unsuccessful attempt using repodata from current_repodata.json, retrying with next repodata source

错误信息：

Collecting package metadata (current_repodata.json): - ERROR conda.auxlib.logz:stringify(171)

unsuccessful attempt using repodata from current_repodata.json, retrying with next repodata source.
Solving environment: unsuccessful attempt using repodata from current_repodata.json, retrying with next repodata source.

这个错误信息通常出现在使用 Conda 或 Mamba 更新或安装软件包时。它表明 Conda 在尝试使用当前的 repodata 文件（用于存储软件包元数据和信息的文件）时遇到了问题，因此它会尝试使用下一个可用的 repodata 源。

这个问题可能是由于网络问题、repo 源配置错误、或者是当前 repo 数据损坏所致。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查网络连接

确保您的网络连接是正常的，有时候网络不稳定或者网络防火墙设置会导致这样的问题。尝试连接其他网站或重新连接网络，然后再次尝试使用 Conda/Mamba 更新软件包。

2. 更换镜像源

有时候使用不同的镜像源可以解决这个问题。您可以尝试更改 Conda 的镜像源为其他可用的源，例如使用清华大学或者其他公共镜像源。可以通过以下命令进行更改：

conda config --set show_channel_urls yes 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/


conda config --show

conda config --show-sources

# 修改频道 
conda config --add channels conda-forge

这将把镜像源更换为清华大学的 Anaconda 镜像源。您可以根据需要更换其他可用的镜像源。 

# Anaconda 官方源：
# Anaconda 官方源提供了最基本的软件包。默认情况下，Conda 会使用这个源。
https://repo.anaconda.com/pkgs/main/
# Anaconda 镜像源：
# 清华大学镜像源：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 中科大镜像源：
https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 阿里云镜像源：
https://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main/
# Conda Forge：
Conda Forge 是一个社区驱动的 Conda 软件包仓库，提供了大量的开源软件包。它通常也可以提供更多的软件包选择。
https://conda.anaconda.org/conda-forge/
# Bioconda：
# Bioconda 是一个专注于生物信息学软件包的 Conda 仓库，提供了许多用于生物信息学和生命科学的软件包。
https://conda.anaconda.org/bioconda/
#PyTorch：
#PyTorch 是一个流行的深度学习框架，提供了自己的 Conda 软件包源。
https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html
# Jupyter Repo：
# Jupyter Repo 提供了一些与 Jupyter 相关的软件包和工具。
https://conda.anaconda.org/jupyter/

3. 清除缓存并重试

有时候清除 Conda 的缓存可能有助于解决此类问题。尝试清除 Conda 的缓存并重新尝试更新或安装软件包：

conda clean -a

这将清除 Conda 的缓存文件，包括下载的软件包和 repodata 等。之后再次尝试执行您的 Conda 或 Mamba 操作。

# 可选，上面命令不行的情况下再设置这个
conda config --set channel_priority false
#
conda config --set channel_priority flexible

# 清除国内源，然后再从新配置或安装
conda config --remove-key channels

4. 更新 Conda/Mamba

确保您使用的是最新版本的 Conda 或 Mamba。您可以使用以下命令来更新 Conda：

conda update conda

conda update -n base conda

conda update --all

 或者，如果您使用 Mamba，可以使用以下命令来更新 Mamba：

mamba update mamba -n base -c conda-forge

5. 暂时切换回 Conda

如果上述方法无法解决问题，您可以暂时切换回使用 Conda 来进行操作。可以通过将 Conda 设置为默认的包管理器来实现。

6. 改pip或pip3进行安装指定软件包