大家好，今天为大家带来的是Python基于机器学习的微博舆情情感分析系统，微博评论情感分析可视化系统，这个系统在原本的系统上进行优化升级。
- 算法从开源框架的 snlow ，到支持机器学习的 lstm 算法
- 可以手动输入语句，进行情感分析，更加灵活
博主介绍：✌程序员徐师兄、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w+、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌
🍅文末获取源码联系🍅
👇🏻 精彩专栏推荐订阅👇🏻 不然下次找不到哟
2024-2025年最全的计算机软件毕业设计选题大全：1000个热门选题推荐✅
Java项目精品实战案例《100套》
Python精品实战案例《100套》感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题，项目以及文档编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人
文章目录
- 1 系统介绍
- 主要功能清单
- 二、技术一点都不难！👨💻
- 技术选型表（小白也能看懂版）
- 三、效果展示（多图预警）📸
- 3.1 微博监控首页
- 3.2 情感分析仪
- 3.3 关键词提取
- 3.4 热门评论排行
- 4 源码获取
