2024-10-28什么是行盒呢？span、img、a这些标签，通常这些标签在浏览器渲染完成后在页面上展示的效果都是的，并且会有以下特性。1.不能设置宽高。2 可以设置padding，水平方向有效。但是垂直方向不会占据实际空间 3.border边框同理。4。margin外边距同理。什么是块盒呢？div、H1、table、ul这些标签，通常这些标签在浏览器渲染完成后在页面上展示的效果都是的，宽高、边框、内外边距都会生效。根据来讲，行元素一般是展示具体的内容，然后再用块元素做具体的规划布局。。_开启bfc

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2024-10-28属性允许你定义背景图片的大小，以适应元素的尺寸和页面布局。该属性能够通过多种方式设定背景图像的缩放比例，提供了从完全覆盖到按比例缩放的多种方案。auto：默认值，保持背景图片的原始大小。cover：背景图片将被缩放到足够大，以完全覆盖元素的背景区域，即使图片会被裁剪。contain：背景图片将被缩放到足够小，以完整显示在元素背景中，且不会被裁剪。指定尺寸：你可以直接设定背景图片的宽度和高度，如或50% 50%，甚至还支持calc()函数进行动态计算。属性为开发者提供了强大的背景图像控制能力。_background-size

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2024-10-28调用的是selectYlInvenList这个方法，这个方法就是个查询列表的方法，跟查询走的是一个方法。本质都是通过调用这个方法，获取数据库的数据，返回给前端。创建一个 DOM 元素用于渲染图表在组件的模板中创建一个 DOM 元素，例如一个。yarn add echarts 或者npm install echarts。接下来是后端Controller层。在组件中引入 Echarts。前端处理后端传过来数据的方法。首先是安装Echarts。

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2024-10-28数据可视化页面一般是在浏览器中进行全屏的展示，全屏容器会根据当前的浏览器屏幕窗口大小自动的进行缩放处理，在浏览器全屏之后，整个的全屏容器就会充满全屏。注意在使用之前请将body的margin属性设置为0。Vue中引入代码如下< template > < div id = " index " > < dv-full-screen-container > 数据可视化 _vue大屏展示项目实例

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2024-10-28console.log('About组件挂载完毕了',this)console.log('Home组件挂载完毕了',this)console.log('About组件即将被销毁了')console.log('Home组件即将被销毁了')​ 作用：让路由组件更方便的收到参数。_vue data里使用props参数

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2024-10-28PDF（Portable Document Format）是一种通用的文件格式，广泛用于文档交换。PDF文件可以包含文本、图像和其他多媒体内容，并且可以在多种设备上保持一致的显示效果。在导出PDF时，我们可能需要对页面内容进行一些样式和布局上的调整，以适应PDF文档的显示效果。_vue导出pdf

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2024-10-28数据 URL（）是一种特殊的 URL 方案，它允许在网页或应用中嵌入数据，而不是通过外部资源进行引用。数据 URL 的格式使得你可以将数据直接嵌入 HTML、CSS 或 JavaScript 中，从而避免了需要通过额外的 HTTP 请求加载外部资源。_data url

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2024-10-28本文介绍了VSCode任务tasks.json中的问题匹配器problemMatcher的配置项问题匹配模式ProblemPattern，包括官方定义以及老猿对每个ProblemPattern子对象的解读，有些内容是老猿测试验证后独家公布，同时对相关知识老猿也存在多处没有理解的地方，在正文中都以加粗字体显示，期待各位大佬指导。_problemmatcher

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2024-10-28写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)Python 原始数据： {'name': 'baidu', 'no': 1, 'url': 'http://www.baidu.com'}通过输出的结果可以看出，简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。来编码和解码JSON数据。_python3解析json

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2024-10-28在Python中，json模块是一个用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据的内置模块。错误通常是由于环境问题或错误的Python版本引起的。本文将深入分析该错误的成因，展示具体的代码示例，并提供有效的解决方案，帮助开发者顺利解决这一问题，提升编码效率。在Python中，json模块是用于处理JSON数据的标准库。: 将Python对象转换为JSON字符串。: 将JSON字符串解析为Python对象。: 将Python对象转换为JSON并写入文件。_python no module named 'json5

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