首页 前端知识 【现代深度学习技术】卷积神经网络04:多输入多输出通道

【现代深度学习技术】卷积神经网络04:多输入多输出通道

2025-03-05 18:03:09 前端知识 前端哥 1000 282 我要收藏

在这里插入图片描述

【作者主页】Francek Chen
【专栏介绍】 ⌈ ⌈ PyTorch深度学习 ⌋ ⌋ 深度学习 (DL, Deep Learning) 特指基于深层神经网络模型和方法的机器学习。它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上,结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、多模态数据分析、科学探索等领域都取得了很多成果。本专栏介绍基于PyTorch的深度学习算法实现。
【GitCode】专栏资源保存在我的GitCode仓库:https://gitcode.com/Morse_Chen/PyTorch_deep_learning。

文章目录

    • 一、多输入通道
    • 二、多输出通道
    • 三、1×1卷积层
    • 小结
转载请注明出处或者链接地址:https://www.qianduange.cn//article/22801.html
评论
发布的文章

Lua与Unity交互

2025-03-08 14:03:36

Pygame介绍与游戏开发

2025-03-08 14:03:36

大家推荐的文章
会员中心 联系我 留言建议 回顶部
复制成功!