MyBatis Plus与JSON字段查询：动态构建JSON条件

前言

在实际项目中，随着数据存储需求的不断变化，JSON 数据类型被越来越多地应用到数据库中。许多关系型数据库，如 MySQL，已经开始支持 JSON 类型字段，并允许对其进行查询。对于这些 JSON 字段，我们可能需要根据 JSON 路径进行查询和条件构建。

在本文中，我们将展示如何通过 MyBatis Plus 动态构建查询条件，以便查询 JSON 类型字段的特定属性。特别地，我们将介绍如何使用 JSON_EXTRACT 和 JSON_UNQUOTE 函数来处理 JSON 字段，并将其与 QueryWrapper 结合使用，简化动态 SQL 查询的编写。

1. 背景与需求

假设我们有一个数据库表 your_table，其中有一个字段 data 存储 JSON 格式的数据，如下所示：

{
   
  "miniProgramId": "123456",
  "userId": "78910"
}复制

我们希望能够查询出 data 字段中 miniProgramId 的值，并且在查询时能够动态指定 JSON 路径和比较值。例如，如果 miniProgramId 为 "123456"，则返回该行数据。

为了实现这个目标，我们需要使用 SQL 函数 JSON_EXTRACT 来提取 JSON 字段中的值，并用 JSON_UNQUOTE 去掉字符串两边的引号。接下来，我们会将这个 SQL 条件与 MyBatis Plus 的 QueryWrapper 结合使用。

2. 解决方案：动态构建 JSON 查询条件

2.1. MyBatis Plus QueryWrapper 简介

MyBatis Plus 是 MyBatis 的增强工具，提供了 QueryWrapper 来简化常见的查询操作。通过 QueryWrapper，我们可以动态地构建 SQL 查询条件。

2.2. 构建 JSON 查询条件

可以创建一个工具类 JsonConditionBuilder，由于Mybatis Plus的底层依赖于JSqlParse，可以直接借助JSqlParse 这个SQL语句工具依赖能够动态构建 SQL 条件，并通过 MyBatis Plus 的 QueryWrapper 来执行查询。通过传入表字段名、JSON 子路径和比较值，它可以拼接成 SQL 语句。

SQL JSON 操作相关的常量：

package com.hsqyz.web.common.constant;
 
/**
 * SqlFunctions 类提供了与 SQL JSON 操作相关的常量。
 */
@SuppressWarnings("ALL")
public interface SqlFunctions {
   
 
    /**
     * 表示 JSON_UNQUOTE 常量，用于从 JSON 字符串中移除外层引号。
     * 该常量主要用于 SQL 语句中引用 JSON_UNQUOTE 函数。
     */
    String JSON_UNQUOTE = "JSON_UNQUOTE";
 
    /**
     * 表示 JSON_EXTRACT 常量，用于从 JSON 字符串中提取数据。
     * 该常量主要用于 SQL 语句中引用 JSON_EXTRACT 函数。
     */
    String JSON_EXTRACT = "JSON_EXTRACT";
 
}
 复制

JSON条件构建工具：

package com.hsqyz.web.util;
 
import com.hsqyz.web.common.constant.SqlFunctions;复制