目录
一、ECharts绍
1.1 Echarts概述
1.2Echarts特性介绍
二、Excel样式
三、引入
1.1 在标签中引入Jquery库。
1.2 异步请求读取本地json数据
1.3安装插件“Live Server”
四、用python将excel转化为json
1.1 实现代码
五、 故可以使用以下方式将excel数据通过echarts的方式进行可视化
六、运行结果图
1.1 官网链接：Apache ECharts
1.2 【工具】查询颜色代码网站
一、ECharts绍
1.1 Echarts概述
ECharts是百度开源的纯 Javascript 图表库，目前开源可以与highcharts相匹敌的一个图表库.支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图）、和弦图、力导向布局图、地图、仪表盘、漏斗图、事件河流图等12类图表，同时提供标题，详情气泡、图例、值域、数据区域、时间轴、工具箱等7个可交互组件，支持多图表、组件的联动和混搭展现。
1.2Echarts特性介绍
ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，并且对移动端做了深度的优化。
二、Excel样式
首先我们要将本地数据文件中的中文要改为英文
三、引入
JS中可以通过Jquery库引入json文件中的数据
1.1 在标签中引入Jquery库。
在html文件中的<head>标签中引入Jquery库，在<body></body>内引入echarts文件（charts文件放在static文件夹里)，jquery使用jquery.min.js的版本
<script src="../14.5/static/js/jquery-3.6.4.min.js"></script>1.2 异步请求读取本地json数据
在<script>标签中使用ajax技术通过异步请求读取本地json数据，并将数据赋值给配置项option对象中的各个图形数据参数，并配置图形配置项。ajax异步请求要写在option定义之后，option的配置要写在ajax异步请求的函数里面。下面是示例代码：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Document</title>
<script src="../14.5/static/js/jquery-3.6.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="../14.5/static/js/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="width:900px; height:500px;"></div>
<script type='text/javascript'>
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// var chartDom = echarts.init(chartDom);
var option;
option = {
xAxis: {
type: 'category',
name: "销售日期",
data: []
},
yAxis: {
type: 'value',
name: "销售数量"
},
series: [
{
data: [],
name: "牛奶",
type: 'line',
color: 'blue',
smooth: true,
stack: 'Total',
//areaStyle: {},
label: {
show: true,
position: 'botton'
},
},
{
data: [],
name: "面包",
type: 'line',
color: 'red',
//smooth:true,
//areaStyle: {},
label: {
show: true,
position: 'botton'
},
}
]
}
$.ajax({
method: "GET",
url: "./1.json",
dataType: "json",
success: function (e) {
option.xAxis.data = e.date;
option.series[0].data = e.milk;
option.series[1].data = e.bread;
myChart.setOption(option);
}
});
</script>
</body>
</html>时间对象数据序列需要转换为字符串序列再导出成json数据，否则导出失败。
json数据样式：
1.3安装插件“Live Server”
在扩展中下载插件Live Server
并在html文件中右键选“Open with Live Server”查看图形渲染结果
四、用python将excel转化为json
1.1 实现代码
将excel转化为json的python代码:
import json
import pandas as pd
df = pd.read_excel('demo.xlsx')
df_dict = df.to_dict('list')
with open('1.json','w') as f:
json.dump(df_dict,f,ensure_ascii=False)五、 故可以使用以下方式将excel数据通过echarts的方式进行可视化
按照以下步骤也可将excel数据通过echarts的方式进行可视化
六、运行结果图
下面是一个折线图样式：
1.1 官网链接：Apache ECharts
利用ECharts官网上的大量样例代码，快速完成自己所需的个性化图表的制作
Apache EChartsApache ECharts，一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
https://echarts.apache.org/zh/index.html
1.2 【工具】查询颜色代码网站
可以通过修改配置来美化图像，达到我们想要的效果，例如range_color我们可以修改其中的颜色
参考链接:http://tools.jb51.net/color/jPicker
http://tools.jb51.net/color/jPicker
