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SpringBoot Vue前后端分离项目实战 || 三：Spring Boot后端与Vue前端连接

2024-04-29 11:04:11 前端知识 前端哥 587 71 我要收藏

系列文章：
SpringBoot + Vue前后端分离项目实战 || 一：Vue前端设计
SpringBoot + Vue前后端分离项目实战 || 二：Spring Boot后端与数据库连接
SpringBoot + Vue前后端分离项目实战 || 三：Spring Boot后端与Vue前端连接
SpringBoot + Vue前后端分离项目实战 || 四：用户管理功能实现
SpringBoot + Vue前后端分离项目实战 || 五：用户管理功能后续

文章目录

    • 前后端对接
      • 前端接口修改对接后端
      • 后端总体配置
      • 后端编写登录登出业务代码
    • 测试
    • 后端所有代码

前后端对接

前端接口修改对接后端

src\api\user.js中修改请求地址，与后端保持一致
在这里插入图片描述

记录下前端的src\utils\request.js中的X-Token字段
在这里插入图片描述

改变开发环境中的请求地址，更改为后端地址http://localhost:9999
在这里插入图片描述

将前端的模拟数据服务注释关闭
在这里插入图片描述

后端总体配置

后端新建一个config包，包中新建两个类
在这里插入图片描述

  • MyCorsConfig用于配置异步访问，对接前端的访问链接"http://localhost:8888"，此配置可用Nginx代替
  • MyRedisConfig用于配置Redis序列化服务

MyCorsConfig中配置的代码如下：

package com.ums.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.cors.CorsConfiguration;
import org.springframework.web.cors.UrlBasedCorsConfigurationSource;
import org.springframework.web.filter.CorsFilter;

@Configuration
public class MyCorsConfig {

    @Bean
    public CorsFilter corsFilter() {
        CorsConfiguration configuration = new CorsConfiguration();

        // 允许什么网址来异步访问
        configuration.addAllowedOrigin("http://localhost:8888");

        // 获取cookie
        configuration.setAllowCredentials(true);

        // 允许什么方法？ POST、GET，此处为* 意味全部允许
        configuration.addAllowedMethod("*");

        // 允许所有的请求头
        configuration.addAllowedHeader("*");

        // 设置资源过滤器，过滤什么资源
        UrlBasedCorsConfigurationSource urlBasedCorsConfigurationSource = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
        urlBasedCorsConfigurationSource.registerCorsConfiguration("/**",configuration);

        return new CorsFilter(urlBasedCorsConfigurationSource);
    }
}

MyRedisConfig中用于配置的代码如下：

package com.ums.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonTypeInfo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.MapperFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.jsontype.impl.LaissezFaireSubTypeValidator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import javax.annotation.Resource;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.TimeZone;

@Configuration
public class MyRedisConfig {

    @Resource
    private RedisConnectionFactory factory;

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(){
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(factory);

        // 设置键值序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<Object>(Object.class);
        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);

        // 序列化，死代码
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        om.setTimeZone(TimeZone.getDefault());
        om.configure(MapperFeature.USE_ANNOTATIONS, false);
        om.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
        om.configure(SerializationFeature.FAIL_ON_EMPTY_BEANS, false);
        om.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance ,ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL, JsonTypeInfo.As.PROPERTY);
        om.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
        serializer.setObjectMapper(om);

        return redisTemplate;
    }
}

后端编写登录登出业务代码

前端VUE项目的登录接口请求方法为POST，之前介绍过
在这里插入图片描述

在UserController中新增代码，用于登录控制
在这里插入图片描述

@PostMapping("/login")
public Result<Map<String,Object>> login(@RequestBody User user){
    // 因为 user传过来为json字符串，所以用@RequestBody 进行实体转换

    // 业务代码在userService里完成
    Map<String,Object> data = userService.login(user);

    if(data != null){
        return Result.success(data,"登录成功");
    }
    return Result.fail(2002,"用户名或密码错误");
}

如下图所示userService.login()方法会爆红，因为该方法没有被定义或实现，此时鼠标点击并按Alt+Enter
在这里插入图片描述

选择第一项：
在这里插入图片描述

IDEA会自动生成接口代码
在这里插入图片描述

此时，接口上方有个提示1 related problem，鼠标左击，会跳转至接口的实现代码处UserServiceImpl
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在整个类的定义之处，同样Alt + Enter，选择第一个，弹出的对话框再选第一个，会生成代码
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

生成的代码
在这里插入图片描述

在该函数中写上下述代码

@Override
public Map<String, Object> login(User user) {
    // 查询数据库
    LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
    wrapper.eq(User::getUsername, user.getUsername());
    wrapper.eq(User::getPassword, user.getPassword());
    User loginUser = this.baseMapper.selectOne(wrapper);

    // 结果不为空，生成token，将用户信息存入redis
    if (loginUser != null) {
        // 用UUID，终极方案是jwt
        String key = "user:" + UUID.randomUUID();

        // 存入redis
        loginUser.setPassword(null);    // 设置密码为空，密码没必要放入
        redisTemplate.opsForValue().set(key, loginUser,30, TimeUnit.MINUTES);   // timeout为登录时间

        // 返回数据
        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
        data.put("token",key);
        return data;
    }

    // 结果不为空，生成token，前后端分离，前端无法使用session，可以使用token
    // 并将用户信息存入redis
    return null;
}

返回UserController，此时代码正常
在这里插入图片描述

按照上述方法如法炮制
在UserController中写获取token的代码和logout代码
在这里插入图片描述

其中，这两个接口均未实现
在这里插入图片描述

代码如下

@GetMapping("/info")
public Result<Map<String,Object>> getUserInfo(@RequestParam("token") String token){
    // @RequestParam("token") 是从url中获取值
    // 根据token获取用户信息，信息存进了redis中
    Map<String,Object> data = userService.getUserInfo(token);
    if(data != null){
        return Result.success(data);
    }
    return Result.fail(2003,"登录信息无效，请重新登录");
}

@PostMapping("/logout")
public Result<?> logout(@RequestHeader("X-Token") String token){
    userService.logout(token);
    return Result.success();

接着就是Alt + Enter修复bug

在UserServiceImpl中先定义一个redisTemplate
在这里插入图片描述

然后在UserServiceImpl中写上下述代码

@Override
public Map<String, Object> getUserInfo(String token) {
    // 之前已将对象进行序列化处理存入redis，现在从redis中取出需要反序列化处理
    Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(token);    // 此对象是map类型,稍后需要序列化为Json字符串
    if (obj!= null) {
        User loginUser = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(obj), User.class);
        Map<String,Object> data = new HashMap<>();
        data.put("name",loginUser.getUsername());
        data.put("avatar",loginUser.getAvatar());

        // 先在xml里写SQL语句id=getRoleNameByUserId，然后去UserMapper里实现接口
        List<String> roleList = this.baseMapper.getRoleNameByUserId(loginUser.getId());
        data.put("roles",roleList);

        return data;
    }

    return null;
}

@Override
public void logout(String token) {
    redisTemplate.delete(token);    // 从redis中删除token
}

注意红圈中的代码，是联表查询，这是自定义的SQL查询，接下来定义它
在这里插入图片描述

找到UserMapper然后写上代码：

public List<String> getRoleNameByUserId(Integer userId);

在这里插入图片描述

然后去resources\mapper\sys\UserMapper.xml中写SQL语句
在这里插入图片描述

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.ums.sys.mapper.UserMapper">
    <select id="getRoleNameByUserId" parameterType="Integer" resultType="String">
        SELECT
               b.role_name
        FROM
             x_user_role a,x_role b
        WHERE
            a.role_id=b.role_id
          AND
            a.user_id = #{userId}
    </select>
</mapper>

测试

由于配置了redis，所以在启动SpringBoot之前先启动Redis

先找到redis的安装目录
在这里插入图片描述

打开cmd定位到该目录
运行命令redis-server.exe redis.windows.conf，回车，出现下述界面，然后此窗口最小化，千万别关闭
在这里插入图片描述

接着启动SprinfBoot后端
在这里插入图片描述

然后启动Vue前端
在这里插入图片描述

点击登录后，可以看到http://localhost:9999/user/login接口地址的变化
在这里插入图片描述

后端生成的token也注册在redis中
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

点击退出登录，redis中的token也被注销了
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

后端所有代码

防止笔记失误，附上所有代码

  1. UserController中的代码
    package com.ums.sys.controller;

import com.ums.common.vo.Result;
import com.ums.sys.entity.User;
import com.ums.sys.service.IUserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Controller;

import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * <p>
 *  前端控制器
 * </p>
 *
 * @author anthony
 * @since 2023-06-16
 */
@RestController
@RequestMapping("/user")
// @CrossOrigin  //处理跨域，因为前端和后端的IP一致但端口不一致，所以浏览器认为跨域，不给访问，可用Ngx来解决
public class UserController {
    @Autowired
    private IUserService userService;

    @GetMapping("/all")
    public Result<List<User>> getAllUser() {
        List<User> list = userService.list();
        return Result.success(list,"查询成功");
    }

    @PostMapping("/login")
    public Result<Map<String,Object>> login(@RequestBody User user){
        // 因为 user传过来为json字符串，所以用@RequestBody 进行实体转换

        // 业务代码在userService里完成
        Map<String,Object> data = userService.login(user);

        if(data != null){
            return Result.success(data,"登录成功");
        }
        return Result.fail(2002,"用户名或密码错误");
    }

    @GetMapping("/info")
    public Result<Map<String,Object>> getUserInfo(@RequestParam("token") String token){
        // @RequestParam("token") 是从url中获取值
        // 根据token获取用户信息，信息存进了redis中
        Map<String,Object> data = userService.getUserInfo(token);
        if(data != null){
            return Result.success(data);
        }
        return Result.fail(2003,"登录信息无效，请重新登录");
    }

    @PostMapping("/logout")
    public Result<?> logout(@RequestHeader("X-Token") String token){
        userService.logout(token);
        return Result.success();
    }
}
  2. mapper\UserMapper中的代码
    package com.ums.sys.mapper;

import com.ums.sys.entity.User;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;

import java.util.List;

/**
 * <p>
 *  Mapper 接口
 * </p>
 *
 * @author chenhao
 * @since 2023-06-16
 */
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {


    public List<String> getRoleNameByUserId(Integer userId);
}
  3. service\IUserService接口中的代码
    package com.ums.sys.service;

import com.ums.sys.entity.User;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;

import java.util.Map;

/**
 * <p>
 *  服务类
 * </p>
 *
 * @author chenhao
 * @since 2023-06-16
 */
public interface IUserService extends IService<User> {

    // Map<String, Object> login(User user);

    Map<String, Object> getUserInfo(String token);

    void logout(String token);

    Map<String, Object> login(User user);
}
  4. service\impl\UserServiceImpl中的代码
    package com.ums.sys.service.impl;

import com.alibaba.fastjson2.JSON;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
import com.ums.sys.entity.User;
import com.ums.sys.mapper.UserMapper;
import com.ums.sys.service.IUserService;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * <p>
 *  服务实现类
 * </p>
 *
 * @author chenhao
 * @since 2023-06-16
 */
@Service
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements IUserService {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public Map<String, Object> login(User user) {
        // 查询数据库
        LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        wrapper.eq(User::getUsername, user.getUsername());
        wrapper.eq(User::getPassword, user.getPassword());
        User loginUser = this.baseMapper.selectOne(wrapper);

        // 结果不为空，生成token，将用户信息存入redis
        if (loginUser != null) {
            // 用UUID，终极方案是jwt
            String key = "user:" + UUID.randomUUID();

            // 存入redis
            loginUser.setPassword(null);    // 设置密码为空，密码没必要放入
            redisTemplate.opsForValue().set(key, loginUser,30, TimeUnit.MINUTES);   // timeout为登录时间

            // 返回数据
            Map<String, Object> data = new HashMap<>();
            data.put("token",key);
            return data;
        }

        // 结果不为空，生成token，前后端分离，前端无法使用session，可以使用token
        // 并将用户信息存入redis
        return null;
    }

    @Override
    public Map<String, Object> getUserInfo(String token) {
        // 之前已将对象进行序列化处理存入redis，现在从redis中取出需要反序列化处理
        Object obj = redisTemplate.opsForValue().get(token);    // 此对象是map类型,稍后需要序列化为Json字符串
        if (obj!= null) {
            User loginUser = JSON.parseObject(JSON.toJSONString(obj), User.class);
            Map<String,Object> data = new HashMap<>();
            data.put("name",loginUser.getUsername());
            data.put("avatar",loginUser.getAvatar());

            // 先在xml里写SQL语句id=getRoleNameByUserId，然后去UserMapper里实现接口
            List<String> roleList = this.baseMapper.getRoleNameByUserId(loginUser.getId());
            data.put("roles",roleList);

            return data;
        }

        return null;
    }

    @Override
    public void logout(String token) {
        redisTemplate.delete(token);    // 从redis中删除token
    }

}
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讲个笑话：程序员心理活动：看别人的代码，这都写得什么玩意儿，垃圾！！看自己一个月前的代码：这TM谁写得代码，垃圾！再一看，这代码怎么这么眼熟？我自己写得？仔细一看，卧槽！还TM的真是我自己写的！！

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