2024-02-01最近在写数据可视化，长期跑在大屏上，但是总会遇到浏览器崩溃的问题，最终发现是定时器刷新加载函数，重复创建echarts示例的原因，不清空会一直占内存，导致超出浏览器堆内存页面崩溃，下面是测试可以看到内存一直再增加。解决方法：echarts的销毁函数dispose()_解决echarts 定时器 - 造成的浏览器堆内存溢出导致页面崩溃

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2024-02-01​ 在软工实践课程的团队编程阶段，作为前端我需要实现一个数据可视化的统计页面，在一个页面里用到各种不同的图表来展示机房的一些相关数据，此时使用echarts数据可视化工具来实现是最为便捷和美观的。使用过程中并没有太大的难点，只是调整图表的大小尺寸无法通过统一缩放进行修改，配置项逐个查询和修改起来较为繁琐。​ 我作为一个前端新手第一次使用echarts，会发现其实它是一个相当便捷的工具，使用上没有太大难度，对图表的修改无非就是查文档改配置项的问题。_echarts图表中有没有环形图能够设置每个区域的大小

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2024-01-30前端vue echarts数据可视化大屏适配方法以及要求_vue大屏适配

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2024-01-28VUE3.2 VUE-echarts DataV 数据可视化界面（项目）_vue可视化大屏项目

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2024-01-271.echarts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。2.学习一项技术的关键，还是需要多读官方文档，官网链接Apache ECharts,与之类似的图表库还有D3，HeightCharts。3.echarts的下载（1）从 npm 获取（2）从 CDN 获取（3）从 GitHub 获取（2）color调色盘在 option 中设_echarts

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2024-01-27它提供了一套强大的工具和API，可用于创建各种类型的高性能、交互式地理空间数据可视化，包括地图、图表、散点图、热力图、路径图、3D建筑等。它提供了一组简单易用的组件和API，包括物理引擎、碰撞检测、光照、材质、声音、特效等功能，可用于创建高品质的3D游戏和应用程序。它提供了丰富的地图和数据源，包括卫星图像、地形、天气、人口、交通等，可用于创建全球范围的可视化和交互式应用程序。Three.js：Three.js是一个流行的3D库，提供了大量的3D功能，包括基本几何形状、材质、灯光、动画、特效等。_前端3d框架

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2024-01-26各位同事大家好！下面是我使用echarts中总结的一些个人经验，仅供参考。echarts的能力、优劣等特点大家应该在技术选型阶段已经有所了解，这里主要分享使用、设计等经验。引入echarts资源：支持模块化项目使用npm下载引入，老项目使用script方式链接引入，只是试用、演示且互联网环境，可以使用cdn方式引入。创建一个div容器：echarts图表在页面中显示，需要有一个容器来盛放，告诉浏览器应该在哪渲染，注意这个容器一定是有宽、高的dom元素，否则有可能图表渲染成功，但是高度为0，导致无法显示。_数据大屏开发

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2024-01-26本次案例我们分析一下数据可视化页面最常见的热点图是如何实现的，其原理并不复杂，只需要用到CSS3动画属性 animation 以及 @keyframe 关键帧即可，重点是向外扩散的环如何布局比较合适，以及每个环怎么扩散何时扩散比较合适。_css 大数据

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2024-01-25ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。_echarts下载

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2024-01-24打开BootCDN，搜索echartsECharts是一个使用JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等)，底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。选择5.1.0版本，复制script标签2、返回官网，选择示例3、左侧选择饼图4、选择基础南丁格尔玫瑰图5、拷贝左侧的js样式option = {legend: {_springboot echarts

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