苍穹外卖-day10
课程内容
- Spring Task
- 订单状态定时处理
- WebSocket
- 来单提醒
- 客户催单
功能实现:订单状态定时处理、来单提醒和客户催单
订单状态定时处理:
来单提醒:
客户催单:
1. Spring Task
1.1 介绍
Spring Task 是Spring框架提供的任务调度工具,可以按照约定的时间自动执行某个代码逻辑。
定位:定时任务框架
作用:定时自动执行某段Java代码
为什么要在Java程序中使用Spring Task?
应用场景:
1). 信用卡每月还款提醒
2). 银行贷款每月还款提醒
3). 火车票售票系统处理未支付订单
4). 入职纪念日为用户发送通知
强调:只要是需要定时处理的场景都可以使用Spring Task
1.2 cron表达式
cron表达式其实就是一个字符串,通过cron表达式可以定义任务触发的时间
构成规则:分为6或7个域,由空格分隔开,每个域代表一个含义
每个域的含义分别为:秒、分钟、小时、日、月、周、年(可选)
举例:
2022年10月12日上午9点整 对应的cron表达式为:0 0 9 12 10 ? 2022
说明:一般日和周的值不同时设置,其中一个设置,另一个用?表示。
比如:描述2月份的最后一天,最后一天具体是几号呢?可能是28号,也有可能是29号,所以就不能写具体数字。
为了描述这些信息,提供一些特殊的字符。这些具体的细节,我们就不用自己去手写,因为这个cron表达式,它其实有在线生成器。
cron表达式在线生成器:在线Cron表达式生成器
可以直接在这个网站上面,只要根据自己的要求去生成corn表达式即可。所以一般就不用自己去编写这个表达式。
通配符:
* 表示所有值;
? 表示未说明的值,即不关心它为何值;
- 表示一个指定的范围;
, 表示附加一个可能值;
/ 符号前表示开始时间,符号后表示每次递增的值;
cron表达式案例:
*/5 * * * * ? 每隔5秒执行一次
0 */1 * * * ? 每隔1分钟执行一次
0 0 5-15 * * ? 每天5-15点整点触发
0 0/3 * * * ? 每三分钟触发一次
0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
0 0/5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
0 0/5 14,18 * * ? 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时
0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点
1.3 入门案例
1.3.1 Spring Task使用步骤
1). 导入maven坐标 spring-context(已存在)
2). 启动类添加注解 @EnableScheduling 开启任务调度
3). 自定义定时任务类
1.3.2 代码开发
编写定时任务类:
进入sky-server模块中
package com.sky.task;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
* 自定义定时任务类
*/
@Component
@Slf4j
public class MyTask {
/**
* 定时任务 每隔5秒触发一次
*/
@Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
public void executeTask(){
log.info("定时任务开始执行:{}",new Date());
}
}
开启任务调度:
启动类添加注解 @EnableScheduling
package com.sky;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
@SpringBootApplication
@EnableTransactionManagement //开启注解方式的事务管理
@Slf4j
@EnableCaching
@EnableScheduling
public class SkyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SkyApplication.class, args);
log.info("server started");
}
}
1.3.3 功能测试
启动服务,查看日志
每隔5秒执行一次。
2.订单状态定时处理
2.1 需求分析
用户下单后可能存在的情况:
- 下单后未支付,订单一直处于**“待支付”**状态
- 用户收货后管理端未点击完成按钮,订单一直处于**“派送中”**状态
对于上面两种情况需要通过定时任务来修改订单状态,具体逻辑为:
- 通过定时任务每分钟检查一次是否存在支付超时订单(下单后超过15分钟仍未支付则判定为支付超时订单),如果存在则修改订单状态为“已取消”
- 通过定时任务每天凌晨1点检查一次是否存在“派送中”的订单,如果存在则修改订单状态为“已完成”
2.2 代码开发
1). 自定义定时任务类OrderTask(待完善):
package com.sky.task;
/**
* 自定义定时任务,实现订单状态定时处理
*/
@Component
@Slf4j
public class OrderTask {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 处理支付超时订单
*/
@Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
public void processTimeoutOrder(){
log.info("处理支付超时订单:{}", new Date());
}
/**
* 处理“派送中”状态的订单
*/
@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
public void processDeliveryOrder(){
log.info("处理派送中订单:{}", new Date());
}
}
2). 在OrderMapper接口中扩展方法:
/**
* 根据状态和下单时间查询订单
* @param status
* @param orderTime
*/
@Select("select * from orders where status = #{status} and order_time < #{orderTime}")
List<Orders> getByStatusAndOrdertimeLT(Integer status, LocalDateTime orderTime);
3). 完善定时任务类的processTimeoutOrder方法:
/**
* 处理支付超时订单
*/
@Scheduled(cron = "0 * * * * ?")
public void processTimeoutOrder(){
log.info("处理支付超时订单:{}", new Date());
LocalDateTime time = LocalDateTime.now().plusMinutes(-15);
// select * from orders where status = 1 and order_time < 当前时间-15分钟
List<Orders> ordersList = orderMapper.getByStatusAndOrdertimeLT(Orders.PENDING_PAYMENT, time);
if(ordersList != null && ordersList.size() > 0){
ordersList.forEach(order -> {
order.setStatus(Orders.CANCELLED);
order.setCancelReason("支付超时,自动取消");
order.setCancelTime(LocalDateTime.now());
orderMapper.update(order);
});
}
}
4). 完善定时任务类的processDeliveryOrder方法:
/**
* 处理“派送中”状态的订单
*/
@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
public void processDeliveryOrder(){
log.info("处理派送中订单:{}", new Date());
// select * from orders where status = 4 and order_time < 当前时间-1小时
LocalDateTime time = LocalDateTime.now().plusMinutes(-60);
List<Orders> ordersList = orderMapper.getByStatusAndOrdertimeLT(Orders.DELIVERY_IN_PROGRESS, time);
if(ordersList != null && ordersList.size() > 0){
ordersList.forEach(order -> {
order.setStatus(Orders.COMPLETED);
orderMapper.update(order);
});
}
}
2.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试:
- 查看控制台sql
- 查看数据库中数据变化
支付超时的订单测试:
1). 查看订单表
有一条订单,状态为1。订单状态 1待付款 2待接单 3已接单 4派送中 5已完成 6已取消
2). 开启定时任务
启动服务,观察控制台日志。处理支付超时订单任务每隔1分钟执行一次。
3). 再次查看订单表
状态已更改为6,已取消。
证明定时任务已生效。
处理“派送中”状态的订单任务测试自已完成,测试步骤和上述一致。可适当修改cron表达式,改变任务执行频率,方便测试。
3. WebSocket
3.1 介绍
WebSocket 是基于 TCP 的一种新的网络协议。它实现了浏览器与服务器全双工通信——浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就可以创建持久性的连接, 并进行双向数据传输。
HTTP协议和WebSocket协议对比:
- HTTP是短连接
- WebSocket是长连接
- HTTP通信是单向的,基于请求响应模式
- WebSocket支持双向通信
- HTTP和WebSocket底层都是TCP连接
思考:既然WebSocket支持双向通信,功能看似比HTTP强大,那么我们是不是可以基于WebSocket开发所有的业务功能?
WebSocket缺点:
服务器长期维护长连接需要一定的成本
各个浏览器支持程度不一
WebSocket 是长连接,受网络限制比较大,需要处理好重连
结论:WebSocket并不能完全取代HTTP,它只适合在特定的场景下使用
WebSocket应用场景:
1). 视频弹幕
2). 网页聊天
3). 体育实况更新
4). 股票基金报价实时更新
3.2 入门案例
3.2.1 案例分析
需求:实现浏览器与服务器全双工通信。浏览器既可以向服务器发送消息,服务器也可主动向浏览器推送消息。
效果展示:
实现步骤:
1). 直接使用websocket.html页面作为WebSocket客户端
2). 导入WebSocket的maven坐标
3). 导入WebSocket服务端组件WebSocketServer,用于和客户端通信
4). 导入配置类WebSocketConfiguration,注册WebSocket的服务端组件
5). 导入定时任务类WebSocketTask,定时向客户端推送数据
3.2.2 代码开发
1). 定义websocket.html页面(资料中已提供)
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>WebSocket Demo</title>
</head>
<body>
<input id="text" type="text" />
<button onclick="send()">发送消息</button>
<button onclick="closeWebSocket()">关闭连接</button>
<div id="message">
</div>
</body>
<script type="text/javascript">
var websocket = null;
var clientId = Math.random().toString(36).substr(2);
//判断当前浏览器是否支持WebSocket
if('WebSocket' in window){
//连接WebSocket节点
websocket = new WebSocket("ws://localhost:8080/ws/"+clientId);
}
else{
alert('Not support websocket')
}
//连接发生错误的回调方法
websocket.onerror = function(){
setMessageInnerHTML("error");
};
//连接成功建立的回调方法
websocket.onopen = function(){
setMessageInnerHTML("连接成功");
}
//接收到消息的回调方法
websocket.onmessage = function(event){
setMessageInnerHTML(event.data);
}
//连接关闭的回调方法
websocket.onclose = function(){
setMessageInnerHTML("close");
}
//监听窗口关闭事件,当窗口关闭时,主动去关闭websocket连接,防止连接还没断开就关闭窗口,server端会抛异常。
window.onbeforeunload = function(){
websocket.close();
}
//将消息显示在网页上
function setMessageInnerHTML(innerHTML){
document.getElementById('message').innerHTML += innerHTML + '<br/>';
}
//发送消息
function send(){
var message = document.getElementById('text').value;
websocket.send(message);
}
//关闭连接
function closeWebSocket() {
websocket.close();
}
</script>
</html>
2). 导入maven坐标
在sky-server模块pom.xml中已定义
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>
3). 定义WebSocket服务端组件(资料中已提供)
直接导入到sky-server模块即可
package com.sky.websocket;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* WebSocket服务
*/
@Component
@ServerEndpoint("/ws/{sid}")
public class WebSocketServer {
//存放会话对象
private static Map<String, Session> sessionMap = new HashMap();
/**
* 连接建立成功调用的方法
*/
@OnOpen
public void onOpen(Session session, @PathParam("sid") String sid) {
System.out.println("客户端:" + sid + "建立连接");
sessionMap.put(sid, session);
}
/**
* 收到客户端消息后调用的方法
*
* @param message 客户端发送过来的消息
*/
@OnMessage
public void onMessage(String message, @PathParam("sid") String sid) {
System.out.println("收到来自客户端:" + sid + "的信息:" + message);
}
/**
* 连接关闭调用的方法
*
* @param sid
*/
@OnClose
public void onClose(@PathParam("sid") String sid) {
System.out.println("连接断开:" + sid);
sessionMap.remove(sid);
}
/**
* 群发
*
* @param message
*/
public void sendToAllClient(String message) {
Collection<Session> sessions = sessionMap.values();
for (Session session : sessions) {
try {
//服务器向客户端发送消息
session.getBasicRemote().sendText(message);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
4). 定义配置类,注册WebSocket的服务端组件(从资料中直接导入即可)
package com.sky.config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.server.standard.ServerEndpointExporter;
/**
* WebSocket配置类,用于注册WebSocket的Bean
*/
@Configuration
public class WebSocketConfiguration {
@Bean
public ServerEndpointExporter serverEndpointExporter() {
return new ServerEndpointExporter();
}
}
5). 定义定时任务类,定时向客户端推送数据(从资料中直接导入即可)
package com.sky.task;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
@Component
public class WebSocketTask {
@Autowired
private WebSocketServer webSocketServer;
/**
* 通过WebSocket每隔5秒向客户端发送消息
*/
@Scheduled(cron = "0/5 * * * * ?")
public void sendMessageToClient() {
webSocketServer.sendToAllClient("这是来自服务端的消息:" + DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss").format(LocalDateTime.now()));
}
}
3.2.3 功能测试
启动服务,打开websocket.html页面
浏览器向服务器发送数据:
服务器向浏览器间隔5秒推送数据:
4. 来单提醒
4.1 需求分析和设计
用户下单并且支付成功后,需要第一时间通知外卖商家。通知的形式有如下两种:
语音播报
- 弹出提示框
设计思路:
- 通过WebSocket实现管理端页面和服务端保持长连接状态
- 当客户支付后,调用WebSocket的相关API实现服务端向客户端推送消息
- 客户端浏览器解析服务端推送的消息,判断是来单提醒还是客户催单,进行相应的消息提示和语音播报
- 约定服务端发送给客户端浏览器的数据格式为JSON,字段包括:type,orderId,content
- type 为消息类型,1为来单提醒 2为客户催单
- orderId 为订单id
- content 为消息内容
这里的socket链接配置了反向代理P133的视频
4.2 代码开发
在OrderServiceImpl中注入WebSocketServer对象,修改paySuccess方法,加入如下代码:
@Autowired
private WebSocketServer webSocketServer;
/**
* 支付成功,修改订单状态
*
* @param outTradeNo
*/
public void paySuccess(String outTradeNo) {
// 当前登录用户id
Long userId = BaseContext.getCurrentId();
// 根据订单号查询当前用户的订单
Orders ordersDB = orderMapper.getByNumberAndUserId(outTradeNo, userId);
// 根据订单id更新订单的状态、支付方式、支付状态、结账时间
Orders orders = Orders.builder()
.id(ordersDB.getId())
.status(Orders.TO_BE_CONFIRMED)
.payStatus(Orders.PAID)
.checkoutTime(LocalDateTime.now())
.build();
orderMapper.update(orders);
//
Map map = new HashMap();
map.put("type", 1);//消息类型,1表示来单提醒
map.put("orderId", orders.getId());
map.put("content", "订单号:" + outTradeNo);
//通过WebSocket实现来单提醒,向客户端浏览器推送消息
webSocketServer.sendToAllClient(JSON.toJSONString(map));
///
}
4.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试:
- 查看浏览器调试工具数据交互过程
- 前后端联调
1). 登录管理端后台
登录成功后,浏览器与服务器建立长连接
查看控制台日志
2). 小程序端下单支付
修改回调地址,利用内网穿透获取域名
下单支付
3). 查看来单提醒
支付成功后,后台收到来单提醒,并有语音播报
4.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。
5. 客户催单
5.1 需求分析和设计
用户在小程序中点击催单按钮后,需要第一时间通知外卖商家。通知的形式有如下两种:
语音播报
- 弹出提示框
设计思路:
- 通过WebSocket实现管理端页面和服务端保持长连接状态
- 当用户点击催单按钮后,调用WebSocket的相关API实现服务端向客户端推送消息
- 客户端浏览器解析服务端推送的消息,判断是来单提醒还是客户催单,进行相应的消息提示和语音播报
约定服务端发送给客户端浏览器的数据格式为JSON,字段包括:type,orderId,content
- type 为消息类型,1为来单提醒 2为客户催单
- orderId 为订单id
- content 为消息内容
当用户点击催单按钮时,向服务端发送请求。
接口设计(催单):
5.2 代码开发
5.2.1 Controller层
根据用户催单的接口定义,在user/OrderController中创建催单方法:
/**
* 用户催单
*
* @param id
* @return
*/
@GetMapping("/reminder/{id}")
@ApiOperation("用户催单")
public Result reminder(@PathVariable("id") Long id) {
orderService.reminder(id);
return Result.success();
}
5.2.2 Service层接口
在OrderService接口中声明reminder方法:
/**
* 用户催单
* @param id
*/
void reminder(Long id);
5.2.3 Service层实现类
在OrderServiceImpl中实现reminder方法:
/**
* 用户催单
*
* @param id
*/
public void reminder(Long id) {
// 查询订单是否存在
Orders orders = orderMapper.getById(id);
if (orders == null) {
throw new OrderBusinessException(MessageConstant.ORDER_NOT_FOUND);
}
//基于WebSocket实现催单
Map map = new HashMap();
map.put("type", 2);//2代表用户催单
map.put("orderId", id);
map.put("content", "订单号:" + orders.getNumber());
webSocketServer.sendToAllClient(JSON.toJSONString(map));
}
5.2.4 Mapper层
在OrderMapper中添加getById:
/**
* 根据id查询订单
* @param id
*/
@Select("select * from orders where id=#{id}")
Orders getById(Long id);
5.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试:
- 查看浏览器调试工具数据交互过程
- 前后端联调
1). 登录管理端后台
登录成功后,浏览器与服务器建立长连接
查看控制台日志
2). 用户进行催单
用户可在订单列表或者订单详情,进行催单
3). 查看催单提醒
既有催单弹窗,同时语音播报
5.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。
苍穹外卖-day11
课程内容
- Apache ECharts
- 营业额统计
- 用户统计
- 订单统计
- 销量排名Top10
功能实现:数据统计
数据统计效果图:
1. Apache ECharts
1.1 介绍
Apache ECharts 是一款基于 Javascript 的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。
官网地址:Apache ECharts
常见效果展示:
1). 柱形图
2). 饼形图
3). 折线图
总结:不管是哪种形式的图形,最本质的东西实际上是数据,它其实是对数据的一种可视化展示。
1.2 入门案例
Apache Echarts官方提供的快速入门:快速上手 - Handbook - Apache ECharts
效果展示:
实现步骤:
1). 引入echarts.js 文件(当天资料已提供)
2). 为 ECharts 准备一个设置宽高的 DOM
3). 初始化echarts实例
4). 指定图表的配置项和数据
5). 使用指定的配置项和数据显示图表
代码开发:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>ECharts</title>
<!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 -->
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
// 基于准备好的dom,初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
// 指定图表的配置项和数据
var option = {
title: {
text: 'ECharts 入门示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data: ['销量']
},
xAxis: {
data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
},
yAxis: {},
series: [
{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
}
]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
测试:(当天资料中已提供)
使用浏览器方式打开即可。
总结:使用Echarts,重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据,然后响应给前端来展示图表。
2. 营业额统计
2.1 需求分析和设计
2.1.1 产品原型
营业额统计是基于折现图来展现,并且按照天来展示的。实际上,就是某一个时间范围之内的每一天的营业额。同时,不管光标放在哪个点上,那么它就会把具体的数值展示出来。并且还需要注意日期并不是固定写死的,是由上边时间选择器来决定。比如选择是近7天、或者是近30日,或者是本周,就会把相应这个时间段之内的每一天日期通过横坐标展示。
原型图:
业务规则:
- 营业额指订单状态为已完成的订单金额合计
- 基于可视化报表的折线图展示营业额数据,X轴为日期,Y轴为营业额
- 根据时间选择区间,展示每天的营业额数据
2.1.2 接口设计
通过上述原型图,设计出对应的接口。
注意:具体返回数据一般由前端来决定,前端展示图表,具体折现图对应数据是什么格式,是有固定的要求的。
所以说,后端需要去适应前端,它需要什么格式的数据,我们就给它返回什么格式的数据。
2.2 代码开发
2.2.1 VO设计
根据接口定义设计对应的VO:
在sky-pojo模块,TurnoverReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class TurnoverReportVO implements Serializable {
//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//营业额,以逗号分隔,例如:406.0,1520.0,75.0
private String turnoverList;
}
2.2.2 Controller层
根据接口定义创建ReportController:
package com.sky.controller.admin;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.time.LocalDate;
/**
* 报表
*/
@RestController
@RequestMapping("/admin/report")
@Slf4j
@Api(tags = "统计报表相关接口")
public class ReportController {
@Autowired
private ReportService reportService;
/**
* 营业额数据统计
*
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/turnoverStatistics")
@ApiOperation("营业额数据统计")
public Result<TurnoverReportVO> turnoverStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate end) {
return Result.success(reportService.getTurnover(begin, end));
}
}
2.2.3 Service层接口
创建ReportService接口,声明getTurnover方法:
package com.sky.service;
import com.sky.vo.TurnoverReportVO;
import java.time.LocalDate;
public interface ReportService {
/**
* 根据时间区间统计营业额
* @param beginTime
* @param endTime
* @return
*/
TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate beginTime, LocalDate endTime);
}
2.2.4 Service层实现类
创建ReportServiceImpl实现类,实现getTurnover方法:
package com.sky.service.impl;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Service
@Slf4j
public class ReportServiceImpl implements ReportService {
@Autowired
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 根据时间区间统计营业额
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public TurnoverReportVO getTurnover(LocalDate begin, LocalDate end) {
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);//日期计算,获得指定日期后1天的日期
dateList.add(begin);
}
List<Double> turnoverList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);//0:0
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);//23:59999999999
Map map = new HashMap();
map.put("status", Orders.COMPLETED);
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
Double turnover = orderMapper.sumByMap(map);
turnover = turnover == null ? 0.0 : turnover;//为空就返回0.0
turnoverList.add(turnover);
}
//数据封装
return TurnoverReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.turnoverList(StringUtils.join(turnoverList,","))
.build();
}
}
2.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口声明sumByMap方法:
/**
* 根据动态条件统计营业额
* @param map
*/
Double sumByMap(Map map);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
<select id="sumByMap" resultType="java.lang.Double">
select sum(amount) from orders
<where>
<if test="status != null">
and status = #{status}
</if>
<if test="begin != null">
and order_time >= #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and order_time <= #{end}
</if>
</where>
</select>
2.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试:
- 接口文档测试
- 前后端联调测试
启动服务器,启动nginx,直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
1). 查看近7日营业额统计
进入开发者模式,查看返回数据
2). 查看近30日营业额统计
进入开发者模式,查看返回数据
也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。
2.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。
3. 用户统计
3.1 需求分析和设计
3.1.1 产品原型
所谓用户统计,实际上统计的是用户的数量。通过折线图来展示,上面这根蓝色线代表的是用户总量,下边这根绿色线代表的是新增用户数量,是具体到每一天。所以说用户统计主要统计两个数据,一个是总的用户数量,另外一个是新增用户数量。
原型图:
业务规则:
- 基于可视化报表的折线图展示用户数据,X轴为日期,Y轴为用户数
- 根据时间选择区间,展示每天的用户总量和新增用户量数据
3.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
3.2 代码开发
3.2.1 VO设计
根据用户统计接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,UserReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class UserReportVO implements Serializable {
//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//用户总量,以逗号分隔,例如:200,210,220
private String totalUserList;
//新增用户,以逗号分隔,例如:20,21,10
private String newUserList;
}
3.2.2 Controller层
根据接口定义,在ReportController中创建userStatistics方法:
/**
* 用户数据统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/userStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result<UserReportVO> userStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
return Result.success(reportService.getUserStatistics(begin,end));
}
3.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getUserStatistics方法:
/**
* 根据时间区间统计用户数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
3.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getUserStatistics方法:
@Override
public UserReportVO getUserStatistics(LocalDate begin, LocalDate end) {
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
List<Integer> newUserList = new ArrayList<>(); //新增用户数
List<Integer> totalUserList = new ArrayList<>(); //总用户数
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
//新增用户数量 select count(id) from user where create_time > ? and create_time < ?
Integer newUser = getUserCount(beginTime, endTime);
//总用户数量 select count(id) from user where create_time < ?
Integer totalUser = getUserCount(null, endTime);
newUserList.add(newUser);
totalUserList.add(totalUser);
}
return UserReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList,","))
.newUserList(StringUtils.join(newUserList,","))
.totalUserList(StringUtils.join(totalUserList,","))
.build();
}
在ReportServiceImpl实现类中创建私有方法getUserCount:
/**
* 根据时间区间统计用户数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @return
*/
private Integer getUserCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime) {
Map map = new HashMap();
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
return userMapper.countByMap(map);
}
3.2.5 Mapper层
在UserMapper接口中声明countByMap方法:
/**
* 根据动态条件统计用户数量
* @param map
* @return
*/
Integer countByMap(Map map);
在UserMapper.xml文件中编写动态SQL:
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from user
<where>
<if test="begin != null">
and create_time >= #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and create_time <= #{end}
</if>
</where>
</select>
3.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试:
- 接口文档测试
- 前后端联调测试
进入数据统计模块
1). 查看近7日用户统计
进入开发者模式,查看返回数据
2). 查看近30日用户统计
进入开发者模式,查看返回数据
也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。
3.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。
4. 订单统计
4.1 需求分析和设计
4.1.1 产品原型
订单统计通过一个折现图来展现,折线图上有两根线,这根蓝色的线代表的是订单总数,而下边这根绿色的线代表的是有效订单数,指的就是状态是已完成的订单就属于有效订单,分别反映的是每一天的数据。上面还有3个数字,分别是订单总数、有效订单、订单完成率,它指的是整个时间区间之内总的数据。
原型图:
业务规则:
- 有效订单指状态为 “已完成” 的订单
- 基于可视化报表的折线图展示订单数据,X轴为日期,Y轴为订单数量
- 根据时间选择区间,展示每天的订单总数和有效订单数
- 展示所选时间区间内的有效订单数、总订单数、订单完成率,订单完成率 = 有效订单数 / 总订单数 * 100%
4.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
4.2 代码开发
4.2.1 VO设计
根据订单统计接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,OrderReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class OrderReportVO implements Serializable {
//日期,以逗号分隔,例如:2022-10-01,2022-10-02,2022-10-03
private String dateList;
//每日订单数,以逗号分隔,例如:260,210,215
private String orderCountList;
//每日有效订单数,以逗号分隔,例如:20,21,10
private String validOrderCountList;
//订单总数
private Integer totalOrderCount;
//有效订单数
private Integer validOrderCount;
//订单完成率
private Double orderCompletionRate;
}
4.2.2 Controller层
在ReportController中根据订单统计接口创建orderStatistics方法:
/**
* 订单数据统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/ordersStatistics")
@ApiOperation("用户数据统计")
public Result<OrderReportVO> orderStatistics(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd")
LocalDate end){
return Result.success(reportService.getOrderStatistics(begin,end));
}
4.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getOrderStatistics方法:
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end);
4.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getOrderStatistics方法:
/**
* 根据时间区间统计订单数量
* @param begin
* @param end
* @return
*/
public OrderReportVO getOrderStatistics(LocalDate begin, LocalDate end){
List<LocalDate> dateList = new ArrayList<>();
dateList.add(begin);
while (!begin.equals(end)){
begin = begin.plusDays(1);
dateList.add(begin);
}
//每天订单总数集合
List<Integer> orderCountList = new ArrayList<>();
//每天有效订单数集合
List<Integer> validOrderCountList = new ArrayList<>();
for (LocalDate date : dateList) {
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(date, LocalTime.MAX);
//查询每天的总订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ?
Integer orderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, null);
//查询每天的有效订单数 select count(id) from orders where order_time > ? and order_time < ? and status = ?
Integer validOrderCount = getOrderCount(beginTime, endTime, Orders.COMPLETED);
orderCountList.add(orderCount);
validOrderCountList.add(validOrderCount);
}
//时间区间内的总订单数
Integer totalOrderCount = orderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//时间区间内的总有效订单数
Integer validOrderCount = validOrderCountList.stream().reduce(Integer::sum).get();
//订单完成率
Double orderCompletionRate = 0.0;
if(totalOrderCount != 0){
orderCompletionRate = validOrderCount.doubleValue() / totalOrderCount;
}
return OrderReportVO.builder()
.dateList(StringUtils.join(dateList, ","))
.orderCountList(StringUtils.join(orderCountList, ","))
.validOrderCountList(StringUtils.join(validOrderCountList, ","))
.totalOrderCount(totalOrderCount)
.validOrderCount(validOrderCount)
.orderCompletionRate(orderCompletionRate)
.build();
}
在ReportServiceImpl实现类中提供私有方法getOrderCount:
/**
* 根据时间区间统计指定状态的订单数量
* @param beginTime
* @param endTime
* @param status
* @return
*/
private Integer getOrderCount(LocalDateTime beginTime, LocalDateTime endTime, Integer status) {
Map map = new HashMap();
map.put("status", status);
map.put("begin",beginTime);
map.put("end", endTime);
return orderMapper.countByMap(map);
}
4.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口中声明countByMap方法:
/**
*根据动态条件统计订单数量
* @param map
*/
Integer countByMap(Map map);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
<select id="countByMap" resultType="java.lang.Integer">
select count(id) from orders
<where>
<if test="status != null">
and status = #{status}
</if>
<if test="begin != null">
and order_time >= #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and order_time <= #{end}
</if>
</where>
</select>
4.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试:
- 接口文档测试
- 前后端联调
重启服务,直接采用前后端联调测试。
进入数据统计模块
1). 查看近7日订单统计
进入开发者模式,查看返回数据
2). 查看近30日订单统计
进入开发者模式,查看返回数据
也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。
4.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。
5. 销量排名Top10
5.1 需求分析和设计
5.1.1 产品原型
所谓销量排名,销量指的是商品销售的数量。项目当中的商品主要包含两类:一个是套餐,一个是菜品,所以销量排名其实指的就是菜品和套餐销售的数量排名。通过柱形图来展示销量排名,这些销量是按照降序来排列,并且只需要统计销量排名前十的商品。
原型图:
业务规则:
- 根据时间选择区间,展示销量前10的商品(包括菜品和套餐)
- 基于可视化报表的柱状图降序展示商品销量
- 此处的销量为商品销售的份数
5.1.2 接口设计
根据上述原型图设计接口。
5.2 代码开发
5.2.1 VO设计
根据销量排名接口的返回结果设计VO:
在sky-pojo模块,SalesTop10ReportVO.java已定义
package com.sky.vo;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serializable;
@Data
@Builder
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class SalesTop10ReportVO implements Serializable {
//商品名称列表,以逗号分隔,例如:鱼香肉丝,宫保鸡丁,水煮鱼
private String nameList;
//销量列表,以逗号分隔,例如:260,215,200
private String numberList;
}
5.2.2 Controller层
在ReportController中根据销量排名接口创建top10方法:
/**
* 销量排名统计
* @param begin
* @param end
* @return
*/
@GetMapping("/top10")
@ApiOperation("销量排名统计")
public Result<SalesTop10ReportVO> top10(
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate begin,
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") LocalDate end){
return Result.success(reportService.getSalesTop10(begin,end));
}
5.2.3 Service层接口
在ReportService接口中声明getSalesTop10方法:
/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10
* @param begin
* @param end
* @return
*/
SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end);
5.2.4 Service层实现类
在ReportServiceImpl实现类中实现getSalesTop10方法:
/**
* 查询指定时间区间内的销量排名top10
* @param begin
* @param end
* @return
* */
public SalesTop10ReportVO getSalesTop10(LocalDate begin, LocalDate end){
LocalDateTime beginTime = LocalDateTime.of(begin, LocalTime.MIN);
LocalDateTime endTime = LocalDateTime.of(end, LocalTime.MAX);
List<GoodsSalesDTO> goodsSalesDTOList = orderMapper.getSalesTop10(beginTime, endTime);
String nameList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getName).collect(Collectors.toList()),",");
String numberList = StringUtils.join(goodsSalesDTOList.stream().map(GoodsSalesDTO::getNumber).collect(Collectors.toList()),",");
return SalesTop10ReportVO.builder()
.nameList(nameList)
.numberList(numberList)
.build();
}
5.2.5 Mapper层
在OrderMapper接口中声明getSalesTop10方法:
/**
* 查询商品销量排名
* @param begin
* @param end
*/
List<GoodsSalesDTO> getSalesTop10(LocalDateTime begin, LocalDateTime end);
在OrderMapper.xml文件中编写动态SQL:
<select id="getSalesTop10" resultType="com.sky.dto.GoodsSalesDTO">
select od.name name,sum(od.number) number from order_detail od ,orders o
where od.order_id = o.id
and o.status = 5
<if test="begin != null">
and order_time >= #{begin}
</if>
<if test="end != null">
and order_time <= #{end}
</if>
group by name
order by number desc
limit 0, 10
</select>
5.3 功能测试
可以通过如下方式进行测试:
- 接口文档测试
- 前后端联调
重启服务,直接采用前后端联调测试。
查看近30日销量排名Top10统计
若查询的某一段时间没有销量数据,则显示不出效果。
进入开发者模式,查看返回数据
也可通过断点方式启动,查看每步执行情况。
5.4 代码提交
后续步骤和其它功能代码提交一致,不再赘述。