Prometheus JSON Exporter 使用指南

json_exporterA prometheus exporter which scrapes remote JSON by JSONPath项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/js/json_exporter

一、项目介绍

Prometheus JSON Exporter 是一个强大的工具，旨在从提供 JSON 文档的远程 REST HTTP(S) API 中提取监控数据以供 Prometheus 监控系统使用。它利用 JSONPath 进行数据路径匹配，能够按需筛选出所需的数据点并将其转化为 Prometheus 所理解的指标格式。

该项目支持自定义配置文件，允许通过 YAML 文件指定数据源 URL、JSONPath 表达式以及 Prometheus 输出的指标名称和标签，极大地提升了在复杂环境下的适用性和灵活性。

二、项目快速启动

安装和配置

首先确保你的环境中已安装了 Go 编译器（推荐版本 Go >= 1.17），然后可以通过以下命令下载并安装 Prometheus JSON Exporter：

go get -u github.com/prometheus-community/json_exporter/cmd/json_exporter

接着设置 Prometheus JSON Exporter 的配置文件 config.yml，示例如下：

global:
  scrape_interval: 5s # 设置抓取间隔时间

scrape_configs:
  - job_name: 'json_data'
    static_configs:
      - targets: ['http://your_api_endpoint']
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: instance
        replacement: json_data:8080
      - source_labels: []
        regex: /data.*$
        target_label: __param_query
        replacement: $1
        action: replace
    metrics_path: /export
    scheme: https
    tls_config:
      ca_file: /path/to/ca.pem
      cert_file: /path/to/client-cert.pem
      key_file: /path/to/client-key.pem
      insecure_skip_verify: true
    headers:
      Authorization: Bearer ${YOUR_TOKEN}
    jsonpath_metric_map:
      - jsonpath: '{.value}'
        name: 'custom_metric'
        type: counter
        description: 'A custom metric extracted from JSON.'
        value_type: float64

上述配置中的关键部分是 jsonpath_metric_map，在这里你可以定义一个或多个 JSONPath 表达式以及对应的 Prometheus 指标详情。

启动服务

在准备好配置文件之后，可以运行以下命令来启动 Prometheus JSON Exporter:

./json_exporter --config.file=/path/to/your/config.yml

这样，Prometheus JSON Exporter 将定期根据配置文件中定义的规则从目标 API 抓取数据并转换成 Prometheus 格式的指标。

三、应用案例和最佳实践

Prometheus JSON Exporter 在处理无法直接被 Prometheus 直接监测的异构数据源时特别有用，例如私有云平台、第三方应用或其他任何可通过 RESTful 接口获取状态信息的系统。

实例1：自定义API数据抓取

假设有一款应用程序提供了关于其运行状况的信息作为 JSON 结构，但默认并未向 Prometheus 提供指标。在这种情况下，我们可以在 Prometheus JSON Exporter 配置中添加对该 API 的抓取逻辑，将特定字段映射到预设的指标名上。

实践建议

为了获得最佳效果，在设计配置文件时应尽量遵循以下原则：

清晰描述目的：每条规则都应在注释中清楚说明其作用。
错误处理策略：考虑到网络请求可能出现失败的情况，要设定重试机制或者容错策略。
性能优化：避免一次性抓取大量数据，合理选择 JSONPath 表达式以减少计算开销。

四、典型生态项目

Prometheus 生态中有许多周边工具，它们共同构成了丰富的监控解决方案。除了 JSON Exporter 外，还有其他如 Node Exporter、Blackbox Exporter 等用于不同场景的监控数据采集者。

其中，Node Exporter 主要用于收集操作系统层面的指标；而 Blackbox Exporter 则关注外部服务的可用性检查和响应时间测量。结合这些工具，你可以构建一套覆盖各个层次的全面监控体系。

总之，Prometheus JSON Exporter 是连接非标准数据源与 Prometheus 监控平台之间的桥梁，通过巧妙地设计配置文件，可以实现对几乎任何形式的远程数据进行有效监测，大大扩展了 Prometheus 的应用范围。

json_exporterA prometheus exporter which scrapes remote JSON by JSONPath项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/js/json_exporter

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