基于 HTML ECharts 实现监控平台数据可视化大屏（含源码）

构建监控平台数据可视化大屏：基于 HTML 和 ECharts 的实现

监控平台的数据可视化对于实时掌握系统状态、快速响应问题至关重要。通过直观的数据展示，运维团队可以迅速发现异常，优化资源配置。本文将详细介绍如何利用 HTML 和 ECharts 实现一个功能强大的监控平台数据可视化大屏。

源码下载地址

https://download.csdn.net/download/p445098355/54807003

效果演示

企业大数据监控平台：
在这里插入图片描述
企业大数据监控平台模板：

视频监控平台：

实时监测平台：

数据统计分析平台：
在这里插入图片描述

销售数据统计平台：
在这里插入图片描述

城市数据统计平台：
在这里插入图片描述

旅游数据统计平台：
在这里插入图片描述

案件数据统计平台：
在这里插入图片描述

1. 准备工作

在开始之前，我们需要准备以下工具和库：

HTML：用于构建网页结构。
ECharts：一个强大的数据可视化库，由百度开发。
JavaScript：用于实现交互逻辑。
CSS：用于样式设计。

2. 创建 HTML 结构

首先，我们创建一个基础的 HTML 文件，包含必要的标签和引入 ECharts 库。

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>监控平台数据可视化大屏</title>
    <style>
        body {
            margin: 0;
            padding: 0;
            display: flex;
            justify-content: center;
            align-items: center;
            height: 100vh;
            background-color: #f0f0f0;
        }
        #main {
            width: 100%;
            height: 100%;
        }
    </style>
</head>
<body>
    <div id="main"></div>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.3.2/dist/echarts.min.js"></script>
    <script src="app.js"></script>
</body>
</html>

3. 初始化 ECharts 实例

在 app.js 文件中，我们初始化 ECharts 实例，并配置图表。

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
    title: {
        text: '监控平台数据可视化',
        subtext: '实时数据监控',
        left: 'center'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'axis'
    },
    legend: {
        data: ['CPU使用率', '内存使用率', '网络流量'],
        left: 'center',
        top: 'bottom'
    },
    toolbox: {
        show: true,
        feature: {
            dataView: {readOnly: false},
            restore: {},
            saveAsImage: {}
        }
    },
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['00:00', '01:00', '02:00', '03:00', '04:00', '05:00', '06:00', '07:00', '08:00', '09:00', '10:00', '11:00']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [
        {
            name: 'CPU使用率',
            type: 'line',
            data: [5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60]
        },
        {
            name: '内存使用率',
            type: 'line',
            data: [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120]
        },
        {
            name: '网络流量',
            type: 'line',
            data: [100, 200, 300, 400, 500, 600, 700, 800, 900, 1000, 1100, 1200]
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);

4. 添加交互功能

为了增强用户体验，我们可以添加一些交互功能，例如数据筛选、图表切换等。

// 添加数据筛选功能
document.getElementById('filter').addEventListener('change', function (e) {
    var filterValue = e.target.value;
    var filteredData = originalData.filter(function (item) {
        return item.region === filterValue || filterValue === 'all';
    });
    myChart.setOption({
        series: [
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.cpu;
                })
            },
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.memory;
                })
            },
            {
                data: filteredData.map(function (item) {
                    return item.network;
                })
            }
        ]
    });
});

5. 样式优化

最后，我们可以通过 CSS 对页面进行样式优化，使其更加美观和适应不同屏幕尺寸。

body {
    margin: 0;
    padding: 0;
    display: flex;
    justify-content: center;
    align-items: center;
    height: 100vh;
    background-color: #f0f0f0;
}

#main {
    width: 100%;
    height: 100%;
}

.filter-container {
    position: absolute;
    top: 20px;
    left: 20px;
}

6. 总结

通过以上步骤，我们实现了一个基于 HTML 和 ECharts 的监控平台数据可视化大屏。这个大屏不仅能够直观地展示监控数据，还能通过交互功能提升用户体验。希望本文能对你在实现类似项目时提供一些帮助和启发。

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https://download.csdn.net/download/p445098355/54807003