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系统的选题背景和意义
选题背景：
在当今数字化时代，互联网已成为人们获取信息、交流思想的重要平台。随着Web技术的不断发展，特别是HTML5的普及，网站设计已经从单一的信息展示转变为提供丰富用户体验的互动平台。《红楼梦》作为中国古典文学四大名著之一，其丰富的人物关系、错综复杂的情节以及深刻的文化内涵，为网站设计提供了丰富的素材和灵感。通过构建一个以《红楼梦》为主题的网站，不仅可以为用户提供一个深入了解和探讨这部经典文学作品的平台，还可以利用现代Web技术展现中国传统文化的魅力。因此，本毕业设计题目旨在通过HTML5等前端技术结合后端的Node.js和数据库技术，实现一个名为“忆红楼梦之味”的网站，让用户在浏览和互动中体验《红楼梦》的独特韵味。
选题意义：
《红楼梦》不仅是文学的瑰宝，也是中华文化的重要组成部分。通过构建一个主题网站，可以吸引更多的人了解和接触这部古典文学作品，促进文学经典的传播与研究。同时，采用HTML5等现代Web技术开发网站，可以提供更加丰富和流畅的用户体验，如动态的内容展示、交互式的用户界面等，这些都是传统网站难以比拟的。此外，结合后端技术和数据库的应用，可以实现用户数据的存储和管理，为用户提供个性化的服务，如阅读进度跟踪、书签功能等。这不仅能够增强用户的参与感和满意度，还能够为网站的长期发展和维护提供支持。因此，本毕业设计题目的实施，不仅对个人的技术能力和项目经验有所提升，也对社会文化的传播和推广具有重要意义。
总结：
通过设计和实现基于HTML5的“忆红楼梦之味”网站，本毕业设计将结合前端技术（HTML+CSS+JavaScript+Vue）和后端技术（Node.js+Express），以及MySQL数据库，创建一个以《红楼梦》为主题的互动平台。这个网站不仅能够吸引用户深入了解《红楼梦》，体验其中的文化韵味，还能够通过现代Web技术提供丰富的用户体验和个性化服务。此项目的完成将有助于促进古典文学的传播，同时也展现了现代Web技术在文化传承中的应用价值。
以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。
开发技术：
1. 开发语言：Node.js
Node.js是一个开源的、跨平台的JavaScript运行时环境，它允许开发者在服务器端运行JavaScript代码。这使得前后端可以使用同一种语言开发，提高了开发效率。
2. 框架：Express
Express是一个基于Node.js的Web应用框架，它提供了一套丰富的API来快速构建Web应用和API。Express简化了路由、中间件、模板引擎等Web开发中常见的任务，使得开发过程更加高效。
3. 数据库：MySQL 5.7
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），5.7版本是该软件的一个稳定版本，提供了多种新特性和性能优化。在您的系统中，MySQL 5.7将用于存储和管理应用数据。
4. 数据库工具：Navicat 11
Navicat是一个数据库管理工具，它支持多种数据库系统，包括MySQL。Navicat 11提供了直观的图形用户界面，方便开发者进行数据库的设计、查询、数据迁移和备份等操作。
5. 开发软件：VS Code/HBuilder X
Visual Studio Code（VS Code）是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，支持多种编程语言和框架，包括Node.js。它提供了代码高亮、智能代码补全、调试工具等功能，非常适合前端和后端开发。
HBuilder X是一个专为前端开发者设计的IDE，支持HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及Vue.js框架。它提供了代码补全、调试、版本控制等功能，帮助开发者提高开发效率。
6. 前端：HTML+CSS+JS+Vue
HTML（HyperText Markup Language）是构建网页内容的标准标记语言。
CSS（Cascading Style Sheets）用于描述网页的样式，包括布局、颜色、字体等。
JavaScript是前端开发的核心编程语言，用于实现网页的动态交互。
Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架，用于构建用户界面。它易于上手，提供了响应式数据绑定和组件化开发，使得构建复杂的单页应用（SPA）变得更加简单。
开发流程：
在本地环境中安装Node.js和npm，以便使用Express框架快速搭建后端服务。接着，利用VS Code或HBuilder X作为开发工具，编写和调试前端代码，同时使用Vue.js框架来构建用户界面。在后端，通过Express设置路由和中间件，与MySQL 5.7数据库进行交互，确保数据的存储和检索。开发过程中，可以使用Navicat 11来管理和优化数据库结构。完成开发后，将项目打包，配置好生产环境，并通过npm脚本启动应用。
程序界面：
