在Python中,json.load()
和json.loads()
是两个用于处理JSON格式数据的方法,它们的主要功能都是将JSON数据转换为Python数据类型(如字典、列表等),但它们的输入源和用法有所不同。以下是两者的详细区别:
一、输入源不同
-
json.load()
- 输入:该方法接受一个文件对象作为输入,该文件对象通常是通过内置的
open()
函数以读取模式('r')打开的,指向包含JSON数据的文件。 - 示例:
- 输入:该方法接受一个文件对象作为输入,该文件对象通常是通过内置的
-
在这个例子中,
json.load()
从名为data.json
的文件中读取JSON数据,并将其转换为Python对象。 -
json.loads()
- 输入:该方法接受一个JSON格式的字符串作为输入。这个字符串可以直接在代码中定义,或者从其他来源(如网络请求、用户输入等)获取。
- 示例:
-
在这个例子中,
json.loads()
将JSON格式的字符串json_str
转换为Python对象。
二、使用场景不同
- json.load():主要用于从文件中读取JSON数据。当JSON数据以文件形式存储时,应使用此方法。
- json.loads():主要用于处理以字符串形式存在的JSON数据。当JSON数据以字符串形式提供时(例如,从网络请求中获取的JSON响应、用户输入的JSON字符串等),应使用此方法。
三、返回值相同
尽管输入源和使用场景不同,但json.load()
和json.loads()
在成功解析JSON数据后,都会返回相应的Python数据类型(如字典、列表等)。这些返回值可以直接在Python程序中使用和操作。
综上所述,json.load()
和json.loads()
的主要区别在于它们的输入源不同,分别用于从文件和字符串中读取JSON数据。在使用时,应根据具体的场景选择合适的方法。