2024-06-09SQL Server 随附 9 个预定义架构，这些架构的名称与内置数据库用户和角色的名称相同：db_accessadmin、db_backupoperator、db_datareader、db_datawriter、db_ddladmin、db_denydatareader、db_denydatawriter、db_owner 和 db_securityadmin。尽管架构还可以包含由不同用户拥有的对象并且这些对象具有比分配给架构的权限更加细化的权限，但因为架构会增大管理权限的复杂度，因此不建议使用。_sqlserver跨库查询

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2024-06-09vue-echarts详细介绍：https://github.com/ecomfe/vue-echarts/blob/HEAD/readME.zh-Hans.mdhttps://github.com/ecomfe/vue-echarts/blob/HEAD/readME.zh-Hans.md main.js中全局引入 使用_vue3 vue-echarts

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2024-05-05Thread thread = new Thread(){//方法1@Override//子线程try {//这访问的是域名//获取服务器哦地址//双方建立连接//给服务器发送请求//服务器返回的数据 我们需要返回的是文本 所以返回的数据默认是字节流//字节流//把字节流转化成字符流//字符流 转成 缓冲流，一次可以读一行//初始化=null) {//当temp读到的数据为空就结束//把temp拼接起来//模拟网络请求时间比较长@Overridetry {

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2024-06-07最近小唐应要求要开发一个前端的身份证读卡界面，结果华视CVR-100UC 的读取界面是在是有点，而且怎么调试连官方最基本的启动程序都执行不了。Certreader.ocx 已成功，后面在问询一系列前辈之后，大概知道可能是ActiveX组件禁用的问题，各种禁用【哭死】。后来去找到了一个比较远古的CVR-100UC读卡，是基于后端服务器的，exe双击运行即可。_华视 cvr-100uc bs开发

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2024-06-07问题背景： vue3项目中使用ant-design-vue中的a-table,data-source绑定值为"tableData"，页面加载时调用接口获得tableData显示正常，当输入筛选条件重新搜索后获得新的tableData，此时打印tableData值已经更新，但是页面没有变化，并报错误。_a-table 数据不更新

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2024-06-07学习TypeScript（二）---接口接口接口初探可选属性只读属性readonly vs const函数类型类类型类实现接口一个类可以实现多个接口接口继承接口接口TypeScript 的核心原则之一是对值所具有的结构进行类型检查。我们使用接口（Interfaces）来定义对象的类型。接口是对象的状态(属性)和行为(方法)的抽象(描述)接口初探需求: 创建人的对象, 需要对人的属性进行一定的约束id是number类型, 必须有, 只读的name是string类型, 必须有age是number类_ts1.定义一个基础的shape接口,包含一个color属性。然后创建两个继承自shape的接口

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2024-06-03ready(fn);$(document).ready()注意在body中没有onload事件，否则该函数不能执行。在每个页面中可以有很多个函数被加载执行，按照fn的顺序来执行。bind(type, [data], fn) 为每一个匹配元素的特定事件（像click）绑定一个或多个事件处理器函数。可能的事件属性有：blur, focus, load, resize, scroll, unload, click, dblclick, mousedown, mouseup, mousemove,

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2024-06-02遇到以上两个错误的，可以直接复制下面三行：通过标签引入地图api地址、echarts地址、扩展插件地址，这里的ak是你在地图服务中心注册的-- 百度 -->v=3.0&ak=?-- 扩展地图插件 -->_cannot read properties of undefined (reading 'extendcomponentmodel')

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2024-05-31Filereader对象使用_const reader = new filereader()

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2024-05-31使用以上方式更节省内存，并且是最优的，比分块读取，如f.read(8K)、f.readlines(1000)更优。原因在于，f为文件对象，采用缓存I/O来对文件进行读写操作，本身就具有内存管理，可以不用担心内存管理的问题。但问题是，这个大列表是占用内存的，因此是高CPU开销的，但服务器上只有32G内存，我需要性能更好的代码。以前服务器资源充足时，一直使用bulk批处理 手动数据分批，直到这次才了解到流式批量执行（stream_bulk）、并发批量执行（parallel_bulk）。_python 读数据量的的json文件 速度太慢

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