目录
- 技术栈
- 具体实现截图
- 编码规范
- 开发技术介绍
- 系统的稳定性和可维护性
- 核心代码部分展示
- 详细视频演示
- python大数据库爬虫题目推荐
- 源码获取方式
技术栈
系统界面应简洁易懂，用户使用时一目了然，操作不应包含过多步骤或包含难以理解的操作，每个请求操作应给出成功或失败的具体反馈。图形化操作界面语言为中文简体，符合面向国内用户的设计，提示均简单易懂，不应出现用户无法理解的提示。
开发语言：Python
框架支持：flask/django
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器
技术范围：uniapp框架,Android,Kotlin框架,koa框架,express框架,go语言,laravel框架,thinkphp框架,springcloud,django,flask框架,SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。
具体实现截图
编码规范
系统遵循一套严格的编码规范，以确保代码的一致性和可读性。其中包括以下内容：
1、命名规范：采用驼峰命名法，类别的名字应大写，而方式和变量的名字应小写。
2、代码结构规范：采用模块化的代码组织方式，将相关功能模块放在独立的文件中，并使用适当的文件夹结构进行组织。
3、注释规范：在核心代码部分增添说明，阐述代码的功能、目标和需要注意的事项，以协助其他开发人员理解并应用代码。
开发技术介绍
Python具有强大的优势，通过简洁的语法和类库进行操作。而且Python提供了许多的控制语句，比如if语句、for语句，while语句。在数据插入时也可以通过for语句来进行数据的逐条插入。Python也提供了数据库的操作接口，通过引入Python的MySQL处理对象连接数据库后，使用通用的SQL语句方法实现数据的存储。
在数据可视化程序中，使用Python面向对象编程的特点开发出通用的管理系统，并进行数据的展示、管理等基本操作。另外，Python具有简洁的开发特点，每一行代码都更接近于自然语言的特点，可以方便初学者进行理解，其简洁的语语法特点，更适用于本系统的开发。
框架介绍
Django遵循标准的MVC模式设计，也就是模型视图，控制器和界面。通过MVC搭建系统后台，实现框架的可伸缩性，易维护性和安全性等方面，可以大大提高开发效率。在封装后的框架中控制层的代码可以自动完成，程序员通过代码实现业务功能，Django简洁快速的数据库驱动方法带来了很大的发展，许多项目和系统都基于Django进行开发
Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。
。
系统的稳定性和可维护性
系统的可维护性：一个系统完成之后，难免会遇到一些问题，比如界面的调整、功能逻辑的错误、算法的问题等等，这些错误都会造成软件的正常运行。
系统的可移植性要求系统可以更换不同的平台以及不同的服务器版本。本系统使用Python开发，具有跨平台特征，可以从不同的平台进行切换，不会影响系统的正常运行和系统的性能，所以本系统的开发具有可移植性。
系统的稳定性：为了确保系统可以正常稳定的运行，需要在测试环节通过不同的测试手段对系统进行全方位的测试，比如模拟不同情况下的用户来访问系统，以及通过不同的平台部署系统，确保系统可靠稳定。另外，对系统的设计时需要通过多方面的印证，和多次设计来全面评估和检查，维护系统的稳定性。
核心代码部分展示
# coding:utf-8
__author__ = "ila"
from django.http import JsonResponse
from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_login(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
if req_dict.get('role')!=None:
del req_dict['role']
datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
if not datas:
msg['code'] = password_error_code
msg['msg'] = mes.password_error_code
return JsonResponse(msg)
req_dict['id'] = datas[0].get('id')
return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)
def users_register(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
if error != None:
msg['code'] = crud_error_code
msg['msg'] = error
return JsonResponse(msg)
详细视频演示
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