OpenCV实战——OpenCV.js介绍
- 0. 前言
- 1. OpenCV.js 简介
- 2. 网页编写
- 3. 调用 OpenCV.js 库
- 4. 完整代码
- 相关链接
0. 前言
本节介绍如何使用 JavaScript 通过 OpenCV 开发计算机视觉算法。在 OpenCV.js 之前，如果想要在 Web 上执行一些计算机视觉任务，必须在服务器使用 C++ 进行开发，但在 OpenCV.js 中，使用 Web 浏览器的客户端拥有了直接使用计算机视觉应用的可能性。在本节中，我们将编写一个非常简单的应用，将图像加载到 HTML img 标签中，转换图像色彩空间并在 canvas 元素中绘制。
1. OpenCV.js 简介
OpenCV.js 是 OpenCV 函数的端口，将 C++ 代码编译为 JavaScript。OpenCV 使用 Emscripten 将 C++ 函数编译为 Asm.js 或 WebAssembly 目标
Asm.js是经过高度优化的，其接近本机代码，但速度比相同的本机可执行应用程序大约慢2倍(具体取决于浏览器和计算机性能)WebAssembly是一种新Web标准，它定义了一种用于在网页中执行代码的二进制格式。旨在补充JavaScript，加速代码运行速度以接近本机代码执行速度。该技术是提高计算机视觉性能和将OpenCV移植到 JavaScript 的最佳选择
WebAssembly 针对速度进行了高度优化，并实现了速度接近本机的代码。接下来，我们构建一个简单的网页结构，通过一个简单的按钮，可以将图像加载到用作输入图像的 img 元素中。读取 img 元素内容，可以将其加载到 cv::Mat 中并应用 OpenCV 可以提供的所有计算机视觉函数。在示例代码中，我们将彩色图像转换为灰度图像。OpenCV.js 修改了 imshow 函数，允许我们在 canvas 元素而不是新窗口中显示 cv::Mat，使我们能够与网页进行交互。
2. 网页编写
在使用 OpenCV.js 之前，我们需要编写一个网页作为用户界面。使用 img、canvas 和 button 元素创建一个 HTML 页面：
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<!-- Required meta tags -->
<meta charset="utf-8">
<style>
#container {min-height:300px;}
#canvasOutput, #imageSrc{
background:#ccc;
min-width:300px;
min-height:300px;
display:block;
float:left;
margin-left:20px;
}
</style>
<title>OpenCV Computer vision on Web. Packt Publishing.</title>
</head>
<body>
<div id="status" class="alert alert-primary" role="alert">Loading OpenCV...</div>
<div id="container">
<img id="imageSrc" alt="No Image" class="small" src="img/gray.png">
<canvas id="canvasOutput" class="small" height="300px"></canvas>
</div>
<input type="file" id="fileInput" name="file" accept="image/*">
3. 调用 OpenCV.js 库
(1) 在网页中加载 OpenCV JavaScript 库：
<!-- OPENCV -->
<script async="" src="data/opencv.js" type="text/javascript" onload="onOpenCvReady();" onerror="onOpenCvError();"></script>
(2) 在 script 包装器中创建应用程序，我们需要获取输入按钮和图像元素的变量：
<script type="text/javascript">
let imgElement = document.getElementById('imageSrc');
let inputElement = document.getElementById('fileInput');
(3) 点击按钮时，将选中的图片加载到 img 元素中：
inputElement.addEventListener('change', (e) => {
imgElement.src = URL.createObjectURL(e.target.files[0]);
}, false);
(4) 当图像加载到 img 元素中时，使用 OpenCV 函数应用所需操作。在本节中，我们将 RGB 图像转换为灰度图像，使用 imshow 函数通过将结果传递给函数 canvas 的 ID 在 canvas 元素中显示结果：
imgElement.onload = function() {
let mat = cv.imread(imgElement);
cv.cvtColor(mat, mat, cv.COLOR_BGR2GRAY);
cv.imshow('canvasOutput', mat);estimateF
mat.delete();
};
4. 完整代码
完整代码 opencvjs_example.html 如下所示：
<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<!-- Required meta tags -->
<meta charset="utf-8">
<style>
#container {min-height:300px;}
#canvasOutput, #imageSrc{
background:#ccc;
min-width:300px;
min-height:300px;
display:block;
float:left;
margin-left:20px;
}
</style>
<title>OpenCV Computer vision on Web. Packt Publishing.</title>
</head>
<body>
<div id="status" class="alert alert-primary" role="alert">Loading OpenCV...</div>
<div id="container">
<img id="imageSrc" alt="No Image" class="small" src="img/gray.png">
<canvas id="canvasOutput" class="small" height="300px"></canvas>
</div>
<input type="file" id="fileInput" name="file" accept="image/*">
<!-- Optional JavaScript -->
<script src="data/common.js"></script>
<!-- OPENCV -->
<script async="" src="data/opencv.js" type="text/javascript" onload="onOpenCvReady();" onerror="onOpenCvError();"></script>
<script type="text/javascript">
let imgElement = document.getElementById('imageSrc');
let inputElement = document.getElementById('fileInput');
inputElement.addEventListener('change', (e) => {
imgElement.src = URL.createObjectURL(e.target.files[0]);
}, false);
imgElement.onload = function() {
let mat = cv.imread(imgElement);
cv.cvtColor(mat, mat, cv.COLOR_BGR2GRAY);
cv.imshow('canvasOutput', mat);
mat.delete();
};
function onOpenCvReady() { // eslint-disable-line no-unused-vars
document.getElementById('status').innerHTML = '<b>OpenCV.js is ready</b>.' +
'You can upload an image.<br>' +
'The <b>imageSrc</b> is a <img> element used as cv.Mat input. ' +
'The <b>canvasOutput</b> is a <canvas> element used as cv.Mat output.';
}
function onOpenCvError() { // eslint-disable-line no-unused-vars
let element = document.getElementById('status');
element.setAttribute('class', 'err');
element.innerHTML = 'Failed to load opencv.js';
}
</script>
</body>
</html>
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