使用Python优雅处理JSON文件：数据格式化与解析实战

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web服务间的数据传输。Python内置了​​json​​模块，能够方便地进行JSON数据的解析与格式化。本文将通过具体的Python代码实例，深入探讨如何将JSON文件中的数据进行格式化处理。

一、Python中加载JSON数据

首先，我们需要从JSON文件中读取数据，然后将其转换为Python对象。以下代码展示了如何打开并加载JSON文件：

import json

# 加载JSON文件
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 查看加载后的数据（假设是一个字典）
print(data)

二、数据格式化输出

在Python中，我们可以使用​​json.dumps()​​函数将Python对象转换回JSON格式，并通过设置参数美化输出，例如增加缩进和换行：

# 将Python对象格式化输出为JSON字符串
formatted_data = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)

# 写入文件或直接打印输出
with open('formatted_data.json', 'w') as file:
    file.write(formatted_data)

print(formatted_data)

上述代码中，​​indent​​参数用于设定缩进的空格数，​​sort_ke