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系统程序文件列表
系统的选题背景和意义
选题背景：
随着信息技术的不断发展，互联网已经深入到各行各业中，为人们的生活和工作带来了极大的便利。在这个过程中，农民工作为一个特殊的群体，他们的信息采集和管理显得尤为重要。传统的农民工信息采集方式主要依靠纸质表格和人工录入，这种方式不仅效率低下，而且容易出错。随着移动互联网的普及，越来越多的农民工开始使用智能手机，这为我们提供了一个新的思路，即通过开发一款基于HTML5的农民工信息采集系统，利用前端技术（HTML、CSS、JavaScript、Vue）和后端技术（Python、Flask）以及数据库（MySQL 5.7）来实现对农民工信息的高效采集和管理。
选题意义：
设计和实现一个基于HTML5的农民工信息采集系统具有重要的现实意义。首先，该系统可以提高农民工信息采集的效率，减少人工录入的错误，提高数据的准确性。其次，通过使用现代化的技术和工具（如VSCode和Navicat），可以降低开发难度，提高开发效率，使得系统更加稳定和可靠。此外，该系统还可以为政府和企业提供及时、准确的农民工信息，有助于他们更好地了解农民工的需求和状况，从而制定更加合理的政策和措施。最后，通过实现这样一个系统，可以为其他类似的信息采集系统提供一个参考和借鉴，推动相关领域的发展。
综上所述，设计和实现一个基于HTML5的农民工信息采集系统具有重要的现实意义和研究价值。通过采用先进的技术和工具，可以实现对农民工信息的高效采集和管理，为政府和企业提供有力的支持，同时也为相关领域的研究和发展提供了有益的启示。
以上选题背景和意义内容是根据本选题撰写，非本作品实际的选题背景、意义或功能。各位童鞋可参考用于写开题选题和意义内容切勿直接引用。本成品的实际功能和技术以下列内容为准。
系统部署环境：
开发环境方面，我们选择了PyCharm作为主要的集成开发环境（IDE）。PyCharm是一个强大的Python IDE，它提供了丰富的开发工具和插件支持，包括对Flask框架的友好支持。这有助于提高开发效率，优化代码结构，并确保代码质量。
前端部分，系统继续采用Vue.js框架。Vue.js是一个渐进式的JavaScript框架，它非常适合构建动态的用户界面。Vue.js的轻量级特性、简单的上手难度以及强大的响应式数据绑定机制，使得前端开发既灵活又高效。
后端框架方面，我们决定采用Flask框架。Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2模板引擎，提供了一个易于理解和扩展的架构。Flask的简洁性和灵活性使其成为快速开发小型项目的理想选择，同时也能够扩展以支持更复杂的应用需求。
开发技术：
本系统采用Python语言，并基于Flask框架构建。Flask是一个轻量级的Web应用框架，它提供了一个简单而灵活的架构，允许开发者快速搭建和部署Web应用程序。Python版本为3.7.7，这是一个稳定且广泛支持的版本，确保了系统的兼容性和安全性。
数据库方面，选择了MySQL 5.7，这是一个成熟且功能丰富的关系型数据库管理系统，适用于处理大量数据和复杂的查询操作。特别强调的是，系统必须使用MySQL 5.7版本，以确保与特定功能和性能优化的兼容性。
在数据库管理工具的选择上，使用了Navicat 11，这是一个用户友好且功能强大的数据库管理软件，它支持多种数据库系统，包括MySQL，并提供了图形化界面，使得数据库的管理和维护工作更加便捷。
开发流程：
1.在Windows系统上安装Python 3.7.7并配置环境变量，使用pip安装Flask等依赖库。
2.使用PyCharm作为IDE，创建基于flask框架的项目，并搭建后端应用。
3.利用Vue.js框架进行前端开发，构建用户界面。
4.使用Navicat 11连接本地MySQL 5.7数据库，创建和维护数据模型。
5.通过win10进行本地测试，确保前后端功能正常交互。
程序界面：
