2024-10-27索引创建之后，等于有了关系型数据库中的Database，elasticsearch7.x取消了索引type类型的设置，不允许指定类型，默认为_doc，但字段仍然是有的，我们需要设置字段的约束信息，叫做字段映射（mapping）主要注意的是：修改映射只能是增加字段的操作，其他的更改只能删除索引重新建立索引来实现。文档，即索引库中的数据，会根据规则创建索引，将用来搜索，可以类比做数据库中的一行数据。实际上创建索引和映射是可以放到一起来做的， 在创建索引的同时，直接指定映射。_elasticsearch17 建立索引

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2024-07-27后续我们的文件需要base64后储存到 attachment.content 索引字段中。接下来我们需要创建一个关于ingest-attachment的文本抽取管道。安装完成后需要重新启动ES。ES Config 配置类。数据插入使用的实体类。_ingest-attachment

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2024-08-27本文详细指导了在Windows系统上安装elasticsearch，包括JDK的安装、elasticsearch的下载与启动、elasticsearch-head插件的安装、以及如何将elasticsearch设置为Windows服务的过程。

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2024-08-19文章探讨了Python在调用AWSOpenSearch时遇到的版本冲突，提供了解决方案和代码实例。

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2024-08-10以上两个概念后是理解下面实验的基础，如果是传统关系数据库mysql、oracle等存储的数据，也可以搜索和聚合，但是在数据聚合分析一块，毕竟不是它们的强项，而且需要在程序中做大量的处理，耗时费力，尤其是大数据量的情况下就有些力不从心了。在一个aggs执行的bucket操作（terms），平级的json结构下，再加一个aggs，这个第二个aggs内部，同样取个名字，执行一个metric操作，avg，对之前的每个bucket中的数据的指定的field、price。_es使用dsl查询某个索引的数据

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2024-08-10elasticsearch分组后，根据分组后的数量排序，并查询分组后的组数量，通过DSL和java API两种方式。

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2024-08-10所以，我们可以先根据需求，写好DSL，然后用大模型工具比如通义千问、Kimi、ChatGPT等将DSL转换为Java代码，这样我们就无需逐行编写复杂难懂的Java代码了，只需要在测试过程中进行微调即可。使用elasticsearch的Java REST High-Level Client执行一个复杂的带有聚合的搜索请求。相对于DSL，使用Java客户端来完成复杂的请求，代码是比较复杂不好理解的。前面es进阶学习中，我们学习过复杂的DSL查询。如何使用Java客户端执行复杂的查询呢？_elasticsearch resthighlevelclient 多条件复杂查询

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2024-08-10的目的减少存储开销：不索引这些字段可以节省存储空间。提高性能：不需要维护索引，可以提高写入性能。简化查询：不需要考虑这些字段在查询中的使用。的目的减少存储开销：不存储文档级别的值可以进一步减少存储空间的需求。提高性能：不需要维护文档级别的值，可以提高写入性能。限制使用场景：不能基于这些字段进行排序或聚合。全文检索属性skuTitle被设计成全文检索属性，允许用户基于产品标题进行搜索。使用ik_smart分词器，可以提供更精细的中文分词能力，从而提高搜索质量。设计意图。_elasticsearch在谷粒商城的使用

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2024-04-09DataRoom是一款基于SpringBoot、MyBatisPlus、Vue、ElementUI、G2Plot、Echarts等技术栈的大屏设计器，具备大屏设计、预览能力，支持MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer、elasticsearch、JSON、JS、HTTP、Groovy等数据集接入，使用简单，完全免费，代码开源。_大屏设计器开源

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2024-02-13Attachment 插件是 elasticsearch 中的一种插件，允许将各种二进制文件（如PDF、Word文档等）以及它们的内容索引到 elasticsearch 中。插件使用 Apache Tika 库来解析和提取二进制文件的内容。通过使用 Attachment 插件，可以轻松地在 elasticsearch 中建立全文搜索功能，而无需事先转换二进制文件为文本。_elasticsearch 8 使用 ingest-attachment

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