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JsonPath完全介绍及详细使用教程

2024-05-08 10:05:43 前端知识 前端哥 846 181 我要收藏

1、Json Path介绍

JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。

Python 2.7及之后版本,自带了JSON模块,直接import json就可以使用了。

官方文档:http://docs.python.org/library/json.html

Json在线解析网站:http://www.json.cn/#

看它的名字你就能知道,这Json Path和JSON文档有关系,正如XPath之于XML文档一样,JsonPath为Json文档提供了解析能力,通过使用JsonPath,你可以方便的查找节点、获取想要的数据,JsonPath是Json版的XPath。

2、Json 的基本使用语法

JsonPath的语法相对简单,它采用开发语言友好的表达式形式,如果你了解类C语言,对JsonPath就不会感到不适应。

简介

json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构;

  1. 对象:对象在js中表示为{ }括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... }的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。
  2. 数组:数组在js中是中括号[ ]括起来的内容,数据结构为 ["Python", "javascript", "C++", ...],取值方式和所有语言中一样,使用索引获取,字段值的类型可以是 数字、字符串、数组、对象几种。
     

使用

json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load,用于字符串 和 python数据类型间进行转换。

把Json格式字符串解码转换成Python对象 从json到python的类型转化对照如下:

JSONPython
objectdict
arraylist
stringunicode
number(int)int,long
number(real)float
true(false)True(False)
nullNone
1.json.loads()
import json

strDict = '{"city": "广州", "name": "小黑"}'

r = json.loads(strDict) # json数据自动按Unicode存储

print(r)

结果如下:

{‘city’: ‘广州’, ‘name’: ‘小黑’}

2.json.load()

读取文件中json形式的字符串元素 转化成python类型

import json
s = json.load(open('test.json','r',encoding='utf-8'))
print(s,type(s))

结果如下:

{‘city’: ‘广州’, ‘name’: ‘小黑’} <class ‘dict’>

3. json.dumps()

实现python类型转化为json字符串,返回一个str对象 把一个Python对象编码转换成Json字符串

import json

listStr = [1, 2, 3, 4]
dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}

s1 = json.dumps(listStr)
s2 = json.dumps(dictStr,ensure_ascii=False)

print(s1,type(s1))
print(s2)

结果如下:

[1, 2, 3, 4] <class ‘str’>{“city”: “北京”, “name”: “大猫”} <class ‘str’>

 

4. json.dump()

将Python内置类型序列化为json对象后写入文件

import json

json_info = "{'age': '12'}"
file = open('ceshi.json','w',encoding='utf-8')
json.dump(json_info,file)

结果如下:

ceshii,json(目录文件产生)

3、JsonPath

JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPATH 对于 XML。

下载地址:https://pypi.python.org/pypi/jsonpath

安装方法:点击Download URL链接下载jsonpath,解压之后执行python setup.py install

官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath

3.1验证jsonpath执行效果

 可以在http://jsonpath.com/站点进行验证JsonPath的执行效果。

3.2JsonPath与XPath语法对比

 Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

 3.3常见语法

 

3.4函数 

可以在JsonPath表达式执行后进行调用,其输入值为表达式的结果。

3.5过滤器 

过滤器是用于过滤数组的逻辑表达式,一个通常的表达式形如:[?(@.age > 18)],可以通过逻辑表达式&&或||组合多个过滤器表达式,例如[?(@.price < 10 && @.category == ‘fiction’)],字符串必须用单引号包围,例如[?(@.color == ‘blue’)]。

 4 Json Path 示例

{
  "store": {
    "book": [
      {
        "category": "reference",
        "author": "Nigel Rees",
        "title": "Sayings of the Century",
        "price": 8.95
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "Evelyn Waugh",
        "title": "Sword of Honour",
        "price": 12.99
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "Herman Melville",
        "title": "Moby Dick",
        "isbn": "0-553-21311-3",
        "price": 8.99
      },
      {
        "category": "fiction",
        "author": "J. R. R. Tolkien",
        "title": "The Lord of the Rings",
        "isbn": "0-395-19395-8",
        "price": 22.99
      }
    ],
    "bicycle": {
      "color": "red",
      "price": 19.95
    }
  }
}

接下来我们看一下如何对这个文档进行解析:

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