记得第一次使用 echarts 还是2019年的时候，那时做的一个物联网项目云平台的前端需要一些数据可视化功能，经过一些对比后就使用了 echarts 。上手非常快，专业性也足够，因此在后来其他的一些项目中就多次用到它。
echarts 是百度基于 JavaScript 实现的一个开源可视化图表库，主要特点就是可视化类型丰富、动画炫酷、使用简单。
这个教程就简单演示如何在 Vue 3 项目中使用 echarts。
一，创建 Vue3 项目并安装 echarts
npm 创建项目：
npm create useecharts
安装 echarts：
npm install echarts --save
二，创建数据可视化组件
通常可来说，我会把数据可视化功能放到单独的组件中来实现：单独获取数据，单独展示数据，只从父组件获取必要的控制字段。
（一）组件内容
创建一个组件 BarGraph：
src/components/BarGraph.vue：
<template>
<div class="echarts-box">
<div id="myEcharts" :style="{ width: this.width, height: this.height }"></div>
</div>
</template>
<script>
import * as echarts from "echarts";
import {onMounted, onUnmounted} from "vue";
export default {
name: "App",
props: ["width", "height"],
setup() {
let myEcharts = echarts;
onMounted(() => {
initChart();
});
onUnmounted(() => {
myEcharts.dispose;
});
function initChart() {
let chart = myEcharts.init(document.getElementById("myEcharts"), "purple-passion");
chart.setOption({
title: {
text: "2021年各月份销售量（单位：件）",
left: "center",
},
xAxis: {
type: "category",
data: [
"一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月", "八月", "九月", "十月", "十一月", "十二月"
]
},
tooltip: {
trigger: "axis"
},
yAxis: {
type: "value"
},
series: [
{
data: [
606, 542, 985, 687, 501, 787, 339, 706, 383, 684, 669, 737
],
type: "line",
smooth: true,
itemStyle: {
normal: {
label: {
show: true,
position: "top",
formatter: "{c}"
}
}
}
}
]
});
window.onresize = function () {
chart.resize();
};
}
return {
initChart
};
}
};
</script>
（二）使用组件
在父组件中使用上面那个子组件时，只需动态绑定控制数据窗口大小的控制值：
src/App.vue：
<template>
<bar-graph :width="'900px'" :height="'600px'"></bar-graph>
</template>
<script>
import BarGraph from "@/components/BarGraph";
export default {
name: "App",
components: {
BarGraph
},
}
</script>
<style>
#app {
}
</style>
效果如下：
（三）程序解释
1，导入 echarts
import * as echarts from "echarts";
通常来说，在哪里实现就在哪里导入，而不是在 main.js 里面全局引入。
2，接收 props
通过 props 接收父组件传入的控制值，这种不写死的方式增加了数据展示大小的灵活性，
3，初始化 echarts
首先以调用 echarts.init() 的方式创建一个 echarts 实例。
这里我们指定了实例容器以及所用的主题。
然后调用 echartsInstance.setOption() 来设置图表实例的配置项以及数据，详见配置项手册。
1，通过 title 设置了图表的标题。
2，通过 xAxis 设置了直角坐标系中的 x 轴。
3，通过 yAxis 设置了直角坐标系中的 y 轴。
4，通过 tooltip 设置了提示框组件。
5，通过在 series 内部的 type 设置图例为柱状图，data 填充数据内容。
初始化工作是在组件的 setup 中完成的。
<template>
<div class="echarts-box">
<div id="myEcharts" :style="{ width: this.width, height: this.height }"></div>
</div>
</template>
<script>
// 导入 ECharts
import * as echarts from "echarts";
import {onMounted, onUnmounted} from "vue";
export default {
name: "App",
props: ["width", "height"],
setup() {
let myEcharts = echarts;
// 挂载时初始化图表
onMounted(() => {
initChart();
});
// 卸载时销毁图表
onUnmounted(() => {
// 销毁图表
myEcharts.dispose;
});
function initChart() {
// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
let chart = myEcharts.init(document.getElementById("myEcharts"), "purple-passion");
chart.setOption({
// 设置图表的标题
title: {
// 设置标题文本
text: "2021年各月份销售量（单位：件）",
// title 组件离容器左侧的距离
left: "center",
},
// 设置图表的 X 轴
xAxis: {
// 数据类型为离散的类目数据
type: "category",
// 设置 X 轴数据
data: [
"一月", "二月", "三月", "四月", "五月", "六月", "七月", "八月", "九月", "十月", "十一月", "十二月"
]
},
// 设置提示框组件
tooltip: {
// 设置提示框的触发条件
trigger: "axis"
},
// 设置图表的 Y 轴
yAxis: {
// 数据类型为连续的数值数据
type: "value"
},
// 设置图表的图例
series: [
{
// 图例中要展示的数据
data: [
606, 542, 985, 687, 501, 787, 339, 706, 383, 684, 669, 737
],
// 设置图表的类型为折线图
type: "line",
// 平滑曲线
smooth: true,
// 在顶部显示数据
itemStyle: {
normal: {
label: {
show: true,
position: "top",
formatter: "{c}"
}
}
}
}
]
});
// 大小自适应窗口大小变化
window.onresize = function () {
// 重置容器高宽
chart.resize();
};
}
return {
initChart
};
}
};
</script>
三，响应式刷新
data property 中的数据本身就是响应式的，但有时其中数据发生变化时，图表并不跟随变化。
通常来说，data property 中要展示的数据都是从后台服务器中获取的，而这些数据通常是不断变化的，因此需要为图表添加一个响应式刷新的功能，
最简单的方式，就是使用 watch property 监听数据源变化，Echarts是数据驱动的，这意味着只要我们重新设置数据，图表就会重新渲染，
<script>
// 导入 ECharts
import * as echarts from "echarts";
export default {
name: "App",
props: ["width", "height"],
data() {
return {
// 数据源一，从服务器获得
postTitle: [...],
// 数据源二，从服务器获得
postLikes: [...],
myEcharts: {},
option: {
// 设置图表的 X 轴
xAxis: {
// 数据类型为离散的类目数据
type: "category",
// 设置 X 轴数据
data: this.postTitle,
},
// 设置图表的 Y 轴
yAxis: {
// 数据类型为连续的数值数据
type: "value",
},
// 设置图表的图例
series: [
{
// 图例中要展示的数据
data: this.postLikes,
// 设置图表的类型为柱状图
type: "bar",
}
]
},
}
},
...
watch: {
// 如果 postTitle 发生变化，则重新渲染图表
postTitle: {
handler: function (newVal, oldVal) {
if (newVal !== oldVal) {
this.option.xAxis.data = this.postTitle;
// 横坐标变化，纵坐标也相应变化
this.option.series[0].data = this.postLikes;
// 重新渲染图表
this.myEcharts.setOption(this.option);
}
},
deep: true
},
postLikes: {
handler: function (newVal, oldVal) {
if (newVal !== oldVal) {
this.option.series[0].data = this.postLikes;
this.myEcharts.setOption(this.option);
}
},
deep: true
}
}
};
</script>
更进一步，对于有实时性要求的数据，比如物联网传感器数据，自然要实时动态刷新才行。
有两种方法：
- 前端定时向后端请求数据。
- 后端通过长连接定时向前端发送数据。
这里简单说说如何使用第一种方法。说来也简单，就是使用定时器周期性请求数据。
只不过有一个小坑坑（如果明白Echarts是数据驱动的，就不算）：不正确地填充数据将导致数据堆叠，比如：
只需要在刷新数据之前清空数据源和图表中的 data 就行。
更多功能可扩展：
- 多 X 轴轴切换：
- 数据区域缩放：
