2024-08-10 00:08:54
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2.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。【独家原创】NRBO-Transformer-LSTM分类 Matlab代码 基于牛顿拉夫逊优化算法优化Transformer的数据分类预测，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手。3️⃣、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图等，如下所示。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。
2024-06-07 23:06:57
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基于resnet的动物图像分类系统（python期末大作业）PyQt Flask HTML5 PyTorch（一）需求和规格说明**问题描述：**本系统是一款用于动物分类的图像识别系统，基于ResNet残差神经网络。用户可以通过输入关键词，利用爬虫从百度图片中获取相应的动物图像数据集。提供数据集的自动分割和标签加载功能。通过简单的GUI界面，用户可以上传一张图片，系统将自动调用模型进行预测，并在屏幕上显示该图片内动物的种类。_python图像识别期末大作业
2024-05-06 09:05:38
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训练过程中，记录训练和验证的损失，并保存模型参数。通过分割脚本整理数据集，然后训练模型保存到特定为止，编写一个简单的GUI，分别使用PyQt和flask h5编写本地客户端和网页端，使得用户可以选择输入一个图片，并且由模型预测输出类别。通过加载训练好的 ResNet 模型参数，读取用户输入的图片，进行与训练时相同的预处理操作，然后使用模型进行预测。最终输出预测的动物类别。上传图片： 点击“上传图片”按钮，系统会上传图片至服务器，系统后端使用训练好的模型对上传的图片进行动物分类，结果将在界面中显示。_图像分类设计系统界面