2024-02-17Python语言在处理大数据方面具有很强悍的能力。面对海量的数据，我们根本无法通过去阅读一条一条的数据来进行分析，很多时候我们需要将海量的数据处理成我们肉眼可以进行分析的形式。对于肉眼来说，通过图表的形式来进行数据的分析往往是效率比较高的。因此，利用Python处理大数据的能力与将数据进行可视化相结合无疑是相得益彰的。_绘制2020年美日印三国确诊人数对比折线图

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2024-02-17setOption(option,true)=>解决报错：Cannot read properties of undefined (reading 'type')notMerge—— 可选，是否不跟之前设置的 option 进行合并，默认为 false，即合并。踩坑一：vue3 echarts实例不能设置响应式（用ref包裹等），否则tooltip会不显示。每天进步一点点，慢慢就能遇见更好的自己！踩坑二：解决数据变化后折线图未实时变化。_eachrts实时更新

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2024-02-16以下用饼状图进行演示，其他图形做法相同先看下最终效果： Echarts示例网址：其中，“data-label=Demo”中的“Demo”就是矩形的名称步骤五：替换基础代码中“option = {};” 替换后代码：步骤六：将代码在矩形Demo中引用 保存后运行即可_axure图表插件

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2024-02-13在中，设置属性。_echart折线图线条颜色设置

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2024-02-12在vue和echarts联合技术栈的操控下，本专栏提供行之有效的源代码示例。这里既包括样式的修改，又包括常用bug的解决。（1）提供title示例：展示控制标题的颜色、位置、子标题，连接等（2）提供legend示例：展示控制图例的类型、宽度、高度、位置、间隙，边框、阴影、透明度、偏移，字体、颜色，提示语等（3）提供grid示例：展示控制绘图网格的位置、宽度、高度、边框、阴影等（4）提供xAxis示例：展示控制x 轴的位置、类型、名称、字体、对齐方式、边框、阴影、宽度、高度等。_echarts 折线粗细

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2024-02-11echarts折线图颜色-折线图颜色设置-线条设置_echarts折线图折线颜色设置

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2024-02-11echarts折线图官网默认就是从左缓慢滑动到右方，但是我的默认不生效，但是点击lenged就会生效，找了半天也没找出原因，我就去官网查看api，发现我在chart.setOption(option)后面又加了。如果到这你的也像我一样实现了从左缓慢向右，那就不用往下看了，如果没有继续向下。chart.resize()//这个删除这个删除。在echarts绘制之前清一下。去除resize就正常了。还有一种方法就是加属性。_echart折线图从左到右动画

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2024-02-11echarts设置阴影、折线条样式、圆点大小_echarts折线图空心圆点大小

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2024-02-09利用ECharts将图表集成的axure中，更好的用于原型展示_axure echarts

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2024-02-08ECharts是由百度前端框架团队开发的一款基于JavaScript的数据可视化库。它可以用来创建各种各样的图表，如折线图、柱状图、饼图、散点图等，以及其他更加复杂的图表，如地图和热力图等。ECharts可以在移动设备和桌面浏览器上运行，并且提供了多种交互和动画效果。除了基础的图表展示功能外，ECharts还提供了更加高级的特性，例如Realtime模块可以实时更新图表数据，还有Graphic模块可以实现矢量图形的绘制和操作等。_echars 自适应布局

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