最后
Python崛起并且风靡，因为优点多、应用领域广、被大牛们认可。学习 Python 门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。Python可以做网络应用，可以做科学计算，数据分析，可以做网络爬虫，可以做机器学习、自然语言处理、可以写游戏、可以做桌面应用…Python可以做的很多，你需要学好基础，再选择明确的方向。这里给大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
👉Python所有方向的学习路线👈
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👉Python必备开发工具👈
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👉Python全套学习视频👈
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👉实战案例👈
学python就与学数学一样，是不能只看书不做题的，直接看步骤和答案会让人误以为自己全都掌握了，但是碰到生题的时候还是会一筹莫展。
因此在学习python的过程中一定要记得多动手写代码，教程只需要看一两遍即可。
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5print beau_soup.title
6#
7
8# 获取第一个 p 元素
9print beau_soup.p
10#
The Dormouse’s story
11
12# 获取第一个 p 元素的 class 属性
13print beau_soup.p[‘class’]
14# [u’title’]
15
16# 获取第一个 p 元素下面的 b 元素
17print beau_soup.p.b
18# The Dormouse’s story
19
20# 获取 p 元素的父节点的源代码
21print beau_soup.p.parent
22’‘’
23
24
The Dormouse’s story
25
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
26Elsie,
27Lacie and
28Tillie;
29and they lived at the bottom of a well.
30
…
31
32’‘’
33# 获取 p 元素的父节点的名称
34print beau_soup.p.parent.name
35# body
4、通过元素搜索的方式获取元素、属性等
1’‘’
2除了通过结构化的方式获取元素，在其他情况使用结构化不容易获取元素时，
3可以使用类似于的搜索的功能对源代码的标签、属性等进行筛选。
4find() 函数、find_all() 函数可以利用多个条件的模式对源代码标签等
5进行搜索。
6’‘’
7’‘’
8find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,
9 limit=None, **kwargs)
10结果返回一个 list 集合
11’‘’
12
13# 搜索所有 p 元素、然后返回一个 p 元素的 list
14print beau_soup.find_all(‘p’)
15# 搜索所有 a 元素、然后返回一个 a 元素的 list
16links = beau_soup.find_all(‘a’)
17for link in links:
18 print ‘未爬取的链接：’,link[‘href’]
19
20# 多条件查找,获取 p 元素、并且 class 属性 == title 的元素
21print beau_soup.find_all(‘p’,class_=‘title’)
22’‘’
23 find(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,
24 **kwargs)
25结果只返回一个，如果有多个则返回第一个，相比 find_all() 函数少了 limit 参数
26’‘’
27
28# 通过 id 搜索
29print beau_soup.find(id=‘link3’)
30
31# 多条件查找,获取 p 元素、并且 class 属性 == title 的元素
32print beau_soup.find(‘p’,class_=‘title’)
33
34import re
35
36# 多条件查找,获取 a 元素的 href 属性中包含 lacie 字符串的元素对象
37print beau_soup.find(‘a’,href=re.compile(r"lacie"))
5、通过样式选择器的方式获取元素、属性等
1’‘’
2除了上述使用结构化获取、元素/属性查找的方式，还提供了 select()
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
