0.3.193" result = ip_to_int(ip) print(result # 输出 167773121 复制AI内容
Python3 ip地址的每段可以看成是一个0-255的整数,把每段拆分成一个二进制形式组合起来,然后把这个二进制数转变成 一个长整数。 举例:一个ip地址为10.0.3.193 每段数字 相对应的二进制数 10 00001010 0 00000000 3 00000011 193 11000001 组合起来即为:00001010 00
2024-04-18def ip_to_int(ip): segments = ip.split('.') binary_str = ''.join(['{:08b}'.format(int(segment)) for segment in segments]) return int(binary_str, 2) 测试 ip = "10.0.3.193" result = ip_to_int(ip) print(result # 输出 167773121 复制AI内容
通过bigemap获取乡镇、街道的地图 json格式数据
2024-04-18既然能导出bmv格式,那bmv格式必然和数据有关系,经过转数据格式等一系列操作后发现,通过bigemap本身用.bmv格式文件就能得到.kml相关数据。目前(2022年10月初)使用时候,发现导出.kml数据突然不开放了,需要收费才能下载,仅能导出bmv格式。将右侧的json数据存为 map.geoJson,就得到了安吉县的地图数据(将安吉县所有街道打开)在界面中逐一打开所有kml数据,合并安吉县所有街道、乡、镇边界数据(图例仅展示一个镇的数据)1.找到自己想要的数据,导出bmv格式,保存并命名。_bigemap gis office 怎么下载 乡镇的数据
echarts:基本使用
2024-04-13调试,好几次调试成功了,但是代码拿到网易bi就不太好使,我相信是我个人的原因;我把相关代码删减到极简状态,然后再次调试,寻找合适的mapjson,最终在网易bi可以展示全国地图了。,普通的开发正常按照步骤调试即可,网易bi有一点错误就会报错,也不能定位到具体的问题;这个小小示例,集成了echarts使用的基本步骤。3、获取 DOM 元素(容器),初始化 Echarts 实例。个人觉得,网易bi开发和在普通浏览器环境开发还是。5、使用配置项和数据渲染图表(渲染到容器中)4、指定图表的配置项和数据。_echarts
jquery监听input值改变
2024-04-08$("input[name=age]").bind('input propertychange',function(){}_jq监听input值的变化
基于Echarts实现大屏数据可视化物虚拟数据统计
2024-04-07? 基于 Echarts 实现可视化数据大屏响应式展示效果的源码,,基于html css javascript echarts制作, 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库,ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 bi 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。 ⚽精彩专栏推荐?????? ❤ ..._数据可视化-echarts虚拟数据
html display属性与visibility属性与两者隐藏元素的区别
2024-04-07html display属性与visibility属性与两者隐藏元素的区别_html visible
vue中 v-bind=“$props“和v-bind=“$attrs“的理解和使用方式
2024-04-01vue中 v-bind=“$props“和v-bind=“$attrs“的理解和使用方式_v-bind="$attrs