2025-02-28 12:02:25
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SlowFast 模型作为视频理解领域的杰出代表，以其独特的双路径架构和高效的时空信息处理能力，为众多应用场景带来了革新性的解决方案 。它在安防监控中，如同敏锐的守护者，实时监测异常行为，为公共安全保驾护航；在智能驾驶领域，是可靠的辅助者，助力车辆准确识别交通标志和行人动作，保障出行安全；在视频内容分析方面，又像是精准的分类器和审核员，实现视频的智能分类和内容审核 。
2024-06-21 00:06:27
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平时在网上找数据集或者师兄师姐给到的数据集有部分是做分割的数据集，标注是以矩形框的形式进行标注的，而我们现在常用的目标检测所使用的数据集一般是按照矩形框进行标注的，这里给出一种json转txt的方法（需要json转png txt私聊），整体思路大概是获取多边形标注框的所有坐标点的最大最小坐标，达到框选整个目标的需求。效果如可以看下图，所有的类别和标注框都正常，右图为json标注效果，左图为转换后txt效果。_json图像分割数据集格式
2024-06-08 22:06:41
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- “segmentation”: 目标的分割掩码，表示目标的轮廓。- - “flickr_url”: 图像的Flickr URL（可选）。- - “date_captured”: 图像的拍摄日期（可选）。- - “coco_url”: 图像的COCO URL（可选）。- - “height”: 图像的高度（以像素为单位）。- - “width”: 图像的宽度（以像素为单位）。- - “image_id”: 标注所属的图像的ID。- - “category_id”: 目标类别的ID。_coco格式数据集,一个json文件放多个标签
2024-04-29 11:04:09
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本文介绍了如何使用openpose在摄像头中进行检测，并保存到json文件。已给出完整代码。_openpose使用外部摄像头