2024年最全数据中快速查找和提取的强大工具 JSON_提取json数据里的值,性能，软件测试开发应该了解的Binder原理

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01、JSONPath语法
JSONPath采用类似XPath的语法，使用表达式来描述所需的查询和操作。

以下是一些常用的JSONPath表达式示例：

$：表示根元素
$.key：选择根元素下的指定键名的值
$.*：选择根元素下的所有属性值
$.array[*]：选择根元素中的数组的所有元素
$.key[subkey]：选择根元素中的键名为key，子键名为subkey的值
$.key[*].subkey：选择根元素中的键名为key的所有元素的子键名为subkey的值
过滤表达式：

JSONPath允许使用过滤表达式来筛选符合特定条件的元素。

以下是一些过滤表达式示例：

$.key[?(@.subkey == value)]：选择根元素中key为指定值且具有subkey并且值等于value的元素。
$.array[?(@.value > 10)]：选择根元素中值大于10的数组元素。
范围表达式：

JSONPath支持范围表达式来选择特定的元素范围。

以下是一些范围表达式示例：

$.array[start:end]：选择根元素中从start索引到end索引之间的数组元素。
$.array[:end]：选择根元素中从开头到end索引之间的数组元素。
$.array[start:]：选择根元素中从start索引到末尾的数组元素。
通配符表达式：

JSONPath提供通配符表达式来匹配多个键或数组元素。

以下是一些通配符表达式示例：

$.*：选择根元素下的所有键值对。
$…key：选择根元素和所有子元素中的具有指定键名的值。
操作符表达式：

JSONPath支持许多操作符来进行比较和运算。

以下是一些操作符表达式示例：

$.key[?(@.value > 10 && @.value < 20)]：选择根元素中值大于10且小于20的key。
$.key[?(@.name =~ /pattern/)]：选择根元素中name符合正则表达式pattern的key。
02、封装JSONPath方法
为了更方便地使用JSONPath，我们可以封装一个方法来处理和操作JSON数据。

下面是一个Python的封装示例：

import json
 
def jsonpath(expr, data):
     result = []
if expr.startswith("$."):
         expr = expr[2:]
 
def rocess_data(expr, data):
         if isinstance(data, dict):
for key,value in data.items():
if key == expr:
                  result.append(value)
elif isinstance(value, (dict, list)):
               process_data(expr, value)
         elif isinstance(data, list):
for item in data:
               process_data(expr, item)
 
try:
      json_data = json.loads(data)
      process_data(expr, json_data)
except json.JSONDecodeError:
print("Invalid JSON data")
 
     return result

上述代码中，我们定义了一个jsonpath函数，接受两个参数：expr表示 JSONPath表达式，data表示要处理的JSON数据。封装的方法内部使用递归遍历JSON数据，根据表达式匹配对应的值，并将其添加到结果列表中。最后将结果返回。

03、使用封装的JSONPath方法
通过封装的JSONPath方法，我们可以轻松地进行JSON数据的查询和提取。

以下是一个使用封装方法的示例：

data = """
 {
    "store": {


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