TensorFlow.js 全面解析：在浏览器中构建机器学习应用
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文章目录
- TensorFlow.js 全面解析：在浏览器中构建机器学习应用
- 一、核心架构与运行原理
- 1.1 运行时特性对比
- 二、环境搭建与模型转换
- 2.1 快速安装指南
- 2.2 模型转换全流程
- 三、核心API深度解析
- 3.1 张量基础操作
- 3.2 模型构建接口
- 四、实战案例：图像分类系统
- 4.1 完整实现流程
- 4.2 核心代码实现
- 五、性能优化策略
- 5.1 模型量化技术
- 5.2 计算图优化
- 六、企业级应用架构
- 6.1 微服务集成方案
- 6.2 安全防护机制
- 七、生态工具链
- 7.1 可视化工具
- 7.2 模型调试工具
- 八、基准测试数据
- 8.1 推理性能对比
- 8.2 训练效率对比
- 九、未来演进方向
