MySQL中的JSON

– Table structure for tb_emp

DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;

CREATE TABLE tb_emp (

id int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT ‘员工编号’,

ename varchar(12) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT ‘员工姓名’,

info json NULL COMMENT ‘员工信息’,

PRIMARY KEY (id) USING BTREE

) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

– Records of tb_emp

INSERT INTO tb_emp VALUES (1, ‘SMITH’, ‘{“job”: “CLERK”, “mgr”: 7902, “sal”: 800.0, “comm”: null, “empno”: 7369, “ename”: “SMITH”, “deptno”: 20, “hiredate”: 345830400000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (2, ‘ALLEN’, ‘{“job”: “SALESMAN”, “mgr”: 7698, “sal”: 1600.0, “comm”: 300.0, “empno”: 7499, “ename”: “ALLEN”, “deptno”: 30, “hiredate”: 351446400000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (3, ‘WARD’, ‘{“job”: “SALESMAN”, “mgr”: 7698, “sal”: 1250.0, “comm”: 500.0, “empno”: 7521, “ename”: “WARD”, “deptno”: 30, “hiredate”: 351619200000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (4, ‘JONES’, ‘{“job”: “MANAGER”, “mgr”: 7839, “sal”: 2975.0, “comm”: null, “empno”: 7566, “ename”: “JONES”, “deptno”: 20, “hiredate”: 354988800000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (5, ‘MARTIN’, ‘{“job”: “SALESMAN”, “mgr”: 7698, “sal”: 1250.0, “comm”: 1400.0, “empno”: 7654, “ename”: “MARTIN”, “deptno”: 30, “hiredate”: 370454400000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (6, ‘BLAKE’, ‘{“job”: “MANAGER”, “mgr”: 7839, “sal”: 2850.0, “comm”: null, “empno”: 7698, “ename”: “BLAKE”, “deptno”: 30, “hiredate”: 357494400000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (7, ‘CLARK’, ‘{“job”: “MANAGER”, “mgr”: 7839, “sal”: 2450.0, “comm”: null, “empno”: 7782, “ename”: “CLARK”, “deptno”: 10, “hiredate”: 360864000000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (8, ‘SCOTT’, ‘{“job”: “ANALYST”, “mgr”: 7566, “sal”: 3000.0, “comm”: null, “empno”: 7788, “ename”: “SCOTT”, “deptno”: 20, “hiredate”: 545756400000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (9, ‘KING’, ‘{“job”: “PRESIDENT”, “mgr”: null, “sal”: 5000.0, “comm”: null, “empno”: 7839, “ename”: “KING”, “deptno”: 10, “hiredate”: 374774400000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (10, ‘TURNER’, ‘{“job”: “SALESMAN”, “mgr”: 7698, “sal”: 1500.0, “comm”: 0.0, “empno”: 7844, “ename”: “TURNER”, “deptno”: 30, “hiredate”: 368726400000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (11, ‘ADAMS’, ‘{“job”: “CLERK”, “mgr”: 7788, “sal”: 1100.0, “comm”: null, “empno”: 7876, “ename”: “ADAMS”, “deptno”: 20, “hiredate”: 548694000000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (12, ‘JAMES’, ‘{“job”: “CLERK”, “mgr”: 7698, “sal”: 950.0, “comm”: null, “empno”: 7900, “ename”: “JAMES”, “deptno”: 30, “hiredate”: 376156800000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (13, ‘FORD’, ‘{“job”: “ANALYST”, “mgr”: 7566, “sal”: 3000.0, “comm”: null, “empno”: 7902, “ename”: “FORD”, “deptno”: 20, “hiredate”: 376156800000}’);

INSERT INTO tb_emp VALUES (14, ‘MILLER’, ‘{“job”: “CLERK”, “mgr”: 7782, “sal”: 1300.0, “comm”: null, “empno”: 7934, “ename”: “MILLER”, “deptno”: 10, “hiredate”: 380563200000}’);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

示例：查询JSON中的某几个字段

• 查看所有员工的编号、名称、工作、薪水

SELECT id,ename,info->‘$.jo{b}^{\prime },info-{>}^{\prime }$.sal’ from tb_emp;

SELECT id,ename,JSON_EXTRACT(info,‘$.jo{b}^{\prime }),JSO{N}_{E}XTRACT(info{,}^{\prime }$.sal’) from tb_emp;

SELECT id,ename,JSON_EXTRACT(info,‘$.jo{b}^{\prime }{,}^{\prime }$.sal’) from tb_emp; – 了解

• 查询id值为7788的员工的名称是否为SCOTT

SELECT JSON_CONTAINS(info,‘{“ename”:“SCOTT”}’)

from tb_emp

WHERE id= 8

• 查询指定字段中是否包含ename和dno中的任何一个

SELECT JSON_CONTAINS_PATH(info, ‘one’,‘$.enam{e}^{\prime }{,}^{\prime }$.dno’)

from tb_emp

WHERE id= 8

• 查询指定字段中是否同时包含ename和dno

SELECT JSON_CONTAINS_PATH(info, ‘all’,‘$.enam{e}^{\prime }{,}^{\prime }$.dno’)

from tb_emp

WHERE id= 8

示例：作为查询条件

• 查询部门编号为10的员工的详细信息

select * from tb_emp where info->‘$.deptno’=10;

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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文末

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• 第一个要分享给大家的就是算法和数据结构

• 第二个就是数据库的高频知识点与性能优化

• 第三个则是并发编程（72个知识点学习）

• 最后一个是各大JAVA架构专题的面试点+解析+我的一些学习的书籍资料

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