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数据可视化工具汇总

2024-08-21 10:08:19 前端知识 前端哥 783 849 我要收藏

目录

二维:

D3.js:

特点:

适用场景:

ECharts:

特点:

适用场景:

Chart.js:

特点:

适用场景:

Highcharts:

特点:

适用场景:

Plotly:

特点:

应用场景:

资源链接:

FusionCharts:

特点:

应用场景:

资源链接:

Tableau Public:

特点:

适用场景:

三维:

Three.js

简介:

特点:

资源链接:

Cesium:

特点:

应用场景:

资源链接:

VTK(The Visualization Toolkit):

简介:

特点:

应用场景:

资源链接:


数据可视化工具是将数据以图形、图像或动画等形式呈现出来的软件或平台,它们能够帮助用户更好地理解、分析和交流数据。以下是一些常用的数据可视化工具:

二维:

D3.js:

https://d3js.org/

特点:

D3.js是一款广泛使用的JavaScript库,专为数据可视化而设计。它提供了强大的数据绑定和转换功能,允许开发者将数据与文档对象模型(DOM)相结合,创建复杂的交互式数据可视化图表。然而,D3.js需要一定的编程技术,适合有一定JavaScript基础的开发者。

适用场景:

适合需要创建高度自定义和复杂数据可视化图表的开发者。

ECharts:

特点:

ECharts是一个由百度开发的,使用JavaScript实现的开源可视化库,可以流畅地运行在PC和移动设备上,并且兼容当前绝大部分的浏览器。它提供了常见的图表类型,包括柱状图、折线图、饼图、散点图等,并支持大数据量的渲染,图表的显示效果非常流畅。

适用场景:

适合需要在Web或移动端项目中实现高质量数据可视化的开发者。

Chart.js:

特点:

Chart.js是一款轻量级的开源JavaScript库,用于创建美观的基于Web的数据可视化图表。它提供丰富的图表类型,包括折线图、饼图、柱状图等,并支持响应式设计和动画效果。Chart.js易于使用,可以通过简单的HTML标记和JavaScript配置进行设置和自定义。

适用场景:

适合需要快速在Web页面上添加动态图表的开发者。

Highcharts:

特点:

Highcharts是一个用纯JavaScript编写的图表库,能够很简单便捷地在web网站或web应用程序中添加有交互性的图表。它支持多种图表类型,如曲线图、面积图、条形图、饼图、散点图等,并提供了丰富的配置选项和API,可以轻松实现自定义交互和动画效果。

适用场景:

适合需要在Web应用中添加高质量交互性图表的开发者。

Plotly:

简介:Plotly是一个基于Web的交互式数据可视化工具,支持多种编程语言,包括Python、R、JavaScript等。它提供了丰富的图表类型和强大的数据分析功能,特别擅长于3D数据可视化。

特点:

可以在Web上创建、修改和共享广泛的交互式和图形数据,包括3D数据可视化。

支持云端或本地使用,具有协作服务器功能,方便团队共享和协作。

适用于R、Python和JavaScript的开源可视化库,增长迅速。

应用场景:

业务数据可视化、科学数据可视化等。

资源链接:

https://plot.ly

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