2024-02-01前言???? 基于 vue、datav、Echart 框架的大数据可视化(大屏展示)源码，基于VUE Echarts 制作，实现大数据可视化。通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件，可自由进行更改， 可以在此基础上重新开发。本项目中使用的是echarts图表库，Echart..._echarts 动力环境监控

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2024-02-01echarts圆环图中间添加背景图_echarts 环形图中间有背景色

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2024-02-01【代码】Echarts自定义地图点击事件。_echarts 地图点击事件

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2024-02-01最近在写数据可视化，长期跑在大屏上，但是总会遇到浏览器崩溃的问题，最终发现是定时器刷新加载函数，重复创建echarts示例的原因，不清空会一直占内存，导致超出浏览器堆内存页面崩溃，下面是测试可以看到内存一直再增加。解决方法：echarts的销毁函数dispose()_解决echarts 定时器 - 造成的浏览器堆内存溢出导致页面崩溃

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2024-02-01【代码】Echarts实现全国、省市地区地图_echarts 地图数据

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2024-02-01​ 在软工实践课程的团队编程阶段，作为前端我需要实现一个数据可视化的统计页面，在一个页面里用到各种不同的图表来展示机房的一些相关数据，此时使用echarts数据可视化工具来实现是最为便捷和美观的。使用过程中并没有太大的难点，只是调整图表的大小尺寸无法通过统一缩放进行修改，配置项逐个查询和修改起来较为繁琐。​ 我作为一个前端新手第一次使用echarts，会发现其实它是一个相当便捷的工具，使用上没有太大难度，对图表的修改无非就是查文档改配置项的问题。_echarts图表中有没有环形图能够设置每个区域的大小

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2024-02-01Line（折线图）：用于展示数据随时间或其他变化而变化的趋势。Bar（柱状图）：用于展示数据的大小或数量的差异。Scatter（散点图）：用于展示两个变量之间的关系。Pie（饼图）：用于展示数据的占比关系。Radar（雷达图）：用于展示多个变量之间的关系。Map（地图）：用于展示地理位置上的数据分布。Tree（树图）：用于展示层级结构数据的关系。Heatmap（热力图）：用于展示数据密度分布。_echarts series

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2024-02-01echarts、vue跨域、element-ui、_vue2 大屏可视化echarts

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2024-02-01(3) 选择node.js的安装位置，可以根据自身情况自定义选择路径盘，路径不要出现空格或中文符号（路径最好是在路径盘的根目录下新建一个文件夹，如c盘、D盘下的根目录）,选好后点击next。(若系统中已经安装node.js，则cmd打开终端，输入where node，查看node的位置，选择此文件目录)；(2) 可以根据自身情况自定义选择路径盘，路径不要出现空格或中文符号（路径最好是在路径盘的根目录下，如c盘、D盘下的根目录），选好后点击next；(4) 最后一步，点击install即可安装完成。_package.json:dev配置修改增加openssl

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2024-02-01基于SpringBoot和vue的若依后台管理系统---本地部署_set node_options=--openssl-legacy-provider && vue-cli-service serve

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