目录
- 技术栈和环境说明
- 具体实现截图
- 预期达到的目标
- 系统设计
- 详细视频演示
- 技术路线
- 解决的思路
- 性能/安全/负载方面
- 可行性分析论证
- python-flask核心代码部分展示
- python-django核心代码部分展示
- 研究方法
- 感恩大学老师和同学
- 源码获取
技术栈和环境说明
本系统以Python开发语言开发,MySQL为后台数据库,采用DJANGO/flask框架开发。Django框架是一种基于MVC的Web应用程序开发框架,具有功能强大、易于扩展、可重用性高等优点。
开发语言:Python
框架:flask/django的都有
Python版本:python3.7.7
数据库:mysql
数据库工具:Navicat
开发软件:PyCharm
浏览器:谷歌浏览器
##项目介绍
随着互联网的普及和电子商务的迅猛发展,线上购物已成为人们日常生活的重要组成部分。眼镜作为节假日调节氛围的必需品,其线上销售市场潜力巨大。鲜花商城系统的建立,旨在通过数字化、智能化的手段,提升鲜花销售的效率与用户体验,实现线上线下融合,推动鲜花零售业务的创新发展。该系统不仅有助于商家实现精准营销、库存管理以及客户管理,更能为消费者提供便捷的购物体验、个性化的产品推荐以及完善的售后服务。因此,鲜花商城系统的研究与应用,对于促进鲜花零售行业的数字化转型和升级,具有重要的现实意义和广阔的应用前景。
鲜花商城系统采用python语言的django/flask框架编写,确保代码的高效性与稳定性;在数据存储层面,选用MySQL数据库,以满足大量鲜花信息的存储与查询需求。在开发工具的选择上,采用了Eclipse。系统前端主要面向用户,提供鲜花的浏览、购买及信息查询功能,使用户能够轻松获取所需鲜花信息并完成购买操作。而后台则专为管理员设计,用于发布鲜花信息、管理订单以及进行其他相关管理工作。此外,后台管理员还需负责鲜花的进货、销售与库存管理,确保鲜花供应的及时性与库存的准确性。本系统能够充分满足用户在线查看和购买鲜花的需求,为用户提供更加便捷、高效的购鲜花体验。
鲜花商城系统作为一类典型的电子商务应用,旨在为用户提供便捷、高效的鲜花购买体验。本系统结合电子商务领域的实际需求与趋势,设计了前台和后台两大功能模块。
前台模块主要面向用户,致力于提供鲜花的浏览、购买及相关信息查询服务。用户可以在此注册登录账号,浏览鲜花的详细信息,查阅系统公告,将心仪的鲜花加入购物车,并完成订单的结算与查看。此外,用户还可以管理自己的订单信息,确保购物流程的顺畅与透明。
后台模块则专为管理员设计,负责鲜花信息的发布、订单管理及其他系统维护工作。管理员可在此管理注册用户信息,进行鲜花分类与基本信息的维护,处理订单事务,更新公告内容,并监控鲜花的进出库情况。员工用户登录后台系统后,可进一步管理鲜花的进货、销售与库存信息,确保鲜花数据的准确性与实时性。
通过前台与后台功能的协同作用,本系统能够充分满足用户在线查看和购买鲜花的需求,为鲜花网运营提供强有力的技术支持。
具体实现截图
##文章目录
目 录
摘要 I
Abstract II
目录 IV
第1章 系统概述 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3论文结构 2
第2章 系统开发环境 4
2.1 python语言介绍 4
2.2 django/flask介绍 4
2.3 MySQL数据库介绍 4
第3章 需求分析 6
3.1系统需求分析 6
3.2 可行性分析 6
3.2.1技术可行性 6
3.2.2操作可行性 6
3.2.3经济可行性 6
3.2.4法律可行性 7
3.3 业务流程分析 7
3.3.1业务流程 7
3.3.2业务对象 9
第4章 系统设计 11
4.1系统结构 11
4.2 数据库ER图设计 12
4.3 数据库设计 13
第5章 系统实现 22
5.1前台部分实现 22
5.1.1 系统首页 22
5.1.2用户注册登录 22
5.1.3鲜花信息 24
5.1.4我的购物车 25
5.1.5订单信息管理 26
5.2 鲜花商城系统后台实现 27
5.2.1管理员登录模块的实现 27
5.2.2鲜花出入库信息管理 28
5.2.3鲜花管理 29
5.2.4订单管理 30
第6章系统测试 32
6.1 鲜花商城系统的测试目的 32
6.2 鲜花商城系统的测试方法 32
6.3 鲜花商城系统测试用例 32
第7章 总结 35
7.1 总结 35
7.2 展望 35
致谢语 37
参考文献 38
预期达到的目标
1、学习系统开发和设计的技术相关知识和工作流程;
2、学习使用 PYCHARM 工具编辑前后台代码;
3、学习使用DJANGO/flask框架实现系统的开发;
4、掌握使用 MySQL 创建和编辑数据库的方法;
系统设计
基本理论:以软件工程方法学为指导理论,严格按照软件生命周期的问题定义、可行性研究、需求分析、总体设计、详细设计、编码和单元测试、综合测试和软件维护这8个阶段来执行。
(1)数据库设计:设计一个高效的数据库结构,包括用户信息、车辆信息、订单信息等数据表的设计,以及数据表之间的关联关系。
(2)系统架构设计:设计系统的整体架构,包括前端页面设计、后端设计、接口设计等。
(3)用户体验设计:设计用户友好的界面,提高用户体验,包括用户注册等操作的流程设计。
(4)前端页面设计:使用Python的Web框架,如Django或Flask,可以快速开发用户友好的前端页面。
前端的数据收集及可视化研究,熟悉Django框架,python编程设计语法。
解决的问题是如何更好的设计一个简易而方便操作前端的页面,解决数据间的关系,调整数据表的结构
该系统采用面向对象的程序设计方法,该方法是一种基于结构分析的以数据为中心的程序设计方法,其主要思想是将数据及处理这些数据的操作都封装在一个叫做类的数据结构里。这种方法描述的现实世界模型贴切、合理,更符合人们认识世界的思维方法。
详细视频演示
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技术路线
本系统的开发与设计是基于vue为前端页面核心框架为django/flask,技术方面主要采用了Html、Js、CSS3、python、Mysql。
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中,方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
②前端开发选择:Vue。
②后端开发选择:python、django/flask。
③数据库选择:MySQL。
④开发工具选择:pycharm、Navicat for MySQL。
解决的思路
使用Navicat或者其它工具,在mysql中创建对应名称的数据库,并导入项目的sql文件;
使用PyCharm 导入项目,修改配置,运行项目;
将项目中config.ini配置文件中的数据库配置改为自己的配置,然后运行;
1.运行环境:python3.7/python3.8。
2.IDE环境:pycharm+mysql5.7/8.0+;
3.数据库工具:Navicat11
4.硬件环境:windows11/10 8G内存以上
5.数据库:MySql 5.7/8.0+版本;
运行成功后,在浏览器中输入:http://localhost:8080/项目名
本系统选择编程语言。Pymysql是封装了MySQL驱动的Python驱动一个能使Python连接到MySQL的库。Python语言官方规范访问数据库的统一接口规范(Python DB-API),防止在使用不同数据库时,由于底层数据库技术不同造成接口程序紊乱的问题。通过本次系统设计可以提高自己的编程能力,强化对所学知识的理解和运用
性能/安全/负载方面
在性能方面,系统应该能够支持多种用户访问,并且能够保证高效的运行速度。因此,在系统设计时,应该采用合理的技术手段来提高系统的性能,比如采用CDN技术,使用高性能的数据库等。
在可靠性方面,系统应该能够稳定运行,保证系统服务的可靠性和安全性。系统需要采用多种技术手段,如负载均衡、多版本控制、备份等来保证系统的可靠性和安全性。
最后,在安全方面,系统需要采用多层安全防御措施,保障用户数据的安全性和隐私性。同时,系统应该能够通过安全监测和日志审计等技术手段,实时掌握系统的运行状况,及时发现和解决安全问题。
可行性分析论证
该体系采用了 Django架构。Django是一个开放源码的 Web架构,它是 Python开发的,它拥有完全的架子功能。有了 Django, Python编程开发者可以很容易地实现一个正规站点所需的大多数,并在此基础上发展更多的 Web应用。Django自身是以 MVC模型为基础的,也就是模型+视图+ Controller (Controller)+ MVC (Controller)+ MVC (MVC)的优良特性,开发速度快,部署方便,可重用性高,维护成本低。Python和 Django是一个很好的结合,可以快速的开发,设计和部署网站。MySQL作为一款免费的开源软件,其功能也足以满足个人使用者和中小企业的需求。在此技术基础上搭建超市购物管理系统是可行的。总之,在技术层次,能够实现整个的水果推荐体系的发展。
软件开发人员并不需要很多钱,但专为个人独立,节省了大量的成本,并且还提高了个人的实际能力。所以本系统经济可行性较强,从节约成本出发,然后进行具体的系统的设计,在系统的设计过程中由于采用的所有开发工具都是免费的,因此不需要有任何的额外成本就可以进行该系统的设计。采用Django框架,系统升级方便,后期维护升级成本也较低。因此,本设计在经济上完全可行。
python-flask核心代码部分展示
import os
from flask import Blueprint
from utils.py_file_check import pyFileCheck
main_bp = Blueprint('main', __name__, static_folder='static')
import_str = 'from . import '
view_tuple = set()
exclude_list = [
# "common.py",
"__init__.py"
]
dir = os.path.join(os.getcwd(), "api/main")
dir = dir.replace("unit_test/", '') if "unit_test/" in dir else dir
for i in os.listdir(dir):
if i not in exclude_list and pyFileCheck(i) == True:
current = i.split(".", 1)[0]
view_tuple.add(current)
import_str += ','.join(view_tuple)
print(import_str)
exec(import_str)
python-django核心代码部分展示
# coding:utf-8
__author__ = "ila"
from django.http import JsonResponse
from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_login(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
if req_dict.get('role')!=None:
del req_dict['role']
datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
if not datas:
msg['code'] = password_error_code
msg['msg'] = mes.password_error_code
return JsonResponse(msg)
req_dict['id'] = datas[0].get('id')
return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)
def users_register(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
if error != None:
msg['code'] = crud_error_code
msg['msg'] = error
return JsonResponse(msg)
研究方法
(1)文献研究法:
文献研究法是根据一定的研究目的或课题,通过调查文献来获得资料,从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有:能了解有关问题的历史和现状,帮助确定研究课题;能形成关于研究对象的一般印象,有助于观察和访问;能得到现实资料的比较资料;有助于了解事物的全貌。
(2)实证研究法:
实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要,提出设计,利用科学仪器和设备,在自然条件下,通过有目的有步骤地操纵,根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。主要目的在于说明各种自变量与某一个因变量的关系。
(3)经验总结法:
经验总结法是通过对实践活动中的具体情况,进行归纳与分析,使之系统化、理论化,上升为经验的一种方法。总结推广先进经验是人类历史上长期运用的较为行之有效的领导方法之一。1.进一步理解软件技术与理论知识。
感恩大学老师和同学
大学期间的学习时光对于我来说是美好而短暂的,在这期间我也接触了许多可爱的大学同学们,以及兢兢业业教学的老师们,在我的毕业论文即将完成之际,我想对那些曾经给予我支持,帮助,还有鼓励的同学和老师以及家人们表达我内心的无比感激之情。
感谢给予我论文指导的指导老师,从开题报告,任务书,论文大纲的编写与系统的功能框架设计,到最终的毕业论文,都是指导老师全程参与的悉心指导和帮忙,才能够让我的毕业论文可以符合学院要求编写完成。我的指导老师一丝不苟的教学精神以及在学术上的严谨作风,这些优点是值得我不断去努力学习的。
感谢大学同学的陪伴与帮助,在我独立编写毕业论文期间,大学同学的鼓励与耐心的帮助使得我少走很多弯路,节省毕业论文的编写时间,也让我有更多精力去完善我开发的系统。
在整个系统开发过程中,我周围的同学和朋友给了我很多意见,所以我很快就确认了系统的商业思想。在次,我由衷的向他们表示感激。
源码获取
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