使用 pytest-mock 进行 Python 高级单元测试与模拟

一、单元测试与模拟的意义

在软件开发中，单元测试用于验证代码逻辑的正确性。但实际项目中，代码常依赖外部服务（如数据库、API、文件系统）。直接测试这些依赖会导致：

1. 测试速度变慢
2. 测试结果不可控
3. 产生副作用（如真实发送邮件）

模拟（Mocking） 技术通过创建虚拟对象替代真实依赖，使测试聚焦于当前单元的逻辑。

二、环境安装

使用 pytest 和 pytest-mock 插件：

pip install pytest pytest-mock

三、基础用法示例

场景：邮件发送服务

假设我们有一个邮件发送类 EmailSender：

# email_sender.py
class EmailSender:
    def send(self, to, subject, body):
        # 真实发送邮件的逻辑
        return True

测试时不应实际发送邮件。使用 pytest-mock 模拟 send 方法：

# test_email_sender.py
def test_send_email(mocker):
    mock_send = mocker.patch("email_sender.EmailSender.send")
    sender = EmailSender()
    
    result = sender.send("user@example.com", "Hello", "Test email")
    
    mock_send.assert_called_once_with("user@example.com", "Hell