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Python3 JSON 数据解析

2024-10-28 20:10:17 前端知识 前端哥 174 911 我要收藏

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。

如果你还不了解 JSON,可以先阅读我们的 JSON 教程。

Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它包含了两个函数:

  • json.dumps(): 对数据进行编码。
  • json.loads(): 对数据进行解码。

在 json 的编解码过程中,Python 的原始类型与 json 类型会相互转换,具体的转化对照如下:

Python 编码为 JSON 类型转换对应表:

Python

JSON

dict

object

list, tuple

array

str

string

int, float, int- & float-derived Enums

number

True

true

False

false

None

null

JSON 解码为 Python 类型转换对应表:

JSON

Python

object

dict

array

list

string

str

number (int)

int

number (real)

float

true

True

false

False

null

None

json.dumps 与 json.loads 实例

以下实例演示了 Python 数据结构转换为JSON:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data = {
    'no' : 1,
    'name' : 'Runoob',
    'url' : 'https://www.baidu.com'
}
 
json_str = json.dumps(data)
print ("Python 原始数据:", repr(data))
print ("JSON 对象:", json_str)

执行以上代码输出结果为:

Python 原始数据: {'no': 1, 'name': 'Runoob', 'url': 'https://www.baidu.com'}

JSON 对象: {"no": 1, "name": "Runoob", "url": "https://www.baidu.com"}

通过输出的结果可以看出,简单类型通过编码后跟其原始的repr()输出结果非常相似。

接着以上实例,我们可以将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构:

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
 
import json
 
# Python 字典类型转换为 JSON 对象
data1 = {
    'no' : 1,
    'name' : 'baidu',
    'url' : 'http://www.baidu.com'
}
 
json_str = json.dumps(data1)
print ("Python 原始数据:", repr(data1))
print ("JSON 对象:", json_str)
 
# 将 JSON 对象转换为 Python 字典
data2 = json.loads(json_str)
print ("data2['name']: ", data2['name'])
print ("data2['url']: ", data2['url'])

执行以上代码输出结果为:

Python 原始数据: {'name': 'baidu', 'no': 1, 'url': 'http://www.baidu.com'}

JSON 对象: {"name": "baidu", "no": 1, "url": "http://www.baidu.com"}

data2['name']:  Runoob

data2['url']:  http://www.baidu.com

如果你要处理的是文件而不是字符串,你可以使用 json.dump() 和 json.load() 来编码和解码JSON数据。例如:

实例(Python 3.0+)

# 写入 JSON 数据 with open('data.json', 'w') as f: json.dump(data, f) # 读取数据 with open('data.json', 'r') as f: data = json.load(f)

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