使用YOLOv8预测图像时生成相应的json文件
2024-07-30第六个数字表示框的类别,目前是浮点数,后面可以将其转换为整型。其中最关键的信息是predn, 这是从其他地方传过来的一个参数,具体从哪里生成的因为跟本文关系不大就不再多说,predn信息里包含了关于图片的信息,包括框坐标,图像标签等,但是predn中的信息比较复杂,需要经过处理才能得到有用的信息。有了pred中的内容,接下来就简单了,只需要经过简单的处理,就可以将其中的内容放入json文件,首先可以看到predict.py文件中,类DetectionPredictor继承了类BasePredictor。_yolov8 json
yolov8训练数据集之labelme的json文件转txt
2024-05-31yolo训练时可使用的数据集格式为yolo格式,json格式的数据集在训练时需要先转换为yolo格式,然后根据自己的数据集的位置更改yaml配置文件的文件路径即可。基于目前对Yolo系列训练模型的讲解已经很全面,本文主要讲解yolo数据集与json数据集之间的转换。 _yolov8 json文件转化为txt文件