使用FastGPT OneAPI在本地使用Llama3

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！他的重要特点就是工作流编排。

工作流编排：基于 Flow 模块的工作流编排，可以帮助你设计更加复杂的问答流程。例如查询数据库、查询库存、预约实验室等。

FastGPT 遵循附加条件 Apache License 2.0 开源协议，你可以 Fork 之后进行二次开发和发布。但要注意他的开源条款外的要求。

 下面我们就开始部署FastGPT，目前该项目只公布了docker私有化部署方式。

一：安装docker

# 安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun
systemctl enable --now docker
# 安装 docker-compose
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.20.3/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 验证安装
docker -v
docker-compose -v

二：下载FastGPT的docker文件

 创建 FastGPT 文件，依次执行下面命令，并拉取docker-compose.yml和config.json，执行完后目录下会有 2 个文件。

mkdir fastgpt
cd fastgpt
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml
curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

三：启动容器

# 启动容器
docker-compose up -d
# 等待10s，OneAPI第一次总是要重启几次才能连上Mysql
sleep 10
# 重启一次oneapi(由于OneAPI的默认Key有点问题，不重启的话会提示找不到渠道，临时手动重启一次解决，等待作者修复)
docker restart oneapi

四：配置OneAPI

本项目OneAPI的进入地址：http://ip:3001

OneAPI配置方法请参照之前的文件：使用OneAPI创建LLM访问API Key-CSDN博客

五：访问FastGPT

访问地址：http://ip:3000

登录用户名：root

默认密码：1234

六：如何使用

我们先使用“简易模型”创建一个应用。

如何设置这些模型，到安装目录fastgpt编辑config.json

vim /fastgpt/config.json
#将llmModels下面的模型替换成你在oneapi设置的内容。
{
  "feConfigs": {
    "lafEnv": "https://laf.dev"
  },
  "systemEnv": {
    "openapiPrefix": "fastgpt",
    "vectorMaxProcess": 15,
    "qaMaxProcess": 15,
    "pgHNSWEfSearch": 100
  },
  "llmModels": [
    {
      "model": "llama3:8b",
      "name": "Ollama-8B",
      "maxContext": 16000,
      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
      "maxResponse": 4000,
      "quoteMaxToken": 13000,
      "maxTemperature": 1.2,
      "charsPointsPrice": 0,
      "censor": false,
      "vision": false,
      "datasetProcess": true,
      "usedInClassify": true,
      "usedInExtractFields": true,
      "usedInToolCall": true,
      "usedInQueryExtension": true,
      "toolChoice": true,
      "functionCall": true,
      "customCQPrompt": "",
      "customExtractPrompt": "",
      "defaultSystemChatPrompt": "",
      "defaultConfig": {}
    },
    {
      "model": "llama3:70b",
      "name": "Ollama-70B",
      "avatar": "/imgs/model/openai.svg",
      "maxContext": 125000,
      "maxResponse": 4000,
      "quoteMaxToken": 100000,
      "maxTemperature": 1.2,
      "charsPointsPrice": 0,
      "censor": false,
      "vision": false,
      "datasetProcess": false,
      "usedInClassify": true,
      "usedInExtractFields": true,
      "usedInToolCall": true,
      "usedInQueryExtension": true,
      "toolChoice": true,
      "functionCall": false,
      "customCQPrompt": "",
      "customExtractPrompt": "",
      "defaultSystemChatPrompt": "",

编辑后重启docker

docker-compose down
docker-compose up -d

然后你再打开界面就可以看到刚才的模型已经变上图的样子了。

有关高级编排的使用：

可以参考官方文档：高级编排介绍 | FastGPT (fastai.site)

接下来你就可以跟他对话了。