这篇文章主要介绍了js读取excel单元格中的值，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
近期公司开始做绩效，某一天上午 HR 妹纸发了份 Excel 模板过来，让我下发给小组内成员填写。当天下午下班前，组内的绩效表就收齐了，接下来我就开始进入下一个环节，逐一打开每个 Excel 表为每个人打分Python解释器的安装步骤。由于只有十几份绩效表，所以很快就打完分了。
不过问题来了，虽然已经打完分了，但我对小组内成员的每个考核项得分和总分的情况却还是一片空白。想要一目了然，当然得简单做个统计报表咯。那么如何收集每个人的数据呢？当然最简单的方式就一个个打开组内成员的绩效表，然后一个个统计，不过对于这种方式，我是拒绝的。作为一个小小的程序猿，还是得施展一下雕虫小技 —— “自动提取数据”。
现在基于目前的需求，我们来梳理一下流程：
- 读取某个目录下绩效文件列表；
- 读取某个绩效文件；
- 解析文件并提取相关信息；
- 保存每份文件的数据并输出。
既然流程已基本清楚，下面就要撸起柚子加油干咯，工具当然就是选用我们前端的神器 —— Node.js，嘿嘿，不然就挂羊头卖狗肉了（Node.js 小打小闹系列）。
在上面流程中，Excel 解析是核心的步骤，因此我们先来完成 “选酷” 环节。经过一番筛选，我们最终选定了 js-xlsx 这个库。
js-xlsx 简介
在介绍这个库之前，我们先来介绍 Excel 的一些相关概念。
- workbook 对象：整个 Excel 文档，使用 js-xlsx 读取 Excel 文档之后就会获得 workbook 对象。
- worksheet 对象：Excel 文档中的表，一份 Excel 文档中可以包含很多表，而每张表对应的就是 worksheet 对象。
- cell 对象：worksheet 中的单元格，一个单元格就是一个 cell 对象。
它们之间的关系如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | // workbook
{
SheetNames: ["sheet1", "sheet2"],
Sheets: {
// worksheet
"sheet1": {
// cell
"A1": { ... },
// cell
"A2": { ... },
...
},
// worksheet
"sheet2": {
// cell
"A1": { ... },
// cell
"A2": { ... },
...
}
}
}
|
了解完 Excel 的基本概念，我们来继续介绍一下 js-xlsx 这个库的基本用法：
- 使用
XLSX.readFile()读取 Excel 文件
1 2 | import XLSX from "xlsx";
const workbook = XLSX.readFile(fileName, {});
|
- 通过
workbook.Sheets[SHEET_NAME]获取 SHEET_NAME 对应的表名
1 2 | const REPORT_SHEET_NAME = "员工绩效"; const worksheet = workbook.Sheets[REPORT_SHEET_NAME]; |
- 按需进行数据读取和处理
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | // 获取 A1 单元格对象
let a1 = worksheet["A1"]; // 返回 { v: "hello", t: "s", ... }
// 获取 A1 中的值
a1.v // 返回 "hello"
// 获取表的有效范围
worksheet["!ref"] // 返回 "A1:B20"
worksheet["!range"] // 返回 range 对象，{ s: { r: 0, c: 0}, e: { r: 100, c: 2 } }
// 获取合并过的单元格
worksheet["!merges"] // 返回一个包含 range 对象的列表，[ {s: { r: 0, c: 0 }, c: { r: 2, c: 1 } } ]
|
此外通过查看文档，我们发现 XLSX.utils 为我们提供了一系列有用的工具方法，比如：
- XLSX.utils.sheet_to_csv —— 生成 CSV 文件。
- XLSX.utils.sheet_to_txt —— 生成 UTF16 格式的文本。
- XLSX.utils.sheet_to_html —— 生成 HTML 文件。
- XLSX.utils.sheet_to_json —— 生成 JSON 格式的数组对象。
当看到 XLSX.utils.sheet_to_json 这个函数时，感觉 Excel 解析的事情都完成一半了。时机已经成熟了，现在我们马上进入实战环节。
js-xlsx 实战
在开始动手前，我们先来看分析一下 Excel 绩效表，具体如下图所示：
图中，红色框用于表示 Excel 表名，青色框用于表示需要提取的数据区域，需要提取的内容，主要有：姓名、考核月份、常规工作得分、重点工作得分、工作态度与能力得分及总得分等。
1 2 3 4 5 | const REPORT_SHEET_NAME = "员工绩效";
const workbook = XLSX.readFile(file, {});
const worksheet = workbook.Sheets[REPORT_SHEET_NAME];
const sheetJSONArray = XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet);
|
通过上面的代码，我们就能把 “员工绩效” 表单转换为 JSON 对象，输出的结果如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | [ { "员工绩效考核表": "姓名",
__EMPTY: "黄意涵",
__EMPTY_1: "部门",
__EMPTY_2: "前端",
__EMPTY_4: "评分主管",
__EMPTY_6: "考核月份",
__EMPTY_7: "2018-07" },
...
{ "员工绩效考核表": "合计", __EMPTY_6: "11.72 " },
{ __EMPTY: "合计", __EMPTY_6: "12.41 " },
{ "员工绩效考核表": "合计", __EMPTY_2: "17.00 ", __EMPTY_4: "合计" },
{ "员工绩效考核表": "总得分", __EMPTY_2: "41.14 ", __EMPTY_5: "被考核人签字" }
]
|
通过观察以上的输出信息，我们发现了数据的共同特点，比如：
1 2 3 4 | "姓名", __EMPTY: "黄意涵", "考核月份", __EMPTY_7: "2018-07" "合计", __EMPTY_6: "11.72 " "总得分", __EMPTY_2: "41.14 " |
因此要想提取相应的信息，我们可以定义以下正则表达式：
1 | const DATA_REG = /("姓名"|"考核月份"|"合计"|"总得分"),\s*"__EMPTY_?\d?":\s*"([^"]+)/g;
|
基于上面的表达式，我们可以抽取一个通用的函数来解析 Excel Sheet 表中的数据：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | function parseSheetData(jsonArray) {
let jsonArrayStr, values = [], matches;
try {
jsonArrayStr = JSON.stringify(jsonArray);
while (matches = DATA_REG.exec(jsonArrayStr)) {
if (matches && matches.length > 2) values.push(matches[2]);
}
} catch (error) {
console.error("SheetData序列化失败");
}
console.log(values);
}
|
运行 parseSheetData 函数后，将会输出以下信息：
1 | [ '黄意涵', '2018-07', '11.72 ', '12.41 ', '17.00 ', '41.14 ' ] |
获取完每个 Excel 表的信息后，我们再来为每一个项定义一个对应的键：
1 | const DATA_KEYS = ["name", "month", "normalWork", "importantWork", "others", "total"]; |
接下来我们可以利用 lodash 的 zipObject() 方法生成相应的对象：
1 | { name: '黄意涵', month: '2018-07', normalWork: '11.72', importantWork: '12.41', others: '17.00', total: '41.14' }
|
此时，我们已经知道如何解析单个 Excel 文件，后面我们要做的事情就是获取某个目录下的所有绩效表，然后逐个进行解析，然后把解析的数据保存到数组中，最终我们就能获取团队成员整个月份的绩效数据了。
数据已经收集完成了，那下一步要做什么呢？嘿嘿，那还用说，当然是做数据展示了，其实还有一个更加高大尚的名字 —— 数据可视化。目前数据可视化，也是一个比较热门的领域，涉及的知识也很多。对于感兴趣的同学，推荐了解一下阿里巴巴的墨者学院 —— “成就更多数据可视化领域中的「墨者」”。
最后我还简单设计了一个报表页，期间用到了以下几个库，感兴趣的同学可以了解一下：
- antvis/f2 —— F2 移动端可视化解决方案
- odometer —— 实现平滑的数字动画效果
- canvas-nest.js —— 一个基于 html5 canvas 绘制的网页背景效果，非常赞！
Excel 解析器
Excel 绩效表的解析器实现如下，有兴趣的同学可以参考一下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 | import * as fs from 'fs-extra';
import * as path from 'path';
import * as zipObject from 'lodash/zipObject';
import * as XLSX from 'xlsx';
class XlsParser {
filePaths: string[] = [];
result: any[] = [];
async parse(rootPath: string) {
await this.collectFilePaths(rootPath);
this.parseData();
this.write();
}
async collectFilePaths(rootPath) {
let fileStat, filePath;
try {
const files = await fs.readdir(rootPath);
for (let file of files) {
filePath = path.join(rootPath, file);
fileStat = await fs.stat(filePath);
if (!fileStat.isDirectory()) this.filePaths.push(filePath);
}
} catch (error) {
console.error(`collectFilePaths: ${error}`);
}
}
parseData(): void {
let workbook, worksheet, jsonArrStr, sheetData;
this.filePaths.forEach(file => {
if (/.xlsx?$/.test(file)) {
workbook = XLSX.readFile(file, {});
worksheet = workbook.Sheets['员工绩效'];
jsonArrStr = this.stringify(XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet));
sheetData = this.parseSheetData(jsonArrStr);
this.result.push(sheetData);
}
});
}
write() {
console.dir(`已成功解析: ${this.result.length}条数据`);
}
private stringify(jsonData) {
let jsonStr;
try {
jsonStr = JSON.stringify(jsonData);
} catch (error) {
console.error('序列化失败');
}
return jsonStr;
}
private parseSheetData(sheetJSONStr: string) {
let matches, values = [];
let dataReg = /("姓名"|"考核月份"|"合计"|"总得分"),\s*"__EMPTY_?\d?":\s*"([^"]+)/g;
let dataKeys = ['name', 'month', 'normalWork', 'importantWork', 'others','total'];
while ((matches = dataReg.exec(sheetJSONStr))) {
if (matches && matches.length > 2) values.push(matches[2].trim());
}
return zipObject(dataKeys, values);
}
}
const xlsRootPath = path.join(__dirname, 'xls07');
const xlsxParser = new XlsParser();
xlsxParser.parse(xlsRootPath);
|
参考：
excel插件：GitHub - SheetJS/sheetjs: 📗 SheetJS Spreadsheet Data Toolkit -- New home https://git.sheetjs.com/SheetJS/sheetjs
excel插件演示：JS读取和导出excel示例
