基于北京市空气质量影响因素研究系统【城市可换爬虫获取、LSTM、Flask、Echarts、MySQL、tensorflow】
2024-08-21在此项目研究中,信息收集作为探讨京城大气状况影响要素的初始环节,肩负着为后续剖析和范式构建提供基础资料的关键职责。为了全方位精确地获得相关信息,本课题运用了基于Python语言编制的自动化网络爬虫软件,高效地从公开气象站点上抓取首都各地区的空气品质和气候数据,总计3万余条有效记录。这一信息采集流程不仅涉及数据的获取,还包含了信息的预处理与贮存,保证了资料的精确性和适用性。首先,课题确立了信息采集的对象与范畴,界定了须要收集的空气品质指标,涵盖但不局限于气温、风速、风向、AQI等气象因子。
基于tensorflow.js和COCO-SsD模型的实时目标检测网络应用程序
2024-08-04基于tensorflow.js和COCO-SsD模型的实时目标检测网络应用程序_coco ssd