说在前面
项目上有需求,需要在大屏上展示进度甘特图,调研了DHTMLX
和普加甘特图
,效果都不是特别符合需求现状,查询了一些博客,决定使用echarts来绘制甘特图。
实现效果展示
实现思路分析
1、应该采用柱状图,且柱子横向分布
将data赋值给yAxis即可;
2、纵坐标应为进度图中的进度节点
正常赋值即可,注意顺序,可添加inverse: true
,改变顺序,axisTick: { show: false }
去除刻度
3、甘特图数据量化
这里需要注意的是,对于进度计划中提出的开始、结束日期是不好量化的,所以这里要转换一下思路;
使用结束日期减去开始日期来计算天数,来表达某条任务持续的时间。
4、横坐标应展示日期
上面说了使用差值天数来标识任务持续时间,所以这里单纯设置日期的横坐标是无法对应的。
设置两个x轴,一个x轴是日期(x1),另外一个x轴type为value类型(x2),可以理解为x2是真实的x轴,x1是虚假的x轴,但是我们要将x2进行隐藏,来达到模拟的效果;
当然,这两个轴的数据需要对应,下面会展开说。
5、对于一些前期未开工的数据处理
柱状图的数据是连续的,如果需要实现前面“镂空”的效果,则需要再次使用双x轴的视觉欺骗,使用纯透明的柱状图来填充前面缺失的部分;
部分技术实现代码
计算天数差值:
subDate(startDate, endDate) { let result = (endDate.getTime() - startDate.getTime()) / 3600000 / 24; return result },
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x轴的设置:
加入我们想展示甘特图从’2023-04-01’ - '2024-06-30’之间的数据,则x轴应为:
let xAxisData = ['2023.04','2023.05','2023.06','2023.07','2023.08','2023.09','2023.10','2023.11','2023.12','2024.01','2024.02','2024.03','2024.04','2024.05','2024.06']; xAxis: [ { // 真实的x轴,但是隐藏了 min: 0, max: this.subDate(new Date('2023-04-01'), new Date('2024-06-30')) + 1, type: "value", axisLabel: { show: false }, splitLine: { show: false }, },{ // 虚假的x轴,展示出来 type: "category", boundaryGap: true, data: xAxisData, axisTick: { show: false }, //刻度 axisLine: { show: false }, splitLine: { show: true, }, ]
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数据从0开始,到天数总数为止,比如2023年4月有30天,横轴总长就代表了30天,也代表了2023-04这个刻度。以此类推,表示日期的x轴对应的天数就 等于数值的天数了,完成了数据的对应。
透明柱状图数据计算:
let minDate = new Date("2023-04-01"); touming.push(this.subDate(minDate, new Date(item.planBeginDate)))
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开始日期为4.1号,比如任务a计划开始时间为4.15号,则距离y轴的距离就应该为 14,这部分就置为透明即可。
带颜色柱状图数据计算:
notSelectedData.push( this.subDate( new Date(item.planBeginDate), new Date(item.planEndDate) ) + 1 );
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柱状图绘制:
let yanse = { normal: { barBorderColor: "rgba(0,0,0,0)", color: "rgba(0,0,0,0)" }, emphasis: { barBorderColor: "rgba(0,0,0,0)", color: "rgba(0,0,0,0)" }, }; series: [ { type: "bar", barWidth: 15, stack: "stackNotSelected", //叠加效果 barGap: "-100%", //重叠效果 itemStyle: transparentStyle, data: touming, }, { type: "bar", barWidth: 15, stack: "stackNotSelected", //叠加效果 barGap: "-100%", //重叠效果 itemStyle: { normal: { color: "#49A7FF", }, }, data: yanse, label: { show: false, }, } ],
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说到最后
本文介绍了使用echarts实现甘特图效果的实现思路分析以及部分技术方案,有兴趣的各位可以动手实践。