2024-03-13Canvas是HTML5中新出的一个元素，我们可以在上面绘制一系列图形。Canvas 在HTML文件中的写法很简单: ，三个重要的属性，id，高度，宽度（这里就是指的你要在多宽多高的画布上来进行操作），canvas翻译过来就是画布的意思，所以我们也可以称他为画布。_canvas特效教程

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2024-03-13css3珠子并排上下滚动loading加载动画特效。css3卡片式产品分类鼠标悬停高亮变色特效。4款创意loading加载css3动画特效。纯css3阶梯式loading加载动画特效。css3 svg卡片点击折叠打开动画特效。纯css3翻页加载loading动画特效。纯css3花朵样式loading加载特效。css3 svg鼠标经过按钮展开动画特效。css3海底冒泡和3D多角鱼群动画特效。css3半圆饼状图形百分比统计动画特效。css3 svg动态原子结构示意图特效。css3登录注册表单3D翻转切换特效。

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2024-03-11在实际开发中，会出现一些小三角，用icon又不方便，于是我使用css绘制，并进行记录。，让两边的角没那么锐利，但是向内的角暂时没办法更改。，当我没有加的时候，圆形会变成椭圆形。5、具体三角形伪类使用中，可以通过。3、在三角形伪类中：可以适当修改。，则注意在使用伪类的div中加。4、三角形伪类主要是：通过。1、在使用伪类时，要加。_css 绘制菱形

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2024-03-10区域填充的背景颜色设置为： rgba(238, 197, 102, 0.6)---数据围成的图形填充。区域填充的线条颜色为白色----数据围成的线条颜色填充。需求7： 标记的图形(拐点）设置 注意 series 里面设置。需求4： 雷达图 坐标轴轴线相关设置(竖线) axisLine。* 寻找官方的类似示例，给予分析，并引入到HTML页面中。* 在小圆点上显示相关数据，颜色设置为白色，10像素。* 用圆点显示， 拐点的大小设置为 5。第二步：按照需求来定制它。* 按照需求来定制它。* 小圆点设置为白色。_echarts雷达图

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2024-03-10①.语义元素：HTML5引入了一些新的语义元素，如、、、、 等，使开发者可以更清晰地定义页面结构，提高可读性和可访问性。是最新的html标准，拥有新的语义、图形以及多媒体元素，简化web应用程序，专为丰富的web内容而设计的，简称“H5”。⑥.改进的表单控件：HTML5引入了一些新的表单元素和属性，如日期选择器、输入验证、进度条、颜色选择器等，使开发者能够更轻松地创建交互性更强的表单。_h5新标签

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2024-03-07大屏需要用到海南地图，但是三沙市和南海诸岛的空间位置过大，导致图形难看，所以使用了 geo编辑器，自己修改了一下数据。，发现数据都加密了，特此开源。_海岸线geojson

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2024-03-051、展示中国所有省份，包括南海诸岛，确保领土完整，中国领土神圣且不可侵犯。2、每个省份根据对应数据的不同渲染不同的颜色，根据数据从小到大，对应底部视觉映射组件指定的颜色渐变区间内从浅到深。3、每个省份不可被选中，但鼠标hover会展示对应数据信息，且对应数据图形具有hover高亮样式。4、颜色渐变区间对应的数据区间，由数据列表的实际数据决定，最小值为0，最大值为数据列表的最大值。注意：当前案例是在Vue2中使用，echarts.js版本为5.3.2。_中国地图.js

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2024-03-05ECharts缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的一个开源的使用JavaScript实现的数据可视化工具，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库ZRender，提供直观、交互丰富、可高度个性化定制的数据可视化图表。2.2 5分钟上手ECharts第一步：创建html页面并引入echarts.js文件

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2024-03-04ECharts是一个使用JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11，Chrome,t Firefox，Safari等) ，底层依赖矢量图形库ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。_echarts.js

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2024-03-03数据可视化是一种数据分析技术，它通过将数据转化为图形或图表等可视化方式，以便更好地理解和解释数据。在实际应用中，数据可视化被广泛用于数据监控、业务分析、决策支持等领域。而ECharts是一款优秀的数据可视化工具，它具有丰富的图表类型、简单易用的API、灵活的配置选项等特点，可以帮助开发者轻松地构建各种类型的数据可视化面板。本篇博客将介绍如何使用ECharts打造一个数据可视化面板，从基础概念入手，逐步实现一个功能强大的数据可视化面板。_数据地图可视化

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