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PG数据库的Jsonb全文检索查询

2024-11-05 23:11:07 前端知识 前端哥 638 59 我要收藏

1.操作键值对

PostgreSQL 对 jsonb 类型的筛选查询可以使用 -> 或者 ->> 操作符。

  • -> 操作符用于通过 JSON 对象中的键来获取对应的值。
  • ->> 操作符可以将获取到的值提取出来转化为字符串类型。

例如,下面是一个包含 jsonb 类型字段的表:

CREATE TABLE test (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  data JSONB
);
 
INSERT INTO test (data) VALUES ('{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}');
INSERT INTO test (data) VALUES ('{"name": "Jane", "age": 25, "city": "Los Angeles"}');

我们可以通过下面这中查询方式进行全库的全文检索查询

-- 获取所有数据
SELECT * FROM test;
 
-- 根据 jsonb 字段中的键值进行查询
SELECT * FROM test WHERE data -> 'name' = '"John"';
-- 注意:键名需要用单引号括起来,并且值需要用双引号括起来。
 
-- 使用 ->> 将键对应的值提取出来进行查询
SELECT * FROM test WHERE data ->> 'age' = '30';

上面这个提取出来的例子可能不明显

下面添加一个复杂的json例子

{
    "caseInfo": {
        "caseNo": "C20xxxxxxxxx8212566",
        "reportNo": "P2xxxxxxxxxxxxxxxxx3004",
        "applyTime": 17xxxxxxxxx5000,
        "companyId": 1xx00,
        "treatType": "1",
        "createFrom": 1xxx1,
        "companyName": "中国xxxxxxxxxxx公司",
        "processType": "2xx",
        "accidentDate": 171xxxxxxxx1000,
        "accidentType": "xx1x",
        "hospitalCode": "xxxxxxxxx35",
        "hospitalName": "台xxxxxxxxxxxx院",
        "hospitalLevel": "",
        "medicalFinish": "",
        "firstCompanyId": 0987654,
        "injuredFromArea": "ytgrefds",
        "insuranceTypeId": "",
        "firstCompanyName": "中xxxxxxxxxxxx限公司",
        "hospitalAttribute": "",
        "uploadUserOrgCode": "",
        "totalSettlementAmount": 0
    },
    "patientInfo": {
        "name": "邱76y5t432",
        "idCard": "33sacdvfgbdcs1232675",
        "address": "asadfghfdsa村",
        "birthday": sadcsxazxsc000,
        "cardType": "asdsad",
        "idDueDay": 2asxcv bgdfsc000,
        "genderCode": "1"
    },
    "applyUserInfo": {
        "nationality": "CHN",
        "applyUserName": "",
        "applyUserIdCard": "",
        "applyUserBirthday": "",
        "applyUserCardType": "",
        "applyUserIdDueDay": "",
        "applyUserGenderCode": "",
        "applyUserPatientRelation": ""
    }
}

这个时候提取的作用就显得明显了很多

--  ->> 提取测试sql,将applyUserInfo下的nationality提取出来,做一维sql标准查询
SELECT count(*)
FROM case_service.cs_case_model
WHERE (cs_case_model.case_model_detail -> 'applyUserInfo' ->> 'nationality') like '%C%';

结果:

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