探索数据之美:jtbl——终端的JSON到表格转换神器
2024-10-17探索数据之美:jtbl——终端的JSON到表格转换神器 jtblCLI tool to convert JSON and JSON Lines to terminal, CSV, HTTP, and markdown tables项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jt/jtbl 在数字化时代,数据的可视化和易读性至关重要。对于开发者或系统管理员来说,在终端中...
nvm 切换node版本 出现‘npm‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
2024-10-17我本来一开始用的就是这个14.21.3版本node,但是后面我下载和使用了nvm,导致我在安装原本node的时候,系统发现我原本的node下存在npm,所有没有给我同时给我安装npm。随后我就想了下,应该是要下载指定对应npm才行,那我又要去node官网找,感觉十分麻烦。我试了发现还是会报错,说明不同版本的node也要对应不同版本的npm。我去网上查了一下,有人说把其他node版本下的npm复制过来就行了。然后去了对应node版本下,发现的确没有npm的文件。之所以会出现有的node版本没有npm。_node降低版本后 npm不是外部
Python Flask 从零开始开发博客网站
2024-10-17基于Python及Flask实现一个简单的博客系统的开发过程_使用flask开发简单博客
Win7上安装node.js(v18.16.0),并创建vue3项目
2024-10-17实现在Windows7系统上创建vue3,nodejs版本为18_node.js win7
【Python爬虫实战】高效解析和操作XML/HTML的实用指南
2024-10-17在 Python 生态系统中,lxml是一个功能强大且广泛使用的库,用于高效地解析和操作 XML 和 HTML 文档。无论你是处理简单的 HTML 页面还是复杂的 XML 数据结构,lxml都提供了强大的工具集,包括 XPath、XSLT 转换以及 CSS 选择器支持等。这篇文章从lxml的基础安装开始,逐步深入讲解如何解析文档、提取数据、修改文档结构,并涵盖了处理大型文档和使用命名空间等进阶操作。无论你是刚开始接触lxml还是希望深入掌握其高级功能,这篇文章都将为你提供完整的参考。lxml。
java vue计算机毕设宠物托管系统【源码 开题 论文 程序】
2024-10-17随着现代生活节奏的加快,越来越多的家庭选择宠物作为生活伴侣,它们不仅是家庭成员,更是心灵的慰藉。然而,随之而来的问题是,当主人因工作、旅行或其他原因无法亲自照顾宠物时,如何确保宠物的健康与安全成为了一大挑战。市场上虽然已有部分宠物寄养服务,但普遍存在着信息不对称、服务质量参差不齐、监管缺失等问题。因此,开发一个集宠物信息管理、商家信誉评价、托管订单处理及实时托管情况反馈于一体的宠物托管系统显得尤为重要。该系统旨在通过数字化手段优化宠物托管流程,提升服务质量,增强用户信任,满足宠物主人日益增长的需求。
【JavaEE】前后端分离实现博客系统(页面构建)
2024-10-17采用前后端分离的方式实现了博客系统。将使用到的技术有 html、css、javascript、JDBC、mysql数据库、servlet编程、jackson解析json数据等,适合javaee初学者练习使用,本文内容相关代码已开源,详情请见文末。 _javaee博客
毕业设计选题:基于php vue uniapp的新闻资讯小程序
2024-10-17新闻资讯的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑,确定所要实现的功能后进行界面的设计,在这中间还要考虑如何可以更好的将功能及页面进行很好的结合,方便用户可以很容易明了的找到自己所需要的信息,还有系统平台后期的可操作性,通过对信息内容的详细了解进行技术的开发。新闻资讯的开发利用现有的成熟技术参考,以源代码为模板,分析功能调整与新闻资讯管理的实际需求相结合,讨论了基于新闻资讯管理的使用。
被装物联网系统|DW-S305系统是一套成熟系统
2024-10-17东识被装仓库管理系统(智被装DW-S305)作业管理软件系统包括收发管理、库房管理、库存统计、环境监测、预警管理、数据展示、系统管理等功能,主要功能如下:
从不一样的角度体会MATLAB
2024-10-17总的来说,MATLAB 是一个功能强大的数学计算和数据分析软件,适合各种技术和科学应用。无论是数据处理、分析还是图形可视化,MATLAB 都能提供丰富的工具和资源,帮助用户高效地完成任务。MATLAB 拥有活跃的用户社区和丰富的在线文档,用户可以轻松找到资源、教程和示例,帮助他们解决问题。MATLAB 拥有众多专业工具箱,提供额外的功能和工具,涵盖信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等领域。MATLAB 的可视化功能非常强大,能够创建各种图形,帮助用户更好地理解和展示数据。