2024-10-15 23:10:16
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CVAT的3D点云目标检测标注教程_cvat点云标注
2024-09-06 00:09:38
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目标检测数据集格式转换_json2yolo
2024-08-04 22:08:34
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基于TensorFlow.js和COCO-SsD模型的实时目标检测网络应用程序_coco ssd
2024-07-29 00:07:33
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文章讲述了根据voc标注的xml文件生成classes对应的目标json文件_classes.json
2024-07-08 09:07:24
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Python、Labelme、Json标注文件、YOLO、TXT标注文件、相互转换_labelme的json标注文件 显示标注内容python
2024-06-21 00:06:27
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平时在网上找数据集或者师兄师姐给到的数据集有部分是做分割的数据集，标注是以矩形框的形式进行标注的，而我们现在常用的目标检测所使用的数据集一般是按照矩形框进行标注的，这里给出一种json转txt的方法（需要json转png txt私聊），整体思路大概是获取多边形标注框的所有坐标点的最大最小坐标，达到框选整个目标的需求。效果如可以看下图，所有的类别和标注框都正常，右图为json标注效果，左图为转换后txt效果。_json图像分割数据集格式
2024-06-07 23:06:16
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bdd100k数据集中目标检测标签格式转换（json转txt）用于yolov5和yolov8_bdd100k的检查标签如何打的
2024-05-26 00:05:10
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如果想使用yolo训练类似coco标注格式的数据集需要进行格式转换,将json格式转换为yolo的txt格式。_coco2yolo
2024-04-29 11:04:34
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用python代码实现label图像转coco格式JSON文件_将图片转为coco数据集格式的json文件
2024-04-20 17:04:02
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YOLO目标检测数据集大全【含voc(xml)、coco(json)和yolo(txt)三种格式标签 划分脚本 训练教程】（持续更新建议收藏）_yolo数据集
2024-02-15 14:02:28
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本项目是配合智慧自助餐厅下的一套综合系统，该系统分为安卓端、微信小程序用户端以及后台管理系统。安卓端利用图像识别技术进行识别多种不同菜品，识别成功后安卓端显示该订单菜品以及价格并且生成进入小程序的二维码，用户扫描后在小程序进行付款和提交订单，用户也可查看订单和菜品等信息，管理员在 Web 后台管理系统进行信息查看餐厅运营情况和管理菜品、订单评价等信息。
2024-02-06 15:02:56
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利用yolov8零售商品识别实现的智能结算系统 yolo 后端flask 数据库sqlite 前端html（从零开始，全流程教学）全流程教程，从数据采集到模型使用到最终展示。 支持摄像头识别添加至购物车，用户点击添加至购物车、图片识别添加至购物车，还包括用户信息，商品展示等功能。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。已经处理了一份数据形成了对应的数据集。 数据集包括200种常见的商品，如可乐、泡面、薯片等。有训练图片6000张，测试图片1000张。通过 io() 函数创建了一个WebSocket。并在点击开始_yolov8 flask