2024-03-27 10:03:14 788 323
全文链接:分析师:Enno案例数据集是在线零售业务的交易数据,采用Python为编程语言,采用Hadoop存储数据,采用Spark对数据进行处理分析,并使用Echarts做数据可视化。由于案例公司商业模式类似新零售,或者说有向此方向发展利好的趋势,所以本次基于利于公司经营与发展的方向进行数据分析。用大数据对产品的开发、生产、销售、流通等进行效能升级,优化整合线上线下资源,全方位提升用户体验的零售模式,这就是新零售。除了营销层面,新零售几乎涉及了产品的研发、设计、生产、品控、调度、包装、物流、品牌、服务、体验_hadoop零售案例分析总结
2024-02-06 15:02:56 268 460
利用yolov8零售商品识别实现的智能结算系统 yolo 后端flask 数据库sqlite 前端html(从零开始,全流程教学)全流程教程,从数据采集到模型使用到最终展示。 支持摄像头识别添加至购物车,用户点击添加至购物车、图片识别添加至购物车,还包括用户信息,商品展示等功能。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。已经处理了一份数据形成了对应的数据集。 数据集包括200种常见的商品,如可乐、泡面、薯片等。有训练图片6000张,测试图片1000张。通过 io() 函数创建了一个WebSocket。并在点击开始_yolov8 flask