2024-03-27 10:03:14
779
323
全文链接：分析师：Enno案例数据集是在线零售业务的交易数据，采用Python为编程语言，采用Hadoop存储数据，采用Spark对数据进行处理分析，并使用Echarts做数据可视化。由于案例公司商业模式类似新零售，或者说有向此方向发展利好的趋势，所以本次基于利于公司经营与发展的方向进行数据分析。用大数据对产品的开发、生产、销售、流通等进行效能升级，优化整合线上线下资源，全方位提升用户体验的零售模式，这就是新零售。除了营销层面，新零售几乎涉及了产品的研发、设计、生产、品控、调度、包装、物流、品牌、服务、体验_hadoop零售案例分析总结
2024-02-06 15:02:56
264
460
利用yolov8零售商品识别实现的智能结算系统 yolo 后端flask 数据库sqlite 前端html（从零开始，全流程教学）全流程教程，从数据采集到模型使用到最终展示。 支持摄像头识别添加至购物车，用户点击添加至购物车、图片识别添加至购物车，还包括用户信息，商品展示等功能。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。已经处理了一份数据形成了对应的数据集。 数据集包括200种常见的商品，如可乐、泡面、薯片等。有训练图片6000张，测试图片1000张。通过 io() 函数创建了一个WebSocket。并在点击开始_yolov8 flask